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La caída de InfoFi a finales de 2025 marcó un momento crucial para los proyectos criptográficos basados en la atención del usuario. Esto puso de manifiesto las vulnerabilidades sistémicas de este sector, que se basaba en incentivos especulativos y en una distribución dependiente de la plataforma utilizada. Mientras que más del 53% de las criptomonedas se convirtieron en “monedas muertas”, y 11.6 millones de tokens fracasaron en un solo año…
Se trata de modelos en los que la velocidad se da prioridad sobre la sostenibilidad. Este análisis examina las causas raíz del colapso, la respuesta de la industria y el panorama actual de los modelos criptográficos, ofreciendo así una perspectiva sobre su viabilidad a largo plazo.El colapso de InfoFi no fue un evento aislado, sino un síntoma de problemas más generales en los sectores del cripto y la IA. Para el año 2025…
Para lograr retornos medibles, a pesar de la inversión de 30 a 40 mil millones de dólares, se observa una “burbuja de IA”, impulsada por el entusiasmo hacia las capacidades de los algoritmos de inteligencia artificial. De manera similar, proyectos como Kaito y Cookie se basaban en la incentivar la creación de contenido a través de recompensas en tokens.X revocó el acceso a las API para las aplicaciones que recompensaban a los usuarios por publicar contenido. Este cambio en la política implementado por la plataforma provocó una rápida caída en el valor de tokens como KAITO y COOKIE.Eso hizo que estos proyectos se volvieran vulnerables.El colapso se exacerbó debido a una “cadena de liquidaciones” en octubre de 2025.
Se llevaron a cabo liquidaciones en un plazo de 24 horas. Fue el mayor proceso de reducción de deuda en la historia del sector criptográfico. Este evento puso de manifiesto los riesgos interconectados relacionados con la tokenómica especulativa, así como con el flujo de contenido generado por IA que inundaba las plataformas, llenandolas de publicaciones de baja calidad.No hay nada que traducir.En respuesta a esto, proyectos como Kaito optaron por adoptar nuevas estrategias. El fundador, Yu Hu, anunció que…
Se está cambiando a Kaito Studio, para que esté en línea con las políticas de X. Lo mismo ocurre con Cookie DAO.Para cumplir con las reglas de la plataforma. Estas adaptaciones reflejan una consideración más amplia por parte de la industria en su conjunto.De fomentar la visibilidad a lograr una mayor credibilidad y calidad en el contenido.
Sin embargo, las métricas posteriores a InfoFi muestran resultados mixtos. El valor del token de Kaito disminuyó en un 20% después de la medida restrictiva implementada por X.
A pesar de estos desafíos, plataformas como Xeet y Wallchain introdujeron filtros basados en IA y sistemas de evaluación llamados “Quack”, con el objetivo de medir el alcance orgánico de los contenidos publicados en estas plataformas.¿Cuál es la lección clave? Los proyectos deben separarse de los incentivos específicos de cada plataforma. En cambio, deben desarrollar marcos de gobierno que den prioridad a la retención de usuarios y a la calidad del contenido.¿Qué significa eso?El colapso aceleró la innovación en materia de regulaciones.
Para el año 2025. Los Estados Unidos y la Unión Europea liderarán esfuerzos como la Ley GENIUS y MiCA.Para mitigar los riesgos sistémicos, estos marcos requieren que se desarrollen proyectos que demuestren su alineamiento con los objetivos de sostenibilidad ambiental, económica y social.Y también características de trazabilidad.Por ejemplo, los modelos de consenso de tipo Proof-of-Stake (PoS) ganaron popularidad como alternativas eficientes en términos de consumo de energía, en comparación con el modelo Proof-of-Work.
También surgieron soluciones de identidad descentralizada (DID).Estas innovaciones indican que la claridad en las regulaciones y la capacidad de adaptación tecnológica son factores cruciales para la viabilidad a largo plazo.En la era posterior a InfoFi, proyectos como Kaito y Cookie3 ilustran caminos diferentes para lograr el mismo objetivo. Kaito redujo los costos de adquisición de clientes.
Se enfoca en la calidad de los señales, más que en el número de seguidores. La puntuación de “Snap” de Cookie3 se basa en las acciones en la cadena y en el comportamiento social de los usuarios.Mientras tanto, los filtros de IA de Xeet y la importancia que Wallchain da al alcance orgánico de sus publicaciones son aspectos importantes a considerar.No.Sin embargo, los desafíos continúan existiendo. Tiger Research señaló que…
Provienen de una mala gobernanza y de prácticas especulativas relacionadas con las tokens. Incluso proyectos como MindoAI, que recompensan la “convicción” a través del compromiso profundo, también son ejemplos de este tipo de situaciones.Los datos reflejan una realidad duradera: sin mecanismos claros para evaluar la calidad del contenido y asegurar la lealtad de los usuarios,No hay nada que traducir.Para que los proyectos criptográficos basados en la atención puedan sobrevivir, deben abordar tres aspectos fundamentales: 1.Calidad del contenidoLos filtros y sistemas de evaluación de la reputación basados en la inteligencia artificial pueden ayudar a combatir el contenido de baja calidad. Pero…
2.Sostenibilidad financieraLa tokenómica debe estar alineada con el valor a largo plazo que ofrece el servicio para los usuarios.Y asignaciones de recursos hechas por personas que conocen bien la situación interna del sistema.Cumplimiento de las normativas legalesPara adaptarse a marcos de desarrollo en constante evolución como MiCA, se necesitará…No hay nada que traducir.Los inversores deben dar prioridad a aquellos proyectos que demuestren estas características. Por ejemplo, la iniciativa CT Wrapped 2025 de Kaito.
Mientras que Wallchain se centra en el alcance orgánico de sus publicaciones.Sin embargo, este sector sigue estando lleno de riesgos, ya que los contratos inteligentes desarrollados con la ayuda de la IA pueden ser explotados por parte de personas o entidades malintencionadas.Es necesario destacar la importancia de contar con un sistema de ciberseguridad eficaz.El colapso de InfoFi en el año 2025 fue un ejemplo de lo que puede ocurrir debido al exceso especulativo. Pero también representó un punto de inflexión para la evolución de los modelos sociales relacionados con las criptomonedas. Aunque la claridad regulatoria y la innovación tecnológica ofrecen esperanzas, la viabilidad a largo plazo del sector depende de la capacidad de los proyectos para equilibrar la atención con la responsabilidad. Para los inversores, la lección es clara: la sostenibilidad en este campo requiere algo más que simplemente una buena estrategia de tokenización. Se necesita un compromiso con la calidad, la gobernanza y la adaptabilidad en un entorno en constante cambio.
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