El DeepSeek Quant-AI Synergy: Cómo los fondos de Liang Wenfeng, con una rentabilidad del 57%, contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia artificial disruptivo.

En el ámbito en rápida evolución que conecta la inteligencia artificial y las finanzas, ha surgido un ejemplo destacado de simbiosis: el fondo de inversión High-Flyer Quant, gestionado por Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek.En el año 2025, logró un retorno asombroso del 56.6%.Esto en un momento en que los fondos de inversión de estrategias de índices se han convertido en los más populares en China, donde el fondo falla por segundo año consecutivo. Este desempeño sin precedentes no solo demuestra la eficacia de la inversión automática mediante algoritmos, sino que también refuerza las ambiciones de IA de DeepSeek, lo que crea un motor de innovación autosostenible que redefine las fronteras de ambos campos.

La revolución del éxito económico como catalizador de la innovación AI

El High-Flyer Quant de Liang Wenfeng, con más de 10 mil millones de dólares en activos gestionados, se ha convertido en un pilar fundamental para el crecimiento de DeepSeek. Los rendimientos del fondo para el año 2025…Está muy por encima del promedio del 30.5% de sus competidores.-hay generado un almacén de guerra que financia proyectos de IA críticos, incluyendo expansión de personal, adquisición de hardware y investigación y desarrollo. Este viento financiero es particularmente significativo dado que DeepSeek fue incubado por High-Flyer en 2023,Ellos están construyendo un ecosistema cerrado.Donde las ganancias de las transacciones comerciales subsidiaban directamente los avances en el campo de la inteligencia artificial.

La asignación estratégica de estos rendimientos se hace evidente en las marcas estratégicas de DeepSeek en 2025. El lanzamiento de los modelos de razonamiento de DeepSeek-V3 y R1, que rivalizan con sus homólogos estadounidenses como GPT-4o y Claude por una fracción de su costo, fue posible gracias a los recursos de capital de High-Flyer. Por ejemplo, el modelo R1 fue entrenado con 2000 chips H800 Nvidia por un costo de únicamente $5.6 millones, lo que representaba una reducción del 70% con respecto a sus competidores de EE. UU.Gracias a innovaciones como “Mixture of Experts”.Esta eficiencia económica ha permitido a DeepSeekSe logra una valoración de 3.4 mil millones de dólares.Y un ingreso anual de 220 millones de dólares para mediados de 2025.

Un ciclo de retroalimentación: Los avances en la inteligencia artificial refinan las estrategias de cuantificación.

La sinergia entre High-Flyer y DeepSeek no es unidireccional. Los modelos de IA desarrollados por DeepSeek, a su vez, mejoran las estrategias cuantitativas de High-Flyer.

Entre 2025 y 2028, los sistemas de IA de DeepSeek comenzaron a ejecutar negocios de manera autónoma y a gestionar el riesgo con precisión, aprovechando el procesamiento de datos en tiempo real y algoritmos adaptativos.En una competencia simulada de comercio de acciones…DeepSeek-Chat-V3 demostró una estrategia diversificada y de tipo de activos de medio, con períodos de mantenimiento más largos, reflejando una lógica de fondo de hedge.

Esta bucle de retroalimentación está enraizada en la experiencia técnica compartida. El historial de High-Flyer en comercio de alta frecuencia y optimización del hardware ha influido en la arquitectura de IA de DeepSeek,Incluye el uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo.como lo es el GRPO. Por el contrario, los avances de DeepSeek con respecto a la eficiencia de los algoritmos,Como, por ejemplo, el Multi-Head Latent Attention (MLA).-Perfeccionó los modelos de negociación de High-Flyer, permitiendo una toma de decisiones más rápida y disminuyendo los costos de computación.

Implicaciones en el mercado y el camino a seguir

El modelo DeepSeek-High-Flyer desafía paradigmas tradicionales tanto en la IA como en la financiera. Al abiertamente compartir sus modelos, DeepSeek ha democratizado el acceso a IA de alta rendimiento,Forzando a los competidores a diferenciarse entre sí.Se trata de un cambio que ocurre en el nivel de la aplicación, y no en el nivel del modelo fundamental. Este cambio ha hecho que los grandes modelos de lenguaje se conviertan en productos comunes y cotidianos.con una tarifa de $0.55 por cada millón de tokens de DeepSeekCon una presión inferior a la norma.

Para los inversores, las implicaciones son profundas. El círculo vicioso del retorno cuantitativo que financia el desarrollo de IA, que a su vez mejora las estrategias cuantitativas, crea un efecto compuesto.Como señaló ReutersEsta dinámica posiciona al ecosistema de Liang Wenfeng para que pueda superar a sus rivales tanto en el ámbito financiero como en el tecnológico. Además, la alineación estratégica con los hiperescaladores mundiales –a pesar de sus continuos investimentos en infraestructura– también favorece a Liang Wenfeng.Sugiere un futuro híbrido.Donde la eficiencia en los costos y la diferenciación en la capa de aplicación coexisten.

Conclusión

La sinergia entre DeepSeek-High-Flyer es un ejemplo de una nueva era de innovación, en la que el éxito financiero y el avance tecnológico están indisolublemente vinculados. Al utilizar los rendimientos financieros para financiar proyectos de IA disruptivas, Liang Wenfeng ha creado un mecanismo que no solo remodela el panorama de la inteligencia artificial en China, sino que también establece un estándar mundial para el crecimiento basado en la eficiencia. Para los inversores, la lección es clara: el futuro pertenece a aquellos que pueden cerrar la brecha entre el capital y la tecnología de vanguardia.