La supervisión reguladora de China en relación con las transacciones transfronterizas relacionadas con la inteligencia artificial: Implicaciones para las fusiones y adquisiciones tecnológicas a nivel mundial

El marco regulatorio de China para la inteligencia artificial hasta el año 2025 se ha convertido en una fuerza clave que está transformando las fusiones y adquisiciones tecnológicas a nivel mundial. Al imponer normas estrictas de gobernanza de datos, requisitos de etiquetado y controles de transferencias transfronterizas, Pekín no solo protege los intereses nacionales, sino que también recalibra las dinámicas geopolíticas de la innovación en el campo de la inteligencia artificial. Para las corporaciones multinacionales, estas regulaciones representan tanto obstáculos estratégicos como oportunidades, ya que tienen que enfrentarse a un entorno en el que los costos de cumplimiento, los descuentos en la valoración de las empresas y las tensiones geopolíticas influyen cada vez más en los resultados de las transacciones.

El panorama regulatorio para el año 2025: Control, cumplimiento y influencia global

China’sMedidas para la etiquetación del contenido generado por IAY…Tecnología de Ciberseguridad – Requisitos Básicos de Seguridad para Servicios de Inteligencia Artificial GenerativaDemuestra su doble enfoque: la innovación y la mitigación de riesgos.Estas regulaciones imponen…Se realiza una etiquetación explícita e implícita del contenido generado por la IA, y se imponen evaluaciones de seguridad rigurosas para los datos de entrenamiento y la implementación de los modelos. Dichas medidas forman parte de la iniciativa “AI Plus”, cuyo objetivo es alinear el desarrollo de la IA con los estándares legales y sociales, al mismo tiempo que se amplía la influencia global de China.

Sin embargo, estas reglas se relacionan con las tensiones geopolíticas más amplias. Los controles de exportación estadounidenses, según lo dispuesto en las Regulaciones de Administración de Exportaciones (Export Administration Regulations – EAR), ahora son aplicables extraterritorialmente.Complicando las asociaciones entre empresas.Y las operaciones en el extranjero que involucran tecnologías capaces de utilizar la inteligencia artificial. Mientras tanto, los requisitos de localización de datos en China –que obligan a que los datos personales y sensibles permanecan dentro de sus fronteras– se han convertido en un importante obstáculo para la colaboración internacional. Por ejemplo…Medidas de gestión de la seguridad de los datos en la redY revisado.Ley de CiberseguridadExige que las empresas realicen evaluaciones de riesgos relacionados con la seguridad de los datos y que designen oficiales encargados de la protección de datos.Añadir más requisitos de cumplimiento.Español:

Implicaciones geopolíticas: Una nueva era de competencia regulatoria

El entorno regulatorio en China ya no es algo que se considera secundariamente por parte de las empresas globales dedicadas al sector tecnológico y las fusiones y adquisiciones. Por el contrario, se ha convertido en un factor clave en la estructuración de las transacciones comerciales, especialmente en sectores como los semiconductores, el cómputo en la nube y la atención médica basada en la inteligencia artificial.De acuerdo con un informe…Las transacciones transfronterizas relacionadas con la IA ahora requieren un “mayor rigor legal y técnico” para equilibrar la innovación con el cumplimiento de las regulaciones. Esto se evidencia en el aumento de las adquisiciones estratégicas por parte de empresas chinas, con el objetivo de obtener algoritmos de IA y capacidades de desarrollo de aplicaciones.El enfoque cautelosoTomado por inversores extranjeros, quienes temen que las regulaciones se extiendan demasiado.

La Regulación General de Protección de Datos de la UE (GDPR) y la Ley sobre la Inteligencia Artificial complican aún más la situación. Las empresas chinas que desean adquirir activos digitales en la UE enfrentan mayores costos relacionados con el cumplimiento de las normativas; además, existen riesgos de incumplimiento.Multas de hasta 35 millones de eurosO bien, el 7% del volumen anual de negocios, según la Ley de IA.Un estudio realizado en el año 2025.Según un estudio realizado por PLOS ONE, la implementación del RGPD había dificultado anteriormente las operaciones de fusión y adquisición transfronterizas en China en sectores que requieren una gran cantidad de datos. Es probable que esta tendencia continúe, ya que los esfuerzos para lograr la armonización regulatoria entre China y la UE siguen siendo difíciles de alcanzar.

