El modelo Huawei V4 desarrollado por DeepSeek ha causado problemas de subprecio en el ecosistema Ascend.

El catalizador inmediato es un cambio táctico claro en la estrategia de desarrollo de DeepSeek. Según un informe de Reuters publicado a principios de este mes, la empresa ha otorgado recientemente…Acceso anticipado a la principal actualización V4 para los proveedores nacionales como Huawei.Esta iniciativa está diseñada específicamente para ayudar a estos fabricantes de chips chinos a optimizar su software para el modelo que se presentará en el futuro. Cabe destacar que este acceso no se extiende a competidores occidentales como Nvidia y AMD. Esto indica un giro estratégico hacia socios de hardware nacionales.

Este acceso se logró después de un contratiempo significativo que retrasó el lanzamiento de V4. El modelo de razonamiento anterior de la empresa, R2, sufrió un importante retraso en su desarrollo.El entrenamiento con los chips Huawei Ascend 910C no tuvo éxito.El fracaso se debió a una “brecha de madurez” entre la plataforma de software CANN de Huawei y el ecosistema establecido basado en CUDA. Esto obligó a DeepSeek a recurrir a las GPU de Nvidia para completar el trabajo. Esa brecha en cuanto a la madurez del hardware y del software es ahora el principal desafío que la empresa intenta resolver, proporcionando a Huawei acceso anticipado al V4.

Se predice que el modelo V4 se lanzará en…Abril de 2026Su arquitectura es un aspecto clave. Se espera que el modelo cuente con una arquitectura de computación dinámica de próxima generación, además de tener 1 billón de parámetros. El momento en que se lanzará el producto y los esfuerzos técnicos realizados para optimizarlo en el hardware de Huawei son factores importantes. El mercado está atento a posibles shocks, ya que el lanzamiento del modelo R1 anterior ya había causado una pérdida de 589 mil millones de dólares en la capitalización de mercado de Nvidia.

¿Por qué es importante ahora? La configuración inmediata.

Los mecanismos que rigen este evento son una respuesta directa a un fallo técnico grave. La razón principal de esto es…El retraso en el lanzamiento de la versión V4 se debió a un problema con el hardware del Huawei Ascend 910B durante los procesos de entrenamiento.Esto obligó a DeepSeek a cambiar su arquitectura para utilizar GPU de NVIDIA. Se trataba de una solución costosa y que requería mucho tiempo. La decisión posterior de la empresa de otorgar…Acceso anticipado a su principal actualización V4 para los proveedores nacionales como Huawei.Es un movimiento táctico importante. Indica que DeepSeek está desarrollando activamente el hardware de próxima generación, el Ascend 950PR. El objetivo es cerrar la brecha de madurez que causó los contratiempos iniciales.

Este desarrollo representa un paso concreto hacia la suficiencia de recursos informáticos en el país. Esto coincide con la idea de que la base de hardware de IA que posee China es más avanzada y más grande de lo que sugieren las estimaciones externas. Existen indicios de que existe una flota importante de chips Huawei Ascend ya en uso, lo cual permite el desarrollo de modelos de inteligencia artificial con gran potencial. Este acceso anticipado es la primera señal clara de que esta capacidad está siendo activamente aprovechada.

Para los inversores, esto crea una situación clara. El catalizador que impulsa este desarrollo es el lanzamiento de la versión V4, previsto para abril de 2026. La pregunta inmediata es si el mercado ya ha incorporado en sus precios las posibilidades de un lanzamiento exitoso de la versión V4, optimizada para el uso con hardware Huawei. Si DeepSeek puede demostrar que su modelo no solo está funcionando, sino que también está siendo desarrollado específicamente para el hardware de Huawei, eso validaría la teoría del “mosaico” y sería un paso importante hacia la autonomía de China en el área de la inteligencia artificial. Esto podría crear una oportunidad de precio inadecuado, ya que las acciones podrían estar reaccionando al retraso anterior, en lugar de a este nuevo rumbo de desarrollo.

El ajuste táctico: Evaluación incorrecta de las oportunidades y mediciones clave

Las implicaciones financieras inmediatas son una posible subvaluación de las acciones de Huawei. La actitud del mercado ha sido lenta en reaccionar ante los progresos tangibles que está realizando DeepSeek en el desarrollo de su hardware. El hecho de que la empresa haya iniciado su acceso anticipado al producto representa una señal clara de que se está desarrollando un importante modelo de inteligencia artificial en los chips Ascend. Esto podría causar una desconexión temporal, ya que las acciones de Huawei podrían seguir subvaluadas debido a los contratiempos anteriores.Éxito en el entrenamiento con los chips Huawei Ascend 910C.En lugar de seguir el camino de desarrollo nuevo y orientado al futuro.

