El “abismo en materia de IA” de China: una carrera que durará meses, no años.

La carrera por la supremacía en el campo de la inteligencia artificial ya no se mide en años. Ahora es una competencia a corto plazo, en meses. Mientras que Estados Unidos sigue liderando en cuanto a la producción de modelos avanzados…40 contra 15 en 2024 para la ChinaLa brecha en los resultados de las prestaciones de los modelos de inteligencia artificial se ha reducido hasta un nivel crítico. Según Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, los modelos chinos ahora están “a solo unos meses” de poder competir con los modelos estadounidenses y occidentales. Esta evaluación, hecha por un líder clave en el ámbito de la inteligencia artificial en Estados Unidos, indica un cambio fundamental en la curva tecnológica.

Los datos de Epoch AI meden esta compresión. El análisis muestra que los modelos de IA chinos quedaron atrasados en el país fronterizo de EE. UU.Promedio de 7 meses desde el año 2023.Esta cifra representa una aceleración dramática de los breves interregnos que caracterizaron los primeros años del AI boom. La implicación es clara: la fase de acercamiento no solo está en marcha; sino que es exponencial. Cada nuevo modelo chino reduce la distancia más rápido que el último, transformando una vez un liderazgo estable en una carrera volátil y dinámica.

Esto crea una nueva realidad estratégica. La ventaja de Estados Unidos ya no se basa en sus capacidades fundamentales, sino en su velocidad de ejecución y en su capacidad para ir más allá de las fronteras. Como señaló Hassabis, la pregunta es si China puede ahora “innovar algo nuevo que vaya más allá de las fronteras”. Esa capacidad podría cambiar completamente la situación. Por ahora, el reducido retraso significa que cualquier ventaja de los Estados Unidos es temporal, y no un punto máximo permanente. El cambio de paradigma está completo; la carrera ha comenzado.

La División de la Innovación: Escala y Cambios de Paradigma

La reducción de la brecha en rendimiento oculta una divergencia estratégica más profunda entre los dos lados. La ventaja de los Estados Unidos no se debe únicamente a un mayor número de procesadores o a chips más rápidos; proviene de una cultura de investigación diferente. Como señala Demis Hassabis, el director ejecutivo de DeepMind, Occidente sigue teniendo ventajas en este aspecto.descubrimientos factiblesDesde los sistemas de Transformers y RLHF, que han sido la base para el auge actual en este campo, hasta hitos históricos como AlphaGo… Se trata de una innovación exploratoria, algo que implica adentrarse en territorios algorítmicos desconocidos hasta ahora.

Por el contrario, el enfoque de China es de ejecución rápida y de optimización. En presencia de restricciones de chips, los laboratorios chinos se han vuelto maestros en la mejora de las arquitecturas existentes, impulsando las leyes de escalamiento hasta su máximo absoluto con una eficiencia notable. Esta no es una debilidad, sino un eje de excelencia diferente: innovación a nivel de sistemas en entrenamiento distribuido, compresión de modelos y despliegue a escala nacional.

La evolución propia de DeepMind destaca esta tensión. El laboratorio comenzó con muchas direcciones posibles para la investigación, pero, de forma pragmática, decidió concentrar sus recursos en aquellos aspectos que eran más relevantes.Una vez que se demostró empíricamente que el escalamiento funcionabaHassabis sostiene ahora que debemos llevar la escalabilidad al máximo posible, considerándola como un componente clave, si no el único, del sistema AGI final. Sin embargo, también sospecha que para superar este obstáculo se necesitarán una o dos innovaciones más significativas… Innovaciones que provengan de los laboratorios occidentales.

Este define el eje estratégico a largo plazo. La optimización puede cerrar la brecha actual de la curva S, pero tal vez no genere la próxima. La carrera ya no es solo acerca de quién copia más rápido, sino que acerca de quién puede integrar la investigación, el computo y el despliegue en una capacidad nacional coherente. El avance de EE. UU. radica en la cultura que genera ideas fundamentales; la fuerza de China radica en la ejecución que las hace omnipresentes. El ganador es aquel que finalmente pueda combinar ambos.

Infraestructura y políticas: The Compute Power Foundation

La carrera por la supremacía de la IA es, en última instancia, una carrera por el poder de cómputo. La ventaja fundamental se encuentra en la infraestructura física que entrenará a estos modelos. Según un análisis reciente,Los Estados Unidos son el lugar donde se encuentra la mayoría de los clústeres GPU a nivel mundial.Seguida de China. Esta concentración de potencia de procesamiento bruto proporciona a EE. UU. un inicio inicial crítico para la capacitación de los modelos fronterizos más avanzados. Es la piedra angular sobre la que se construye la ventaja actual.

