La colapso de InfoFi: Riesgos relacionados con la plataforma y el futuro de los modelos cripto-sociales
La caída de InfoFi a finales de 2025 marcó un momento crucial para los proyectos criptográficos basados en la atención del usuario. Esto puso de manifiesto las vulnerabilidades sistémicas de este sector, que se basaba en incentivos especulativos y en una distribución dependiente de la plataforma utilizada. Mientras que más del 53% de las criptomonedas se convirtieron en “monedas muertas”, y 11.6 millones de tokens fracasaron en un solo año…La crisis puso de manifiesta la fragilidad del sistema.Se trata de modelos en los que la velocidad se da prioridad sobre la sostenibilidad. Este análisis examina las causas raíz del colapso, la respuesta de la industria y el panorama actual de los modelos criptográficos, ofreciendo así una perspectiva sobre su viabilidad a largo plazo.
Las debilidades estructurales de InfoFi
El colapso de InfoFi no fue un evento aislado, sino un síntoma de problemas más generales en los sectores del cripto y la IA. Para el año 2025…El 95% de los proyectos relacionados con la inteligencia artificial en el ámbito corporativo fracasaron.Para lograr retornos medibles, a pesar de la inversión de 30 a 40 mil millones de dólares, se observa una “burbuja de IA”, impulsada por el entusiasmo hacia las capacidades de los algoritmos de inteligencia artificial. De manera similar, proyectos como Kaito y Cookie se basaban en la incentivar la creación de contenido a través de recompensas en tokens.Un modelo que colapsó cuando…X revocó el acceso a las API para las aplicaciones que recompensaban a los usuarios por publicar contenido. Este cambio en la política implementado por la plataforma provocó una rápida caída en el valor de tokens como KAITO y COOKIE.Exponiendo los mecanismos de distribución restrictivos y dependientes de la plataforma.Eso hizo que estos proyectos se volvieran vulnerables.
El colapso se exacerbó debido a una “cadena de liquidaciones” en octubre de 2025.19 mil millones en posiciones apalancadasSe llevaron a cabo liquidaciones en un plazo de 24 horas. Fue el mayor proceso de reducción de deuda en la historia del sector criptográfico. Este evento puso de manifiesto los riesgos interconectados relacionados con la tokenómica especulativa, así como con el flujo de contenido generado por IA que inundaba las plataformas, llenandolas de publicaciones de baja calidad.Modelos de gobierno que carecen de transparencia.No hay nada que traducir.
Reacciones de la industria y lecciones aprendidas
En respuesta a esto, proyectos como Kaito optaron por adoptar nuevas estrategias. El fundador, Yu Hu, anunció que…La cancelación del sistema de recompensas basado en el rendimiento de Kaito.Se está cambiando a Kaito Studio, para que esté en línea con las políticas de X. Lo mismo ocurre con Cookie DAO.Se han cerrado las campañas de creación de Snaps.Para cumplir con las reglas de la plataforma. Estas adaptaciones reflejan una consideración más amplia por parte de la industria en su conjunto.Los modelos basados en la atención deben evolucionar constantemente.De fomentar la visibilidad a lograr una mayor credibilidad y calidad en el contenido.

Sin embargo, las métricas posteriores a InfoFi muestran resultados mixtos. El valor del token de Kaito disminuyó en un 20% después de la medida restrictiva implementada por X.Mientras que Cookie3 también experimentó una disminución similar.A pesar de estos desafíos, plataformas como Xeet y Wallchain introdujeron filtros basados en IA y sistemas de evaluación llamados “Quack”, con el objetivo de medir el alcance orgánico de los contenidos publicados en estas plataformas.Indica un cambio hacia la sostenibilidad.¿Cuál es la lección clave? Los proyectos deben separarse de los incentivos específicos de cada plataforma. En cambio, deben desarrollar marcos de gobierno que den prioridad a la retención de usuarios y a la calidad del contenido.Según Tiger Research¿Qué significa eso?
Innovaciones regulatorias y marcos de sostenibilidad
El colapso aceleró la innovación en materia de regulaciones.El 70% de las jurisdicciones están implementando marcos para el desarrollo de stablecoins.Para el año 2025. Los Estados Unidos y la Unión Europea liderarán esfuerzos como la Ley GENIUS y MiCA.Haciendo hincapié en los estándares transfronterizos.Para mitigar los riesgos sistémicos, estos marcos requieren que se desarrollen proyectos que demuestren su alineamiento con los objetivos de sostenibilidad ambiental, económica y social.Un cambio que se ve respaldado por la transparencia de la cadena de bloques.Y también características de trazabilidad.