Esta validación es crucial para el ecosistema de Huawei. Capacitar con éxito un modelo como V4 en hardware Ascend es un paso fundamental para cerrar la brecha de madurez del software en comparación con CUDA. Esto constituye una contrarrepresentación de la idea de que “la IA debe depender de procesadores de alta calidad estadounidenses”. Esta idea ya se vio afectada por la pérdida de 589 mil millones de dólares en la capitalización de mercado de Nvidia, durante el único día en que no se lanzó el R1. Para Huawei, esto demuestra que su plataforma ahora puede ser un objetivo viable para el entrenamiento de los modelos más avanzados. Esto es esencial para atraer desarrolladores y construir una ventaja competitiva.

El principal riesgo sigue radicando en la pila de software utilizada. El error anterior se atribuyó a una “brecha de madurez entre la pila de software CANN y el ecosistema CUDA”. Aunque DeepSeek ahora está optimizando el uso de Ascend, los beneficios en términos de rendimiento podrían ser limitados si CANN sigue estando rezagado. Las pruebas muestran que el rendimiento de inferencia de Ascend actualmente alcanza solo el 60% del rendimiento del Nvidia H100. El trabajo de optimización es una carrera contra el tiempo para cerrar esa brecha antes de la publicación de la versión V4 en abril.

Desde un punto de vista táctico, todo depende de dos criterios. En primer lugar, la velocidad con la que se lleva a cabo la optimización del modelo. El acceso anticipado de DeepSeek al V4 para los proveedores de Huawei indica que se está haciendo un esfuerzo concentrado para resolver rápidamente los problemas relacionados con el software. En segundo lugar, el rendimiento del modelo final. Si el modelo V4 puede demostrar una mejoría significativa en cuanto a eficiencia y capacidades, eso validaría la teoría de que existe una base de computación más grande en el país, y también indicaría que la brecha entre hardware y software se está reduciendo. La oportunidad de obtener beneficios económicos radica en el intervalo entre el interés persistente del mercado en los fracasos pasados y la confirmación del éxito futuro.

Catalizadores y lo que hay que observar

La prueba inmediata de este cambio estratégico es el lanzamiento del V4 en sí. El siguiente factor importante que determinará el resultado será la reacción del mercado ante el lanzamiento del modelo en abril. Teniendo en cuenta los precedentes históricos, la situación es clara: el lanzamiento del DeepSeek R1 provocó una pérdida de valor en un solo día.589 mil millones de dólares en el valor de mercado de Nvidia.Si V4 logra demostrar que existe un camino óptimo para el ascenso, esto podría provocar otro “oleaje”, esta vez en las acciones de Nasdaq Tech. La dominación informática estadounidense enfrenta, entonces, otra gran desafío.

Los inversores deben estar atentos a las reclamaciones relacionadas con el rendimiento del hardware al momento de su lanzamiento. La medida clave es la velocidad de inferencia y los costos relacionados con el uso del hardware Huawei Ascend en comparación con el hardware NVIDIA. El anterior fallo se debió a una brecha en la madurez entre la plataforma de software CANN y el ecosistema CUDA. El rendimiento de inferencia del Huawei Ascend fue solo del 60% en comparación con el H100 de NVIDIA. El trabajo de optimización consiste en reducir esa brecha. Es importante seguir cualquier prueba de rendimiento publicada por DeepSeek, ya que podrían mostrar un aumento significativo en la eficiencia o capacidades del hardware Huawei Ascend. Esto confirmaría la teoría de que existe una mayor base de computación dentro del mercado nacional, y también indicaría que la brecha entre el hardware y el software está disminuyendo.

Más allá de las especificaciones técnicas, es importante observar la reacción de los usuarios al lanzamiento del Huawei V4, así como cualquier anuncio posterior. Un lanzamiento positivo del V4 debería ir acompañado de logros tangibles en el ecosistema, como nuevas alianzas o la introducción de modelos que utilicen chips de clase Ascend 950PR. Esto permitiría pasar de la optimización teórica a la adopción real en el mundo real, reduciendo así la brecha de madurez del software y creando una ventaja competitiva para la plataforma de Huawei.

En resumen, se trata de un evento binario. La release del V4 en abril será el catalizador que confirmará o contradirá ese giro estratégico. El mercado está esperando un modelo que no solo funcione, sino que también esté desarrollado para uso en hardware doméstico. Si DeepSeek logra cumplir con sus expectativas, podría crear una oportunidad para una reevaluación de la trayectoria de autonomía de IA de China.