Esta infraestructura ya es objetivo de una compleja política gubernamental. En diciembre, la administración de Trump anunció planes para relajar los controles de exportación, permitiendo la venta de los chips H200 de Nvidia. Se argumentó que esto se hacía con el fin de resolver las preocupaciones relacionadas con la competitividad de Huawei en China. Sin embargo, los datos indican algo diferente. Una comparación de los planes de desarrollo de los chips revela que…La brecha de desempeño entre los chips de IA chino y estadounidense es enorme y creciente.Para el año 2027, se proyecta que los mejores chips de EE. UU. serán diecisiete veces más potentes que los mejores chips de Huawei. En este contexto, la política parece ser estrategicamente incoherente. Permite a China tener acceso a componentes informáticos de gran potencia, mientras que la industria de chips nacional de China sigue quedando rezagada.

Las nuevas normas buscan un compromiso. Las entregas de H200 estarán sujetas a la revisión por terceros y estarán sujetas a un límite del 50% de las ventas totales a clientes americanos. Nvidia argumenta que es un «equilibrio pensado» que respalda los empleos en Estados Unidos. Los críticos, sin embargo, ven una solución de «fijar la herida» que podría ser difícil de aplicar. La tensión central es evidente: EE.UU. está brindando una herramienta que puede acelerar los esfuerzos de escala de China, potencialmente cerrando la brecha de rendimiento en la curva S actual, mientras la propia industria de circuitos integrados continúa innovando.

Esto crea una situación volátil. Por un lado, esta política podría impulsar un aumento a corto plazo en el rendimiento informático en China, reduciendo aún más el retraso de 7 meses. Por otro lado, no hace nada para abordar la brecha de innovación fundamental que existe en China. La capacidad de China para convertir esta nueva tecnología en avances revolucionarios sigue siendo limitada debido al diseño y fabricación de chips que todavía no son adecuados. La infraestructura está siendo desarrollada, pero el motor de innovación aún no funciona a pleno rendimiento. Por ahora, la ventaja de Estados Unidos en materia de computación proporciona una base sólida, aunque este beneficio esté disminuyendo. La verdadera prueba será si China puede utilizar esta oportunidad para desarrollar un nuevo sistema de investigación que sea autosostenible.

Catalizadores y riesgos: el próximo avance

La reducción de la brecha en rendimiento sienta las bases para una fase decisiva. El catalizador principal para el próximo paso en esta carrera es el siguiente gran avance algorítmico. Como señala Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind, Occidente sigue liderando en este campo.Las revoluciones fundamentalesEstas innovaciones crean nuevos paradigmas. Si Estados Unidos y su ecosistema de investigación logran implementar uno o dos de estos cambios, podrían restablecer toda la curva tecnológica en forma de “S” y ganar una ventaja de varios años. La carrera ahora consiste en ver quién puede inventar primero.

Un riesgo clave para EE.UU. es que el enorme acceso a la computación y la atención de China a la optimización podrían superar eventualmente el límite por la enorme escala. Las nuevas reglas de exportación pueden acelerar este camino. Al dar a los laboratorios chinos poderosos chips de A200, EE.UU. les está dando los medios para alcanzar el máximo posible en cuanto a la escala. Como sostiene Hassabis mismo, debemosAjustar el escalado al máximo posible.Si China domina este esfuerzo, podría cerrar la brecha de rendimiento por completo, incluso sin un nuevo enfoque algorítmico. El riesgo es que la optimización se convierta en un sustituto de la innovación, comprimiendo la curva pero no rompiéndola.

La trayectoria de las modelos chinas en los bancos de prueba abiertos será el indicador más claro de la convergencia. Los datos provenientes de LMSYS Chatbot Arena muestran cómo se está reduciendo esta brecha en el rendimiento: la diferencia en el rendimiento ha disminuido.103 puntos en enero de 2024 a apenas 23 puntos en febrero de 2025Esta es la curva de adopción exponencial en acción. Presten atención al ritmo con el que se lanzan nuevos modelos en Estados Unidos, así como a sus puntajes en las pruebas de referencia. Si los modelos chinos logran mantenerse o incluso superar a los modelos estadounidenses en estas pruebas, eso demostraría que China sigue siendo líder en innovación. Por el contrario, si los modelos chinos logran cerrar la brecha con los modelos estadounidenses en estas pruebas, eso validaría la estrategia de escalamiento de China y presionaría a Estados Unidos para que reaccione.

La verdad es que se trata de una carrera entre dos motores distintos. EE.UU. apuesta por el revolucionario avance. China apuesta por que, con suficiente cálculo y optimización, podría superar las fronteras. En los próximos trimestres se verá cuál de los dos motores es más poderoso.