Elon Musk, el visionario CEO de Tesla, volvió a desestimar el LiDAR, el sensor basado en láser que muchas empresas usan para la conducción autónoma. En una reciente entrevista, Musk bromeó: "Los humanos conducen sin disparar láseres a los ojos. ¿Por qué los autos autónomos deberían ser diferentes?" Esta declaración fue una continuación de la postura desde hace mucho tiempo de Musk contra el LiDAR, a la que se refería anteriormente como una "muleta" y una "tontería".
La confianza de Musk en el enfoque de Tesla basado en cámaras para el manejo autónomo se basa en el uso extensivo de cámaras y procesamiento de IA por parte de la compañía. Los vehículos de Tesla están equipados con ocho cámaras que cubren 360 grados y hasta 250 metros, lo que les permite capturar grandes cantidades de datos sobre su entorno. Estos datos se utilizan para entrenar las redes neuronales de la empresa, lo que les permite comprender y navegar mejor en entornos de conducción complejos.
No obstante, algunos expertos de la industria han expresado su preocupación por la seguridad y confiabilidad de los sistemas de solo cámara, en particular en condiciones de baja visibilidad. Los sensores de radar y de luz láser pueden penetrar la niebla, el polvo, la lluvia, la nieve y quebrarse por debajo de los vehículos, lo que permite una mejor detección de objetos en tales situaciones. Mientras que las cámaras, por otro lado, pueden tener dificultades en estas condiciones, lo que podría repercutir en la seguridad.

Tesla se ha enfrentado al escrutinio regulatorio y las críticas por su sistema de conducción autónoma, que se basa únicamente en cámaras para la conducción autónoma. En 2022, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA, por sus siglas en inglés) abrió una investigación sobre el sistema de conducción autónoma de Tesla tras varios accidentes en los que participó. La investigación se enfocó en el rendimiento del sistema en condiciones de baja visibilidad, entre otros factores.
A pesar de estas preocupaciones, Tesla ha continuado refinando y mejorando sus sistemas basados en cámaras y Musk se sigue confiando en la capacidad de la empresa para lograr la autonomía total. En un tuit reciente, Musk declaró: "El piloto automático basado en visión por computadora de Tesla es el mejor del mundo y solo está mejorando. No necesitamos la tecnología de detección de distancia por láser ni el radar para lograr la autonomía total".
La decisión de Tesla de eliminar los sensores de radar y ultrasonido, además del LiDAR, ha sido cuestionada, pero la compañía sostiene que su enfoque basado en cámaras es suficiente para lograr una autonomía total. Mientras que algunos competidores, como Waymo y Cruise, confían en una combinación de LiDAR, radar y cámaras, Tesla cree que su enfoque ofrece un ahorro de costos, simplicidad y adaptabilidad.
En conclusión, la eliminación del sistema LiDAR por parte de Elon Musk es un reflejo de la confianza que Tesla tiene en su enfoque basado en cámaras para la conducción autónoma. A pesar de que hay cuestionamientos válidos sobre la seguridad y fiabilidad de los sistemas basados únicamente en cámaras, en particular en condiciones con poca visibilidad, Tesla sigue comprometido a perfeccionar y mejorar sus sistemas de visión solo. A medida que la compañía continúa innovando y desarrollando su capacidad de conducción autónoma, es probable que continúe el debate en torno al LiDAR y los sistemas basados en cámaras.
Comentarios
Aún no hay comentarios