La represión de la IA en China: multas contra los flujos de capital provenientes de las ofertas públicas de acciones

La magnitud de las medidas regulatorias tomadas recientemente es mínima. Las sanciones totales impuestas por el uso indebido de servicios de IA importantes ascienden a menos de 15,000 dólares. La Administración Estatal de Regulación de Mercado impuso una multa…Shanghai Shangyun Internet Technology: 62,692.70 yuanPara un servicio falso de ChatGPT…Hangzhou Boheng Culture Media: 30,000 yuanSe trata de una imitación de productos de DeepSeek, y se señalan violaciones de la Ley China contra la competencia desleal. Estas multas representan un costo insignificante para los operadores, pero no constituyen un impedimento significativo.

Esta aplicación de las normas se desarrolla en un entorno regulatorio fragmentado.Principio “local-first”Se trata del estándar de facto en este campo. Dado que no existe una ley nacional integral sobre la inteligencia artificial, la supervisión se basa en reglas sectoriales dispersas. Esto implica que los servicios de inteligencia artificial destinados al público deben operar dentro del marco técnico y operativo específico de China. Las medidas tomadas tienen como objetivo reprimir las prácticas engañosas que socavan este principio, y no aquellas relacionadas con el desarrollo de la inteligencia artificial en el país.

Mientras tanto, la tendencia dominante en el mercado hacia la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito doméstico no muestra signos de disminución. Las medidas regulatorias coinciden con un aumento en la cantidad de nuevos modelos de inteligencia artificial chinos y las integraciones de aplicaciones de empresas como Alibaba y Tencent. Este impulso simultáneo hacia la innovación y la implementación de regulaciones indica que los costos regulatorios se han convertido en una carga aceptable, y no en un obstáculo, en la carrera agresiva de China por desarrollar e implementar tecnologías de inteligencia artificial propia.

Impulso del mercado: OPI y adopción empresarial

Los flujos financieros que impulsan el sector de la IA en China son muy potentes y en constante aumento. Estos flujos superan con creces las dificultades regulatorias. Solo en diciembre y enero, las empresas relacionadas con la IA recibieron un total de…4.9 mil millones de dólares en Hong KongEsta corriente de capital, facilitada por un sistema de registro simplificado, está creando un nuevo ecosistema de mercado público para los innovadores en el campo de la inteligencia artificial. Esto permite que las inversiones se dirijan directamente a las propias empresas, sin pasar por intermediarios.

Este flujo de capital está respaldado por un cambio fundamental en el gasto empresarial. La adopción de la IA se está desarrollando desde niveles experimentales hacia una situación en la que la tecnología pueda ser utilizada en producciones a gran escala. Un estudio reciente muestra que…Alrededor del 52 por ciento de los directores ejecutivos chinos encuestados afirmaron que la inteligencia artificial ha aumentado sus ingresos.Se trata de una cifra que supera con creces el promedio mundial. Este cambio está generando una demanda tangible de soluciones de IA, las cuales pueden implementarse de manera confiable y controlada dentro de las operaciones corporativas.

El catalizador de este impulso fue el “Momento DeepSeek” en enero de 2025, que hizo que la atención de los inversores se volviera a centrarse en el ecosistema tecnológico de China. Un año después, ese enfoque se ha convertido en una ola de listados públicos y adopción empresarial, creando un ciclo autoperpetuante. La represión regulatoria contra los servicios engañosos es un costo menor para hacer negocios en este entorno, mientras que el flujo de capital proveniente de las ofertas públicas y la promesa de ganancias financieras significativas son las fuerzas principales que determinan el mercado.

Catalizadores y riesgos: Lo que hay que tener en cuenta

La visión futura depende de dos factores contradictorios: el aumento en las regulaciones y la incesante entrada de capital en el sector de la inteligencia artificial dentro del país. Las propuestas regulatorias que restringen el uso de chatbots para manipular las emociones humanas indican una clara tendencia hacia la seguridad emocional. Estas propuestas, que están abiertas a comentarios hasta finales de enero, prohíben que los servicios alienten comportamientos como el autoagresión o la manipulación emocional. También requieren que haya personas humanas encargadas de moderar estos servicios cuando se trate de intenciones suicidas. Este es el primer intento en el mundo de regular sistemas que son capaces de responder emocionalmente a las personas, lo que implica un nuevo nivel de costos operativos y complejidad en el diseño de los sistemas desarrollados por los desarrolladores.

Sin embargo, el flujo de capital sigue siendo dominante. La lista de empresas de IA que se preparan para cotizar en Hong Kong es una señal clave de confianza del mercado.Alrededor de 20 empresas de todo el sector de la inteligencia artificial, que se encuentran en proceso de cotización en bolsas públicas.La infraestructura necesaria para las inversiones directas está en proceso de desarrollo. Esto se debe al aumento en la recaudación de fondos, que ascendió a 4,9 mil millones de dólares en diciembre y enero. Esto demuestra que el mercado da prioridad al acceso a las oportunidades de crecimiento, en lugar de enfocarse en los problemas regulatorios a corto plazo.

El riesgo principal es que un mayor enfoque en la aplicación de las regulaciones podría ralentizar la innovación, creando así una barrera para el desarrollo tecnológico. Sin embargo, la tendencia dominante, como lo destacó el presidente Xi en su reciente llamado tanto a la rapidez como al cuidado, es hacia una implementación más rápida de las regulaciones en el país. El mercado cree que los costos relacionados con la cumplimiento de estas reglas son superables por las ventajas que se obtienen al aprovechar la revolución económica impulsada por la IA en China. Es importante observar cómo se desarrollan las situaciones relacionadas con las emisiones de acciones y cómo se equilibran estas fuerzas.