La caída de InfoFi y el futuro de los modelos de incentivos en Web3

La caída de InfoFi entre los años 2023 y 2025 sirve como un ejemplo de advertencia para los innovadores del sector Web3. Este caso ilustra los peligros que pueden surgir cuando los incentivos no son equitativos y cuando hay fallas en el sistema de gobierno de una plataforma que se encuentra en rápido desarrollo. En esencia, el experimento de InfoFi intentaba tokenizar la atención humana y el valor de la información, utilizando tecnologías como la cadena de bloques y la inteligencia artificial. Pero su complejidad se convirtió en su perdición. La plataforma dependía de un mecanismo de recompensa basado en el interés en redes sociales; esto rápidamente se transformó en spam, en ejércitos de bots y en una sensación de explotación entre los usuarios, quienes sentían que sus contribuciones eran subestimadas o manipuladas.De acuerdo con un informe detallado…Esta descomposición subraya una lección crítica: sin marcos de gobernanza sólidos y estructuras de incentivos transparentes, incluso los proyectos Web3 más ambiciosos corren el riesgo de colapsar.

Fallas en la gobernanza y desalineación de los incentivos

El modelo de gobernanza de InfoFi no tuvo en cuenta la tensión inherente entre las contribuciones del usuario y la distribución de tokens. Al dar prioridad a las métricas superficiales de engagement (por ejemplo, likes, shares) sobre la participación significativa, la plataforma generó un ciclo de retroalimentación en el que los usuarios se enfocaron en la cantidad y no en la calidad.Un estudio realizado por el MIT en el año 2025 encontró que…Que se fracasan el 95% de los proyectos de IA de empresas debido a la desacople entre tecnologías y flujos de trabajo de negocios, una estadística que refleja de forma pavorosa el destino de InfoFi. La incapacidad de la plataforma de adaptar su modelo de incentivos al comportamiento real del usuario, como recompensar el spam o la actividad impulsada por bot, erosionó la confianza y socavó la economía de sus tokens.

Los factores externos agravaron aún más estos problemas. La volatilidad de las tasas de interés, las tensiones geopolíticas y los rápidos cambios en las regulaciones relacionadas con la adopción de la inteligencia artificial crearon un entorno de inestabilidad.De acuerdo con el análisis legal.Hasta 2025, el 72% de las empresas de la S&P 500 habían revelado riesgos importantes de inteligencia artificial, lo que refleja desafíos operativos y de reputación más abarcantes en cuanto a la implementación de IA a gran escala.Como se informa en las evaluaciones de riesgos.La empresa InfoFi, que recurre a la IA para la curación de contenido y la distribución de recompensas, tuvo dificultades para tener un control de esos esfuerzos, lo cual hizo que sus carencias de gobernanza se agravan.

Adaptaciones estratégicas en la web3 post-InfoFi

El desmoronamiento de InfoFi ha desencadenado una ola de adaptaciones estratégicas en la industria de marketing criptográfico. Plataformas como el sistema Yaps de Kaito AI han reinventado la atención tokenizada mediante la integración de valores impulsados por IA. En vez de premiar métricas de vanidad, estos modelos otorgan prioridad a los conocimientos de alto nivel, mediante listas de clasificación y clasificaciones algorítmicas en la cadena, para alinear los incentivos con las contribuciones reales de los usuariosDe acuerdo con las previsiones del sector.Este cambio refleja un patrón más amplio en el sector: la transición del marketing de un canal a estrategias multicanal que distribuyen valor en plataformas sociales descentralizadas y flujos de trabajo nativos de IAComo se predijo para 2026El lunes, el presidente Trump afirmó que el plan de rescate de 750 millones de dólares contenía "medidas de desarme" y "acciones de cierre" que "tienen que ver con nuestra seguridad nacional".

Una innovación clave es la tokenización de la atención en sí misma. Para 2026, los criterios del valor -medidos en el uso real, en las conversiones y en la retención- habrán reemplazado los criterios tradicionales de vanidadDe acuerdo con el análisis del mercado.Por ejemplo, la integración de Kaito Connect de IA y incentivos tokenizados permite la aglomeración eficiente de datos y la especulación del mercado, creando un ciclo de retroalimentación en el que los usuarios se recompensan por contribuir con inteligencia aplicable en vez de tener un compromiso pasivo.Como se detalla en los informes de la industria.Este enfoque aborda el defecto básico de InfoFi: la incapacidad de distinguir entre ruido y valor.

El Futuro de Modelos de Incentivo de Web3

La convergencia entre la inteligencia artificial y la cadena de bloques está transformando el marketing en Web3. Los contratos inteligentes impulsados por la IA y los mercados de datos descentralizados están contribuyendo a la eficiencia y transparencia en las interacciones entre marcas y consumidores. Además, los sistemas de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas de forma autónoma están redefiniendo las formas en que las marcas interactúan con sus clientes.De acuerdo con las predicciones del mercado.Para el año 2027, las métricas de valor generadas por la IA se volverán cada vez más precisas. Esto permitirá un seguimiento detallado del comportamiento de los consumidores y del rendimiento de las campañas publicitarias.como ya lo se anticipó para el 2026Los mecanismos de atención tokenizada seguirán evolucionando, ofreciendo métodos descentralizados y verificables para medir y recompensar el nivel de interés de los usuarios.

Pero el mercado permaneció defensivo. Como la volatilidad persistió, los inversores se desmarcaron de acciones como metales preciosos y fondos de inversión inversos, lo que hizo que se emitieran estrategias de demanda en equilibrio.De acuerdo con los patrones de inversión.Esto resalta la necesidad de que los proyectos de Web3 den prioridad a marcos de gobierno que incorporen elementos de resiliencia, capaces de adaptarse a los cambios macroeconómicos, al mismo tiempo que mantienen incentivos centrados en el usuario.

Conclusión

El fracaso de InfoFi destaca la fragilidad de modelos de incentivo mal diseñados en Web3. No obstante, su legado no es de inutilidad sino de aprendizaje. En la era pós-InfoFi se ha visto madurar el marketing criptográfico nativo, con plataformas que aprovechan la IA y la tokenización para alinear la creación de valor con las contribuciones de los usuarios. A medida que la industria se mueve hacia la medición de valor impulsada por IA y la gobernanza descentralizada, los lecciones de InfoFi seguirán siendo cruciales: la innovación debe combinarse con la adaptabilidad, la transparencia y un enfoque desesperado en la utilidad real.