Impactos de la valoración: Costos de cumplimiento, retrasos y ajustes estratégicos

Las implicaciones financieras del marco regulatorio de China son evidentes. En el año 2025, las transacciones transfronterizas relacionadas con la IA enfrentarán ajustes en la valoración de las empresas debido a los costos relacionados con el cumplimiento de las regulaciones. Algunas transacciones podrían retrasarse o reestructurarse para cumplir con los requisitos de gobernanza de datos. Por ejemplo…Medidas para la certificación del traslado de información personal hacia el extranjeroEn octubre de 2025 se formalizó una estructura regulatoria de tipo “3+1=4”.Requerir que las empresas sean capaces de navegar en tales circunstancias.Evaluaciones de seguridad, arreglos contractuales estándar o vías de certificación para la exportación de datos. Estos mecanismos han aumentado los plazos de diligencia debida y los costos de transacción.Algunas ofertas que incluyen descuentos.Hasta un 15% de costos adicionales debido a la incertidumbre regulatoria.

Cuantificar estos impactos.Un análisis KWM indicó lo siguiente:Esas restricciones en la transferencia de datos entre países, según las leyes de China.Ley de Seguridad de DatosY…Ley de Protección de la Información PersonalEl PIPL causó un aumento del 20% en los costos relacionados con las fusiones y adquisiciones que involucran la inteligencia artificial para el año 2025. Además, la Ley de Datos de la UE, que entrará en vigor en septiembre de 2025, introduce reglas armonizadas para el intercambio de datos no personales.Forzando a los adquirentes a realizar auditorías.Los procesos de transmisión de datos industriales y de IoT siguen los mismos estándares de rigurosidad que los datos personales. Esto ha aumentado aún más los costos de integración.El 70% de las pérdidas en valor debido a fusiones y adquisiciones en el sector tecnológicoSe atribuye esto a una mala alineación entre los sistemas informáticos en el año 2025.

Estudios de caso: Las realidades regulatorias en acción

Varios acuerdos para el año 2025 destacan los efectos tangibles del entorno regulatorio de China. Un ejemplo notable es el intento de una empresa china de inteligencia artificial por adquirir una startup europea en el sector de semiconductores. La transacción se retrasó seis meses debido a las evaluaciones obligatorias de seguridad de datos, según lo establecido por las normativas españolas.Medidas de gestión de la seguridad de los datos en la redEn última instancia, esto conduce a una reducción del valor de la empresa en un 12%, con el fin de cubrir los costos relacionados con el cumplimiento de las regulaciones. De manera similar, una empresa de servicios en la nube con sede en Estados Unidos, que tenía una alianza con un socio chino en el sector de la salud, tuvo que reestructurar su negocio para localizar el procesamiento de datos en el territorio chino.Añadir 20 millones de dólares en costos de infraestructura.Español:

Por el contrario, algunas empresas han aprovechado los marcos regulatorios a su favor. Por ejemplo, las empresas que operan en las zonas de libre comercio de China…Se explotan las políticas preferenciales de transferencia de datos.En sectores como el comercio electrónico y la sanidad, esto facilita las transacciones transfronterizas. Estos casos resaltan la importancia de una estructura estratégica para mitigar los riesgos regulatorios.

Conclusión: Cómo enfrentar la nueva normalidad

Las regulaciones de inteligencia artificial de China para el año 2025 han redefinido las reglas en los trámites de fusiones y adquisiciones en el sector tecnológico mundial. Aunque la iniciativa “AI Plus” del país tiene como objetivo fomentar la innovación, sus prioridades en materia de aplicación de las regulaciones se centran en la soberanía de datos y la seguridad nacional. Esto ha generado una compleja red de obligaciones relacionadas con el cumplimiento de las normativas. Para los inversores, lo importante es que los acuerdos transfronterizos relacionados con la inteligencia artificial deben tener en cuenta los riesgos geopolíticos, los ajustes en la valoración de las empresas, así como la interacción entre las normativas chinas e internacionales. A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento clave en la competencia global, la capacidad de manejar estos desafíos será la clave para distinguir a los empresarios exitosos de aquellos que quedan atrás.