Las marcas de CPG se encuentran atrapadas en un rendimiento insuficiente gracias a la inteligencia artificial. La optimización de las campañas de marketing ocupa un lugar muy relevante, pero esto ocurre en medio de la presión ejercida por los ejecutivos y de las deficiencias en los datos disponibles.

El mercado considera que la inteligencia artificial es el mayor riesgo y el factor que puede desencadenar problemas importantes. Sin embargo, los datos muestran una clara desconexión entre la intensa presión ejercida por los líderes y la implementación mínima de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial. La tendencia principal es evidente: mientras que los ejecutivos exigen la adopción de la inteligencia artificial, la realidad en la práctica es un progreso lento y fragmentado.

La presión es innegable. Según…Informe de Datos de Mercadotecnia del año 2026El 80% de los profesionales del marketing siente la presión de adoptar la inteligencia artificial. Esta presión proviene directamente desde la dirección ejecutiva. El informe indica que el 89% de los encuestados cree que esta presión proviene de los altos ejecutivos y del consejo de administración. Esto genera una sensación generalizada de que la inteligencia artificial es una prioridad indispensable en todas las reuniones ejecutivas. Sin embargo, el uso real de la inteligencia artificial sigue siendo muy limitado.

Los datos muestran una gran brecha en la adopción de la inteligencia artificial. A pesar de la urgencia imperante, solo el 6% de los profesionales del marketing ha integrado completamente la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo. Esto no se debe a una falta de herramientas, sino a un fracaso estratégico y fundamental. El informe señala algunos de los principales obstáculos que impiden la adopción de la inteligencia artificial.El 52% de los encuestados indica que son equipos externos quienes controlan su estrategia de datos.Además, el 52% de las empresas no cuenta con una estrategia propiamente dicha para la gestión de sus datos. Sin el control sobre sus propios datos, los equipos de marketing no pueden crear la base necesaria para utilizar la inteligencia artificial en tareas complejas.

Esto establece el tema clave que se discute actualmente: la desconexión entre las prioridades declaradas y su uso real, especialmente en áreas de gran importancia como la optimización de campañas publicitarias. Mientras que los marketingistas utilizan la IA para tareas sencillas, como la creación de contenido y la redacción de textos publicitarios, las tareas más estratégicas y que requieren un mayor uso de datos siguen sin llevarse a cabo. La presión es grande, pero la ejecución de estas tareas sigue bloqueada por experimentos separados y una mala accesibilidad a los datos necesarios. A pesar de todos los informes sobre la transformación basada en la IA, el mercado todavía espera que esta implementación real comience realmente.

Punto de datos: La optimización de las campañas ocupa el último lugar en la lista de prioridades.

El volumen de búsquedas relacionadas con la inteligencia artificial en el mercado es alto. Pero los datos en tiempo real sobre su adopción indican algo diferente. Según el último informe de Supermetrics…Solo el 17% de las marcas del sector minorista, del comercio electrónico y del sector de bienes de consumo utilizan la inteligencia artificial para el análisis y la optimización de sus campañas publicitarias.Esto significa que se trata del caso de uso de la IA que menos se ha adoptado en este sector. Es un claro ejemplo de cómo las prioridades establecidas no se cumplen realmente.

Los números revelan una clara jerarquía dentro de la industria. El sector minorista lidera con un 22% de adopción de estas herramientas, seguido por el sector de productos alimenticios y bebidas, con un 14%. En cuanto al comercio electrónico, a pesar de que se trata de un sector rico en datos, su participación es muy baja: solo el 8%. Esta clasificación es un indicio preocupante. Demuestra que, incluso en el segmento más digitalizado, las herramientas necesarias para optimizar el rendimiento aún no están siendo utilizadas.

Los obstáculos son bien documentados y constituyen un verdadero “cuello de botella”. El informe señala que la falta de experiencia interna es el principal problema (38%), seguido por la insuficiente infraestructura técnica (30%) y la falta de claridad en cuanto al valor empresarial o retorno sobre la inversión relacionado con la inteligencia artificial (27%). Estos no son simples problemas menores; se trata de deficiencias fundamentales en la ejecución de las estrategias. Cuando un caso de uso es una prioridad estratégica para el 70% de estas organizaciones, pero su adopción sigue siendo muy limitada, el problema no radica en la falta de voluntad. Se trata más bien de la falta de las capacidades fundamentales necesarias para poder implementar tales soluciones.

Visto de otra manera, esta es la tensión central del ciclo de noticias relacionadas con la inteligencia artificial. El mercado está concentrado en el riesgo de quedar atrás en este ámbito, pero la realidad es que los equipos se encuentran paralizados debido a la complejidad de sus propios datos y de las habilidades necesarias para aprovecharlos. Hasta que se superen estas barreras, la optimización de las campañas seguirá siendo una función secundaria, algo que siempre estará atrapado en un segundo plano.

La atención del mercado y el camino hacia la adopción

La atención del mercado se encuentra en un ciclo de entusiasmo y vacilación. Mientras que el volumen de búsquedas relacionadas con la inteligencia artificial sigue siendo alto, el estado de ánimo en tiempo real es de baja confianza y presión creciente. Solo…El 18% de los profesionales del marketing expresa una alta confianza en la inteligencia artificial.El 39% de los encuestados considera que las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos son un importante riesgo. Esto no se trata simplemente de escepticismo; se trata de un obstáculo real para la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial en funciones críticas como la optimización de campañas publicitarias. Cuando los equipos no confían en los resultados obtenidos por la inteligencia artificial, o temen las consecuencias legales que podrían surgir, no están dispuestos a arriesgarse a utilizar esta tecnología en tareas importantes.

El desafío principal es demostrar la valía de lo que se está proponiendo. A pesar de toda esa presión desde arriba…El 45% de los profesionales del marketing considera que el retorno sobre la inversión es su principal indicador de rendimiento.Sin embargo, casi el 40% de las empresas tienen dificultades para demostrar los beneficios de la AI en diferentes canales. Esto crea un ciclo vicioso: la demanda por la AI aumenta a medida que también aumentan las expectativas de retorno sobre la inversión, pero los datos fragmentados y las herramientas desconectadas dificultan la medición precisa del impacto de la AI. El resultado es que el sector se encuentra atrapado en un ciclo de experimentación, sin una vía clara hacia la escalabilidad. La palabra clave para los próximos meses será si las empresas pueden romper este ciclo y pasar de hablar sobre la AI a demostrar sus beneficios financieros reales.

El catalizador para el cambio probablemente provenga de dos direcciones. En primer lugar, la necesidad de demostrar los beneficios económicos en todos los canales es un objetivo clave para el 45% de los profesionales del marketing. Esto requiere una mejor integración de datos y tecnologías de inteligencia artificial. En segundo lugar, el uso de la inteligencia artificial en la optimización del marketing es un área prioritaria para futuras aplicaciones.La encuesta NRF reveló que el marketing se ha convertido en una prioridad emergente.No se trata de una realidad actual. Esto significa que la próxima ola de inversiones se centrará en resolver los problemas relacionados con el acceso a los datos y la confianza en los sistemas utilizados por las marcas. La atención del mercado se dirigirá hacia los resultados específicos y medibles que las marcas minoristas pueden ofrecer.