Convergencia de IA y innovación de activos digitales: Desencriptando el futuro de inversión impulsada por tecnología

La intersección entre inteligencia artificial (IA) y activos digitales ya no es un límite especulativo, sino un motor probado de innovación y formación de capital. A medida que nos acercamos al fin de 2025, la convergencia de estos dos megatendencias está reconfigurando los mercados financieros, los marcos reglamentarios y los ecossistemas de startups. Para los inversores, la clave para desbloquear valor consiste en identificar empresas de IA con raíces profundas en la infraestructura de activos digitales y con experiencia en múltiples sectores. La trayectoria del fundador de ManusAI, Xiao Hong, es un ejemplo de cómo este conjunto híbrido de habilidades impulsa avances en los sistemas autónomos, la financiación tokenizada y la infraestructura descentralizada.

La gran convergencia de IA y activos digitales: Un nuevo paradigma

La integración de la inteligencia artificial y los activos digitales se está acelerando en tres vectores críticos:La tokenización de activos del mundo real (asets en el mundo real), redes de IA descentralizadas y herramientas financieras de gran escala institucional..

1. Tokenización del capital de los titulares de activos: Las plataformas actualmente están tokenizando activos no liquidos como la propiedad inmobiliaria y la participación privada, creando tokens apoyados por la tecnología de la cadena de bloques que permiten la propiedad parcial y la negociación 24/7.Esta tendencia, que se espera exceda los $50 mil millones en 2025Está impulsada por la demanda de liquidez y transparencia en los mercados tradicionalmente opacos. Por ejemplo:Los fondos de inversión tokenizados reúnen capital a través de contratos inteligentesqué permitiría a los inversores hacerse cargo de sus posiciones sin confiar en los intermediarios.

2. Claridad de la normativa como catalizadorEl enfoque coordinado de la SEC y la CFTC de los Estados Unidos para el reglamentar los activos digitales ha reducido la ambigüedad para los participantes en el mercado.La derogación de SAB 121 y la emisión de ASU 2023-08Tienen prácticas contables estandarizadas, que fomentan la adopción institucional. Mientras tanto,centros internacionales como Hong Kong y Suiza son los que aprovechan la tecnología de cadena de bloquesPara impulsar programas de inmigración y sistemas de pagos transfronterizos.

3. Redes de IA descentralizadas: El uso de las estructuras de incentivos de la red de blockchain está siendo empleado para proteger la infraestructura de inteligencia artificial. Las redes descentralizadas validan las transacciones y entrenan modelos con recompensas tokenizadas,proporcionando una alternativa a las plataformas centralizadas de IAVulnerable a monopolios de datos. Esta fusión de IA y criptomonedas es especialmente atractiva para los inversores que buscan sistemas que son resistentes a la censura, que se sustentan por sí mismos.

El fundador de ManusAI: un estudio de caso en innovación transsectorial

Xiao Hong, fundadora de ManusAI, es el ejemplo del valor estratégico de la experiencia en distintos sectores. Un emprendedor serial con raíces tanto en IA como en activos digitales, la trayectoria de su carrera destaca la forma en que los conjuntos híbridos de habilidades aceleran los ciclos de innovación.

• De las herramientas de Enterprise a los agentes IA: El éxito inicial de Hong con Nightingale Technology, desarrolladora de WeChat, herramientas integradas de productividad como "Yi Ban Assistant", demostró su capacidad de escalar la tecnología orientada al consumidor. En 2022,lanzó al monica, un complemento de navegador denominado "chatgpt para google", que evolucionó en un agente IA totalmente autónomo capaz de realizar tareas complejas.

• Mentalidad enfocada en activos digitalesHong fundó conjuntamente la empresa Butterfly Effect Pte. Ltd. (compañía matriz de Manus) en Singapur, un centro mundial de criptomonedas, que subraya su compromiso con la infraestructura de la cadena de bloques.La confianza del equipo en la rentabilidad en vez de la investigación teórica.refleja el espíritu de los primeros defensores de la criptomoneda que priorizaron la utilidad sobre la especulación.

• Fomento y expansión estratégica: el de ManusAI$ 75 millones de Series B a un valoración de $ 500 millones en 2025, dirigido por Benchmark, refleja la confianza de los inversores en su enfoque transversal. La expansión de la startup a San Francisco, Tokio y París hace referencia a una estrategia global para unión de los entornos de inteligencia artificial y activos digitales.

Investigación: Enfocarse en empresas de inteligencia artificial con el DNA de activos digitales

El éxito de ManusAI y de empresas similares apunta a una teoría de inversión convincente:Las startups de IA con un liderazgo alineado a los activos digitales y raíces operacionales están mejor posicionados para navegar la complejidad reguladora, obtener capital institucional y construir una infraestructura escalable.

• Demanda Institucional:El 86% de inversionistas institucionales ahora están asignando activos digitales, impulsado por la necesidad de diversificación y generación de rendimiento. Las empresas de IA que integran financiamiento tokenizado (por ejemplo, usando stablecoins para transacciones transfronterizas) capturarán esta demanda.

• Resiliencia regulatoria: Muchas veces, las startups con equipos nativos en criptomonedas son más propensas a anticipar y adaptarse a las regulaciones que evolucionan. Por ejemplo,Las operaciones de ManusAI con sede en Singapur están alineadas con la posición progresista del estadoen los activos digitales, para reducir los riesgos de cumplimiento.

• Sistemas Autónomos y liquidez: Los sistemas de IA agentes que ejecutan tareas de forma autónoma son una combinación natural para los mercados monedizados. Imagine que un agente de IA gestiona un portafolio de propiedades monedizado, optimizando los rendimientos mediante la negociación automatizada y los contratos inteligentes.Esta sinergia entre IA y activos digitalesCrean un valor compuesto para los inversores.

Retos y riesgos

Aun cuando la convergencia entre la inteligencia artificial (IA) y los activos digitales es prometedora, los inversores deben seguir vigilarVulnerabilidades de la seguridad cibernética, complejidades de la presentación de informes de sostenibilidad y cambios regulatoriosPor ejemplo,Los directores financieros ahora asignan el 40 % de los presupuestos de inteligencia artificial a la gestión de riesgos, reflejando la necesidad de marcos de gobernanza sólidos. Empresas de alta tecnología que prioricen la transparencia, como el enfoque de ManusAI en aplicaciones de la vida real, superarán a sus homólogos en este entorno.

Conclusión: El futuro es híbrido

La convergencia de la IA y los activos digitales no es una moda pasajera, sino un cambio estructural en la forma en que se crea y se intercambia valor. Fundadores como Xiao Hong, que pone en contacto entre el aprendizaje automático y la cadena de bloques, están redefiniendo lo que es posible. Para los inversores, la lección es clara: priorizar a las empresas de IA con una dirección que cuente con activos digitales, experiencia operativa en los mercados tokenizados y un pensamiento innovador que abarque sectores distintos. Las empresas con mayor transformación en la próxima década surgirán de este espacio híbrido.