El surgimiento del comercio agente y su impacto en las tecnologías financieras y el comercio electrónico: Innovación en infraestructuras y captura de mercados en el comercio impulsado por la inteligencia artificial

El auge del comercio basado en agentes –un paradigma en el que los agentes de IA realizan de forma autónoma tareas de compra en nombre de los usuarios– está transformando las condiciones del sector financiero y del comercio electrónico. Para el año 2025, este cambio ya no es algo meramente especulativo, sino una fuerza real, impulsada por innovaciones en la infraestructura tecnológica y estrategias agresivas para ganar cuota de mercado. Para los inversores, entender la interacción entre la infraestructura desarrollada con tecnologías de IA y la posición competitiva de las empresas es crucial.Identificando oportunidades en este mercado de 5 billones de dólares.Proyectado para el año 2030.

Innovación en infraestructura: La base del comercio agentivo

El comercio activo se basa en protocolos fundamentales y arquitecturas modulares para permitir interacciones sin problemas entre agentes de IA, comerciantes y sistemas de pago. OpenAI y Stripe…Protocolo de Comercio Agente (Agentic Commerce Protocol)El sistema lanzado a finales del año 2025 es un ejemplo de esta innovación. ACPPermite que los agentes de IA se integren con los sistemas de los comerciantes.Sin necesidad de reemplazar las tecnologías existentes, se pueden realizar tareas como la identificación de productos, la creación de carritos de compra y los pagos seguros, a través del uso de tokens de pago compartidos. De manera similar, Google…Protocolo de Pagos para Agentes (AP2) Estructura los datos del producto en un índice universal.Fomentando la compatibilidad entre los diferentes ecosistemas. Estos protocolos son complementados por…Arquitecturas de comercio electrónico sin cabezaY…Plataformas unificadas, quePermitir que las marcas puedan expandirse a nivel mundial.Manteniendo al mismo tiempo la consistencia en los inventarios y en el proceso de entrega de productos. Por ejemplo, el AI Hub y el Agent Gateway de Commercetools.Permite a las empresas soportar transacciones iniciadas por los agentes.De manera segura, asegurando que los productos sigan siendo visibles y que las transacciones se puedan ejecutar en cuestión de segundos después de que un agente realice la consulta.

La seguridad sigue siendo una prioridad, con permisos basados en funciones, detección de fraudes en tiempo real y registros de auditoría integrados en la infraestructura.Pagos a los agentesY los visados.Comercio InteligenteLos sistemas destacan la integración de la IA en los ecosistemas de pagos.Ley Genius de 2025 Impone la obligación de utilizar el 100% de los recursos en la creación de stablecoins.Abordando los riesgos relacionados con las transacciones transfronterizas.

Estrategias de captación de mercado: Hiperpersonalización y alcance impulsado por IA

Para dominar el comercio agentivo, las empresas están utilizando la inteligencia artificial para lograr una personalización excepcional y un alcance escalable. Las firmas tecnológicas, por ejemplo…Utilizar modelos lingüísticos de gran tamaño para automatizar el 80% de las tareas relacionadas con la búsqueda de clientes.Reduciendo los costos de adquisición de clientes (que superan los 1,400 dólares), y mejorando las tasas de conversión. Plataformas como Amazon y Walmart están aprovechando esta oportunidad.Redes de medios minoristas,Ofreciendo servicios de tecnología financiera como “compre ahora, pague más tarde”.En el momento de la compra.

El papel de las redes sociales como herramienta principal de búsqueda, especialmente entre la generación Z y los mileniales, también ha fomentado alianzas con microinfluencers para construir confianza y autenticidad en la comunicación. Mientras tanto, existen herramientas basadas en IA que pueden ayudar en este proceso.Retargeting con inteligencia artificialY…Descubrimiento dinámico de productosMejorar la participación del usuario.Los visitantes impulsados por la inteligencia artificial gastan un 32% más de tiempo.En los sitios web, el número de páginas visitadas es un 10% mayor que el de los usuarios tradicionales.

Estudios de caso: Pioneros en el comercio agentivo

El Rufus del AmazonasY…“Compre para mí”, de Google.Los botones tienen…Ya se han reportado ventas anuales de 10 mil millones de dólares.Y transacciones autónomas simplificadas, respectivamente. El ACP de OpenAI.Aceptado por Etsy, Instacart y DoorDash.Demuestra su potencial como estándar para el comercio dirigido por agentes. En el sector de la salud, Easterseals Central Illinois…Días de retención de cuentas reducidos en un 35%.Y también mejoraron las tasas de aprobación de las solicitudes, gracias al uso de agentes de inteligencia artificial.

Sin embargo, los desafíos continúan existiendo. Existen riesgos de fraude y la necesidad de…Conozca a su agente (KYA)Los sistemas de verificación son fundamentales.Los bots maliciosos podrían aprovechar las interacciones entre los agentes y los comerciantes.Además, las herramientas actuales a menudo se asemejan más a funciones de búsqueda avanzada, en lugar de ser agentes completamente autónomos.La mayoría de los casos de uso se limitan a compras de poco valor.Como bienes domésticos.

El camino a seguir: Equilibrar las oportunidades y los riesgos

Para las empresas, la clave del éxito radica en la construcción de…Infraestructura lista para ser utilizada por los agentesCatálogos de productos que puedan ser leídos por máquinas, API para el inventario en tiempo real, y negociaciones basadas en protocolos. Las marcas también deben…Optimizar para características técnicas de SEO y chat con inteligencia artificial.Para permanecer accesibles en una economía impulsada por agentes.

Las autoridades reguladoras y las instituciones financieras enfrentan el doble desafío de fomentar la innovación, mientras que…Abordar las deficiencias en los marcos de lucha contra el lavado de dinero y en las normas de protección al consumidor.Los inversores deben dar prioridad a las empresas que demuestren agilidad en la adopción de protocolos propios y en la mitigación de riesgos, como aquellas que integran ACP o AP2.

Conclusión

El comercio agentivo representa un cambio revolucionario en el comercio digital, ya que los agentes de IA redefinen la forma en que los consumidores interactúan con productos y servicios. Aunque las innovaciones en infraestructura como ACP y AP2 facilitan esta transformación, la obtención de ventajas competitivas depende de la hiperpersonalización, alianzas estratégicas y una seguridad robusta. Para los inversores, la próxima frontera radica en identificar empresas que puedan superar las diferencias entre los temas prometedores y la realidad actual, aprovechando la inteligencia artificial para optimizar las operaciones y capturar valor en un futuro impulsado por los agentes.