La autosuficiencia AI de China y el ascenso de los ecosistemas de chips domésticos: Zhipu AI y Huawei como catalizadores para la soberanía e inversión.

El paisaje mundial de IA está experimentando un cambio sismógeno a medida que China acelera su empeño por la autosuficiencia tecnológica. En el centro de esta transformación se encuentra una alianza estratégica entre Zhipu AI (actualmente rebrandada como Z.ai) y Huawei, cuyos esfuerzos conjuntos en el desarrollo e integración de modelos avanzados de IA tales como GLM-Image con el ecosistema de chips Ascend de Huawei están remodelando las formas de soberanía en IA. Este análisis examina cómo estos desarrollos no solo abordan los desafíos geopolíticos, sino que también presentan oportunidades atractivas de inversión en una infraestructura de IA nacional en pleno proceso de maduración.

El imperativo estratégico: la soberanía de la IA en un entorno global fragmentado

El esfuerzo de China por lograr la autosuficiencia en el uso de la inteligencia artificial se debe tanto a consideraciones económicas como a factores geopolíticos. Los controles de exportación impuestos por Estados Unidos y la dominación de empresas occidentales como NVIDIA han obligado a China a buscar soluciones nacionales para este problema.Según un informe de Bloomberg…Los chips Ascend 910C de Huawei ahora son utilizados en más del 50% de los centros de datos nacionales. Esto demuestra el éxito de esta estrategia. Para el año 2026, Huawei pretende ocupar el 50% del mercado de chips de inteligencia artificial en China.Ruta de desarrollo a tres años“El Ascend 950 y 960 son series diseñadas para cargas de trabajo especializadas como inferencia, entrenamiento y decodificación”, dijo.

Este cambio no se trata simplemente de reemplazar el hardware extranjero. El enfoque de Huawei consiste en la optimización a nivel del sistema, utilizando protocolos de interconexión propios, como UnifiedBus, para lograr este objetivo.Transmisión de datos 62 veces más rápida.Estas innovaciones destacan la capacidad de China para superar las limitaciones de los chips individuales, mediante arquitecturas escalables e interconectadas. Este es un beneficio crucial en la implementación de sistemas de inteligencia artificial a gran escala.

Zhipu AI's GLM-Image: proyecto que coloca el software y el hardware en un solo dispositivo, para lograr IA soberana

La serie de MLG de Zhipu AI se ha convertido en la piedra angular del ecosistema de IA en código abierto de China. La iteración más reciente, MLG-4.7, cuenta con 400 billones de parámetros y una ventana de contexto de 200.000 tokens,superando a sus competidoresSe utilizan herramientas de medición de códigos, como SWE-Bench y LiveCodeBench. Sin embargo, el verdadero catalizador para la soberanía en el área de la inteligencia artificial radica en su integración con los chips Ascend de Huawei. Al adaptar los modelos GLM para que funcionen en los semiconductores de Huawei, incluyendo los chips Kirin utilizados en dispositivos de consumo, Zhipu AI ha demostrado una colaboración perfecta entre la nube y los dispositivos.reduce la dependencia de tecnología extranjeraNo hay necesidad de traducir ese texto.

Un desarrollo importante es el hecho de que GLM-4.1V-Thinking se ha convertido en un proyecto de código abierto.un modelo de lenguaje visual con tecnología 3D-RoPEEsto permite el procesamiento de imágenes con resolución 4K y la indexación temporal para el análisis de contenido dinámico. Esta arquitectura híbrida, que combina las capacidades del decodificador autoregresivo y el decodificador de difusión, convierte a Zhipu AI en un líder en aplicaciones de IA multimodal. La decisión de la empresa de hacer estos modelos de código abierto, junto con el conjunto de herramientas de software CANN desarrollado por Huawei, contribuye a que Zhipu AI sea una empresa líder en este campo.Mejora el entorno de desarrolladoresEs comparable con las alternativas occidentales.

La hoja de ruta de Huawei: De los chips a la supremacía en el ámbito de la supercomputación

La visión estratégica de Huawei se extiende más allá de los chips individuales, hacia el dominio a nivel de sistemas en su conjunto. El Atlas 950 Supernode, lanzado a finales de 2026,…soporta más de 8,000 chips Ascend 950 DTY entrega 6.7 veces más potencia de computación que el cluster NVL144 de NVIDIA. Para 2027, el Atlas 960 se escalará a 15,000 chips,Ocupando un área de 2,200 metros cuadrados.El espacio de suelo disponible es una manifestación física del compromiso de China con la soberanía en el área de la inteligencia artificial.

Los índices de rendimiento resaltan el progreso de Huawei. El Ascend 950 DT alcanza19.6 millones de tokens por segundoCon precisión de FP4, se logra una mejoría de 26.5 veces en comparación con su predecesor. Aunque los chips de Huawei todavía están rezagados en cuanto al soporte de FP8 y la escala de fabricación, sus optimizaciones a nivel del sistema, como las redes ópticas y los protocolos UBoE, son impresionantes.Reducir estas deficiencias/limitaciones.El Ascend 970 espera consolidar la posición de Huawei como líder mundial en chips de IA para 2028De acuerdo con su plan de desarrollo.¡Bueno, esto es todo!

Implicaciones de inversión: Una historia de crecimiento con dos motores

La colaboración entre Zhipu AI y Huawei representa un modelo de crecimiento dual para los inversores.558 millones en capital de mercado inicial.Hong Kong subraya su potencial como una empresa de tamaño grande en la bolsa con una misión de rivalizar con gigantes globales como OpenAI. Mientras tanto, el sistema de ecotecnología Ascend de Huawei,Con un objetivo de autosuficiencia del 70%.Para 2028 en la iniciativa "Spare Tyre 2.0", ofrece una infraestructura escalable para el despliegue de IA.

Para los inversores, los principales riesgos radican en las limitaciones relacionadas con la fabricación de productos, como las bajas tasas de rendimiento de SMIC. Además, existe la necesidad de que el ecosistema de software se vuelva más maduro.mandato del gobierno chinoEl uso de chips nacionales por parte de los centros de datos financiados por el estado representa un factor positivo que podría acelerar la adopción de este tipo de tecnología. Las alianzas de Zhipu AI también son un aspecto importante en este proceso.Agentes de movilidad basados en AGI con DidiAdemás, busca diversificar sus fuentes de ingresos y confirmar su relevancia en el mercado.

Conclusión: la soberanía como ventaja estratégica

La autosuficiencia de China en materia de inteligencia artificial ya no es una aspiración lejana, sino una realidad concreta. Esto se debe a la sinergia entre los modelos avanzados de Zhipu AI y el robusto ecosistema de chips de Huawei. Aunque persisten algunos desafíos, la alineación estratégica entre software y hardware, junto con el apoyo gubernamental, convierte a este sector en una oportunidad de inversión muy interesante. A medida que la carrera mundial en inteligencia artificial se intensifica, la prioridad de China, basada en la soberanía más que en la eficiencia económica, podría redefinir las reglas del juego.