Chainalysis lanza herramientas de automatización para expandir las investigaciones en la cadena de bloques, y así poder ser utilizadas por usuarios que no tienen conocimientos técnicos.

La empresa de análisis relacionados con el blockchain Chainalysis ha lanzado una nueva función de automatización llamada “Workflows”. Esta función está diseñada para permitir que usuarios no técnicos puedan realizar investigaciones dentro del sistema sin necesidad de conocimientos de programación.Según ChainalysisLa herramienta utiliza plantillas predefinidas para estandarizar y simplificar las tareas de investigación comunes. Esto permite que los equipos de cumplimiento normativo e investigadores puedan realizar análisis de manera más rápida, y en múltiples casos a la vez.Como se informó.Este movimiento refleja la creciente demanda de herramientas escalables para luchar contra las operaciones fraudulentas y engañosas cada vez más sofisticadas en el ámbito de las criptomonedas.De acuerdo con el análisis.No.

Según Chainalysis, los flujos de trabajo reducen la necesidad de utilizar consultas SQL o queries en Python, que normalmente se utilizan en las investigaciones tradicionales en la cadena de bloques. En cambio, se pide a los usuarios que especifiquen las preguntas que deben abordar durante la investigación, como qué monederos o actores deben tenerse en cuenta.De acuerdo con la empresa.El gerente de productos senior de la empresa, Ekim Buyuk, destacó que esta función permite que incluso usuarios que no tienen conocimientos técnicos puedan realizar aquello que antes requería un alto nivel de habilidades de programación.Como se indica.¿Qué pasa?

Este herramienta se está posicionando como una respuesta a la rápida evolución de las redes de fraude, que a menudo utilizan la inteligencia artificial para expandir sus operaciones. Según la investigación realizada por Chainalysis, los estafas llevadas a cabo con el uso de la inteligencia artificial pueden generar hasta 4.5 veces más ingresos que los métodos tradicionales. Esto resalta la necesidad de contar con herramientas de investigación más accesibles.Según las investigaciones de Chainalysis…¿Qué significa eso?

¿Por qué ocurrió ese cambio?

Las redes de fraude y estafas se vuelven cada vez más sofisticadas. Utilizan tecnologías como la inteligencia artificial, los deepfakes y las finanzas descentralizadas para evitar ser detectadas y poder expandir sus actividades.Según ChainalysisChainalysis informó que, en el año 2025, los fraudes relacionados con criptomonedas causaron pérdidas por valor de 17 mil millones de dólares a nivel mundial. Estos fraudes se debían, en gran medida, a esquemas de imitación y operaciones fraudulentas organizadas.Como se informó.No.

La complejidad de estos engaños dificulta que los investigadores puedan seguir el rastro de los delitos. Por ejemplo, las víctimas individuales pueden perder solo cantidades pequeñas de dinero, pero las redes de fraude, con miles de víctimas, pueden robar miles de millones de dólares en total.De acuerdo con el análisis.Se necesitan herramientas de tipo blockchain, como Chainalysis, para identificar y rastrear estas operaciones a gran escala.

Cómo funciona la herramienta y su impacto en el mercado

Workflows utiliza plantillas predefinidas para estandarizar los procesos de investigación. En lugar de obligar a los usuarios a comprender los esquemas de datos, presenta preguntas de alto nivel que son relevantes para las investigaciones.Según ChainalysisEsto reduce el tiempo y los conocimientos técnicos necesarios para realizar análisis. De esta manera, las herramientas que se ejecutan en la cadena de bloques se vuelven más accesibles para aquellos que no tienen experiencia en programación.Como se ha señalado¡No!

La introducción de los Workflows se enmarca dentro de la estrategia más amplia de Chainalysis para expandir su alcance más allá de los usuarios técnicos. Anteriormente, las herramientas de la empresa solían ser utilizadas por desarrolladores o científicos informáticos. Con los Workflows, el objetivo es poder ofrecer sus capacidades a un grupo más amplio de equipos de cumplimiento normativo y profesionales del sector legal.Según Chainalysis¡No!

Qué están observando los analistas

La introducción de herramientas “no code”, como los Workflows, plantea preguntas sobre su impacto en el panorama general de las tecnologías relacionadas con la conformidad y la investigación forense.Según los analistas…Los analistas están observando si esta función puede reducir la carga de trabajo de los equipos encargados de cumplir con las normas legales, y si también puede mejorar las tasas de detección de operaciones fraudulentas a gran escala.Como se observa¡No!

Al mismo tiempo, existen preocupaciones sobre la posibilidad de que los estafadores encuentren formas de burlar estas nuevas herramientas. El uso de plataformas descentralizadas para transferir fondos robados ya se está volviendo más común. Además, los estafadores utilizan cada vez más herramientas de inteligencia artificial avanzada para crear estrategias convincentes para engañar a las personas.Según Chainalysis.No.

Los observadores del mercado también están vigilando cómo evoluciona la competencia entre Chainalysis y otras empresas de análisis de cadenas de bloques. A medida que las operaciones fraudulentas se vuelven más descentralizadas y globales, la capacidad de ofrecer herramientas escalables y fáciles de utilizar podría determinar qué plataforma dominará el mercado.De acuerdo con el análisis de la industria.¿Qué pasa con esto?

Los esfuerzos de Chainalysis por estandarizar y simplificar las investigaciones que se realizan en la cadena de bloques indican que está preparándose para un futuro en el que los herramientas de cumplimiento deben ser tan adaptables y accesibles como las amenazas que intentan combatir.Como se ha indicado.¡No!