Por ejemplo, los modelos de consenso de tipo Proof-of-Stake (PoS) ganaron popularidad como alternativas eficientes en términos de consumo de energía, en comparación con el modelo Proof-of-Work.Los contratos inteligentes, mejorados con tecnología de IA, permiten la adaptación automática de los incentivos.También surgieron soluciones de identidad descentralizada (DID).Permitiendo a los usuarios controlar sus identidades digitales.Estas innovaciones indican que la claridad en las regulaciones y la capacidad de adaptación tecnológica son factores cruciales para la viabilidad a largo plazo.
Estudios de caso: Adaptación y resiliencia
En la era posterior a InfoFi, proyectos como Kaito y Cookie3 ilustran caminos diferentes para lograr el mismo objetivo. Kaito redujo los costos de adquisición de clientes.Aprovechando un sistema de reputación algorítmicoSe enfoca en la calidad de los señales, más que en el número de seguidores. La puntuación de “Snap” de Cookie3 se basa en las acciones en la cadena y en el comportamiento social de los usuarios.Intentos de cuantificar la presencia significativaMientras tanto, los filtros de IA de Xeet y la importancia que Wallchain da al alcance orgánico de sus publicaciones son aspectos importantes a considerar.Destaca el cambio que el sector está experimentando hacia la adopción de métricas relacionadas con la calidad.No.
Sin embargo, los desafíos continúan existiendo. Tiger Research señaló que…El 86.3% de los fracasos relacionados con criptomonedas ocurrieron desde el año 2020.Provienen de una mala gobernanza y de prácticas especulativas relacionadas con las tokens. Incluso proyectos como MindoAI, que recompensan la “convicción” a través del compromiso profundo, también son ejemplos de este tipo de situaciones.Se está realizando un examen detallado de la retención de los usuarios.Los datos reflejan una realidad duradera: sin mecanismos claros para evaluar la calidad del contenido y asegurar la lealtad de los usuarios,Los modelos basados en la atención corren el riesgo de convertirse en modas pasajeras.No hay nada que traducir.
El camino a seguir
Para que los proyectos criptográficos basados en la atención puedan sobrevivir, deben abordar tres aspectos fundamentales: 1.Calidad del contenidoLos filtros y sistemas de evaluación de la reputación basados en la inteligencia artificial pueden ayudar a combatir el contenido de baja calidad. Pero…La curación humana sigue siendo esencial.2.Sostenibilidad financieraLa tokenómica debe estar alineada con el valor a largo plazo que ofrece el servicio para los usuarios.Evitando la venta rápida de los productos después del “post-airdrop”.Y asignaciones de recursos hechas por personas que conocen bien la situación interna del sistema.Cumplimiento de las normativas legalesPara adaptarse a marcos de desarrollo en constante evolución como MiCA, se necesitará…Gobierno transparente y interoperabilidad entre plataformas diferentes.No hay nada que traducir.
Los inversores deben dar prioridad a aquellos proyectos que demuestren estas características. Por ejemplo, la iniciativa CT Wrapped 2025 de Kaito.Enfatiza las métricas de calidad del contenido.Mientras que Wallchain se centra en el alcance orgánico de sus publicaciones.Sugiere una desviación de las métricas superficiales o sin sentido.Sin embargo, este sector sigue estando lleno de riesgos, ya que los contratos inteligentes desarrollados con la ayuda de la IA pueden ser explotados por parte de personas o entidades malintencionadas.Ataques simulados contra fondos de 4.6 millones de dólares en la cadena de bloques.Es necesario destacar la importancia de contar con un sistema de ciberseguridad eficaz.
Conclusión
El colapso de InfoFi en el año 2025 fue un ejemplo de lo que puede ocurrir debido al exceso especulativo. Pero también representó un punto de inflexión para la evolución de los modelos sociales relacionados con las criptomonedas. Aunque la claridad regulatoria y la innovación tecnológica ofrecen esperanzas, la viabilidad a largo plazo del sector depende de la capacidad de los proyectos para equilibrar la atención con la responsabilidad. Para los inversores, la lección es clara: la sostenibilidad en este campo requiere algo más que simplemente una buena estrategia de tokenización. Se necesita un compromiso con la calidad, la gobernanza y la adaptabilidad en un entorno en constante cambio.



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