Τemplar (SN3): aumenta en un 400% cuando Covenant-72B valida la inteligencia artificial descentralizada.

El valor de Templar (SN3) aumentó en más del 400% este mes. Su capitalización bursátil alcanzó los 130 millones de dólares, gracias a un importante avance técnico en la red Bittensor. Este aumento se debió al éxito en el entrenamiento del modelo Covenant-72B, un modelo con 72 mil millones de parámetros. Esto demuestra que los sistemas de IA distribuidos pueden alcanzar niveles de rendimiento similares a los de los laboratorios centralizados.Ha cambiado la narrativa sobre las inversiones.De la viabilidad experimental a las consideraciones económicas operativas.

El modelo innovador, entrenado en 70 nodos distribuidos en todo el mundo, sin contar con ningún centro de datos centralizado, logró una puntuación de 67.1 en el benchmark MMLU. Esta métrica de rendimiento…Coloca el modelo descentralizado en igualdad de condiciones con otros modelos.Con Meta’s Llama 2 70B, se logra contrarrestar el escepticismo que existe desde hace tiempo en relación con la eficiencia del entrenamiento sin necesidad de obtener permisos.

Los participantes del mercado reaccionaron rápidamente ante este hito técnico. En el ecosistema Bittensor en general, el token nativo de la empresa, TAO, se incrementó casi en dos veces, alcanzando aproximadamente los 317 dólares. Este aumento se vio aún más reforzado debido a los avances regulatorios de Grayscale.Se presentó una declaración de registro modificada, de tipo S-1.Con la SEC, el 3 de abril de 2026, en relación con un fideicomiso TAO.

¿Cómo cambia Covenant-72B la tesis sobre la infraestructura de inteligencia artificial?

La liberación de Covenant-72B representa un punto de inflexión crucial para la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada. Durante años, los críticos argumentaron que el alto costo de comunicación y la fragmentación de los nodos distribuidos dificultaban la capacidad de entrenar modelos a escala considerable. La implementación exitosa del modelo con 72 mil millones de parámetros es una prueba de esto.Aborda directamente estas preocupaciones.Al demostrar que el entrenamiento cuantizado y escaso puede lograr resultados de vanguardia.

La arquitectura técnica se basó en SparseLoCo, una técnica novedosa que combina el uso de métodos de reducción de tamaño de datos, la cuantificación en 2 bits y el uso de información sobre los errores. Este enfoque…Reducción de los costos de comunicación entre nodos.Es más de 146 veces mejor que en las pruebas distribuidas anteriores. Esto permite que la red pueda entrenar con 1.1 billones de tokens, en más de 70 nodos, con validación basada en blockchain.

Todos los pesos y códigos relacionados con el modelo Covenant-72B se han publicado bajo la licencia Apache. Esto garantiza la transparencia y fomenta el desarrollo continuo dentro del ecosistema. El éxito del modelo es evidente.Indica la urgencia comercial.Ahora, la economía está orientándose hacia el enfoque de “economía de inferencia”. En este contexto, las redes descentralizadas pueden competir con los proveedores de servicios en la nube, gracias a la naturaleza modular de los sistemas de inferencia.

Aunque el proceso de preentrenamiento en la frontera absoluta todavía enfrenta limitaciones relacionadas con el hardware físico, el mercado ahora evalúa la velocidad de mejora del método en lugar de discutir su viabilidad fundamental. Este cambio en la actitud del mercado ha beneficiado directamente al token SN3, que sirve como el principal medio para la realización de las actividades en esta subred específica.

¿Qué papel desempeñan las inscripciones institucionales en la situación actual?

Los avances en las regulaciones han sido un importante estímulo para los logros técnicos, creando así un entorno favorable para el aumento de los precios de las acciones. El 3 de abril de 2026, Grayscale Investments modificó su documento de registro ante la SEC, con el fin de establecer una institución llamada Bittensor Trust. Esta modificación permite que los inversores puedan acceder a TAO a través de acciones negociables, dentro de una estructura de tenencia pasiva.

La actividad relacionada con la staking ya ha sido significativa: se han emitido más de 2 millones de acciones, y el valor total de las participaciones acumuladas supera los 691 millones de dólares. Esta participación institucional complementa las sólidas características del network. El 68% de los 10.7 millones de tokens en circulación están actualmente bloqueados en procesos de staking. Las altas tasas de staking indican un fuerte compromiso por parte de la comunidad, lo que reduce la oferta disponible para la venta, favoreciendo así la estabilidad de los precios.

La documentación presentada por Grayscale se considera como un paso previo hacia la creación de un posible ETF de activos digitales. Esto, a su vez, reduciría los obstáculos para que el capital tradicional pueda ingresar al sector de los activos digitales. Esta claridad regulatoria contribuye a validar la legitimidad de la red como una infraestructura clave dentro de la narrativa general de convergencia entre la inteligencia artificial y la cadena de bloques.

La expansión del ecosistema también respaldó la tesis institucional. Subnet 4, conocido como Targon, logró un acuerdo de seis cifras para potenciar el uso de la IA en Dippy. Esta alianza beneficia a 8.6 millones de usuarios, lo que constituye una prueba concreta de la utilidad de esta tecnología, lo cual complementa el interés institucional que surgió con la presentación del ETF.

¿Cuáles son los principales riesgos de sostenibilidad relacionados con el token?

A pesar del aumento reciente, persisten complejidades fundamentales en relación con la sostenibilidad a largo plazo del valor del token. Si bien se estima que los ingresos del ecosistema en 129 subredes activas ascienden a 100 millones de dólares anualmente, la subred más importante genera solo 2.4 millones de dólares en ingresos externos, frente a unos 52 millones de dólares en subsidios relacionados con la red. Para que el token continúe siendo valioso a largo plazo, la demanda externa debe crecer más rápidamente que la emisión de nuevos tokens TAO.

La red experimentó una reducción de la cantidad de tokens emitidos en diciembre de 2025; como resultado, las emisiones diarias se redujeron a 3,600 tokens. Sin embargo, la diferencia entre los subsidios y los ingresos provenientes de las subredes representa un riesgo, ya que si la utilidad real no aumenta lo suficiente para compensar la estructura de incentivos, esto podría causar problemas. Los datos sobre derivados indican que existe una tendencia hacia posiciones largas, con un interés abierto récord de 554,98 millones de dólares. Esto sugiere una posible vulnerabilidad ante fluctuaciones en el mercado.

El análisis técnico indica que la token se está consolidando entre los $315 y los $345. Un salto por encima de los $375 sería crucial para que la cotización alcance los $400. Si la cotización cae por debajo del promedio móvil de 200 días, que es de $275, esa estructura actual se romperá y podría bajar hasta los $200. Esto sucedería siempre y cuando la estabilidad del Bitcoin y la actividad de los desarrolladores no disminuyan la demanda.

Los inversores deben considerar el alto potencial de crecimiento del sector de la IA descentralizada, en comparación con los riesgos derivados de la dependencia de subvenciones y del control sobre el mercado. La convergencia entre la evidencia técnica y el acceso institucional constituye la base lógica detrás del rendimiento reciente de este sector. Pero la transición hacia ingresos autónomos sigue siendo el factor clave que hay que tener en cuenta.