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El lanzamiento de la plataforma Rubin de Nvidia no constituye simplemente una mejora incremental en el hardware. Se trata, en realidad, de una reestructuración fundamental de la infraestructura de inteligencia artificial. Se trata de un proceso de diseño a nivel de sistema, cuyo objetivo es resolver los problemas más importantes relacionados con el almacenamiento y las conexiones entre los diferentes componentes del sistema. Este cambio estructural sienta las bases para que todo un ecosistema pueda crecer y expandirse.
rubin era ya en
sector, entre otros.Su principal ambición es clara: dar un salto gigantesco en el rendimiento. La plataforma, que consta de seis chips diseñados en conjunto, se espera que logre hasta un rendimiento de inferencia 5 veces y un rendimiento de entrenamiento 3,5 veces mayor al de Blackwell. No se trata solo de GPUs más rápidos; se trata de reimaginar el conjunto de computación como un todo.La implicación más importante para la infraestructura de almacenamiento radica en lo siguiente:
Se trata de un nivel de almacenamiento diseñado específicamente para satisfacer las demandas de la inteligencia artificial. Este nivel de almacenamiento está alimentado por dispositivos BlueField-4 DPUs. La arquitectura de Rubin aborda este problema con una solución dedicada, que aumenta el número de tokens por segundo y mejora la eficiencia energética en hasta 5 veces. Esto crea una nueva capa de hardware, algo fundamental para que los proveedores especializados puedan desarrollar productos basados en esta tecnología.De otra manera, los extremos de códigos de diseño de Rubin responden al cálculo "plasma" requerido para la IA. Trabajando con los problemas de almacenamiento y delantera de interconexión, Nvidia no solo está vendiendo chips; está definiendo la próxima generación de la IA. Para empresas como DDN, que proveen la estructura de almacenamiento bajo, esto es un gran impulso. El ecocerario ahora está claro: mientras que Ruben escala, la demanda de almacenamiento especializado, de alto rendimiento que requiere crecerá en paralelo.
Mientras la atención está puesta en las GPUs de Rubin, la verdadera magia del rendimiento radica en una capa especial de almacenamiento que a menudo se pasa por alto. DDN ocupa un lugar crítico dentro de esta nueva pila, posicionándose como un facilitador clave para los ambiciosos objetivos de Rubin. La empresa se encuentra entre las primeras en construir plataformas de almacenamiento de IA de nueva generación impulsadas por
Un componente fundamental de la plataforma de almacenamiento del contexto de inferencia. Esta no es una solución de almacenamiento general; es una solución especialmente diseñada para los requisitos extremos de la IA agente.La ventaja de DDN se debe a su profunda integración con la arquitectura de Rubin.
Está diseñado para funcionar en conjunto con Rubin y BlueField-4, con el objetivo de lograr una utilización de la GPU del 99% en entornos de IA a gran escala. Lo más importante es que permite reducir el tiempo necesario para obtener el primer token en un 20-40%, gracias a la optimización de los FLOPs por watt. Esto se traduce directamente en las mejoras prometidas por Rubin en términos de cantidad de tokens obtenidos por segundo y eficiencia energética. En resumen, DDN proporciona la infraestructura de alto rendimiento necesaria para que los códigos de diseño del sistema de Rubin se hagan realidad, convirtiendo así las mejoras teóricas en algo práctico.Por eso exactamente, DDN permanece "sobre la línea". Opera en una capa especial y invisible-una red de almacenamiento de alto rendimiento que es fundamental pero que no genera tanta polémica como la plataforma de GPUs en sí. Su función es eliminar los problemas de almacenamiento y garantizar que el cluster de Rubin funcione con mayor eficiencia. Este enfoque especializado, construido sobre los mismos principios de codificación extremos que los de Rubin, le da una posición defensiva. A medida que las empresas y los operadores de datos cada vez más grandes aceleran el lanzamiento de aplicaciones en Rubin, la demanda de soluciones de almacenamiento de alto rendimiento certificadas como las de DDN crecerá en paralelo. La certificación temprana de la empresa y su escala existente-que ha suministrado más de 1 millón de GPUs en todo el mundo-le permite capturar una parte significativa de esta nueva oleada de infraestructura.
Ahora, la narrativa del ecosistema se cristaliza en implicaciones financieras concretas para la DDN. La promesa central de la plataforma de Rubin es una
-Se crea un poderoso incentivo económico para cada colaborador en el stack. Para DDN, no se trata solo de vender más almacenamiento; se trata de ser el filtro optimizado de alto rendimiento que posibilita que se realicen dichas reducciones de costos. A medida que las empresas y los operadores de dimensiones horizontales se acerquen a adoptar la solución de Rubin para reducir sus costos operativos en inteligencia artificial, la demanda de soluciones de almacenamiento certificadas e integradas como las de DDN subirá. La compañía está situada para capturar una parte significativa de esta nueva onda de infraestructura.El catalizador principal a corto plazo es el
De los sistemas basados en Rubin de los principales socios de nube. Este es el evento específico que desencadenará la demanda inmediata. Cuando las superfábricas Fairwater de Microsoft y proveedores de nuve como CoreWeave comiencen a lanzar infraestructura alimentada con el sistema de Rubin, necesitarán almacenamiento preintegrado y de alto rendimiento para garantizar que sus sistemas logren el 99% de utilización de GPU prometido. Esto crea una serie de ventas clara y temporal para la DDN, donde su certificación temprana y escala existente se convierten en ventajas competitivas críticas.Sin embargo, los beneficios financieros están íntimamente relacionados con un importante riesgo de ejecución. El éxito de DDN depende de la integración perfecta de sus plataformas de almacenamiento con el conjunto de hardware de Rubin, a través de una amplia red de socios. La propuesta de valor de la empresa se basa en un diseño extremadamente avanzado, pero ese diseño debe ser replicado y validado a gran escala, entre diferentes proveedores de sistemas y entornos de implementación. Cualquier retraso o obstáculo en este proceso de integración podría ralentizar la adopción de las soluciones de DDN, incluso cuando los sistemas de Rubin estén disponibles. En resumen, DDN podría beneficiarse de una reducción significativa en los costos relacionados con la inferencia en el área de IA. Pero su crecimiento ahora depende del éxito en la implementación del ecosistema de Rubin, en el que está profundamente integrada.
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