Cambio entre construir y comprar: el 32% de las empresas apuesta por herramientas de codificación agente.

• Casi un tercio de las organizaciones mundiales está pasando a desarrollar inteligencia artificial internamente.32% renunciando a las compras de software.Utilizar herramientas de codificación agente.
• Este cambio estructural es más evidente entre las empresas de alto rendimiento, donde…Casi la mitad de las adquisiciones externas se omiten..
• Mientras que las métricas de adopción indican que el 75% de las organizaciones está experimentando con la IA agente,Solo el 17% ha desplegado agentes.En producción.
• La transición cambia fundamentalmente el papel del desarrollador.Mover los equipos hacia una arquitectura de alto nivel..

Según el informe “State of AI 2026” de McKinsey, casi un tercio de las organizaciones ha decidido desarrollar software internamente, utilizando agentes de programación basados en IA, en lugar de adquirir soluciones externas. Este cambio estratégico es especialmente evidente en el sector tecnológico: el 41% de los encuestados está desarrollando software internamente, seguido por el sector de salud (39%) y los servicios profesionales (38%). Las grandes empresas con ingresos anuales de más de 1 mil millones de dólares son las principales responsables de esto; el 54% de ellas utiliza la IA en todo su negocio.

Lieven Van der Veken, socio senior en McKinsey, describe esto como un cambio cultural en el que los líderes tratan los costos operativos como una restricción en el diseño de sus productos. Al utilizar herramientas de codificación agente, estas organizaciones pasan de la experimentación a la utilización regular de la IA en al menos una función empresarial. El objetivo es ganar mayor control sobre los asuntos tecnológicos, reduciendo así la dependencia de socios externos y los problemas relacionados con el “lock-in” con proveedores especializados.

La tecnología subyacente que impulsa este cambioSe basa en flujos de trabajo estructurados.En lugar de un proceso complejo de diseño de prompts, los desarrolladores utilizan cada vez más archivos AGENTS.md para proporcionar un contexto persistente, lo que permite que los agentes de IA operen dentro de las normas y tecnologías establecidas. Este enfoque permite que los agentes se encarguen de los detalles técnicos de implementación, mientras que los ingenieros se concentran en la arquitectura del sistema y el diseño a nivel de alto nivel.

AWS y OpenAI han acelerado aún más esta tendencia.Integrar los modelos más recientes en Kiro.Estas plataformas utilizan un método de desarrollo basado en especificaciones, donde las ideas de producto se convierten en planes de implementación detallados antes de generar el código. Este método tiene como objetivo reducir los costos de iteración y mejorar la precisión del código, a través de pruebas automatizadas basadas en propiedades.

¿Por qué tantas construcciones internas fallan?

A pesar de la ambición estratégica, existe una diferencia significativa entre el despliegue y los resultados reales. La investigación del MIT NANDA indica que los sistemas de IA desarrollados internamente tienen un éxito del 33%, en comparación con un 67% para las herramientas adquiridas a proveedores externos. Esta discrepancia destaca la complejidad de integrar agentes autónomos en la infraestructura empresarial existente, sin reemplazar los sistemas centrales.

Gartner predice que más del 40% de los proyectos relacionados con la IA agente serán cancelados para finales de 2027, debido a los costos cada vez más elevados y a la falta de claridad en cuanto al valor comercial de estos proyectos. Mientras que el 75% de las organizaciones están adoptando la IA agente, solo el 11% cuenta con sistemas listos para su uso en producción. Además, la presión financiera también aumenta: el 20% de las organizaciones siente las consecuencias de los costos operativos relacionados con la IA.

La alta tasa de fracasos indica que el éxito depende de la disciplina en la gestión de los costos y los riesgos de desarrollo. Se recomienda que las empresas sean conscientes de dónde construir, comprar o asociarse, en lugar de simplemente seguir las tendencias del desarrollo. Sin una gobernanza adecuada y controles efectivos,Los agentes autónomos pueden introducir vulnerabilidades..

¿Cómo afecta esto al mercado de la inteligencia artificial en general?

El cambio hacia el desarrollo interno está transformando el mercado de software empresarial, generando volatilidad para los vendedores de software tradicionales. Empresas como Orchestra responden de esta manera.Lanzamiento de planos de control agenticEsas plataformas permiten conectar los montones de datos existentes, sin necesidad de reemplazarlos. Su objetivo es reducir los costos de ejecución de las aplicaciones en hasta un 80%, además de acelerar las migraciones de la infraestructura.

Las empresas de ciberseguridad también se están adaptando a la era de los agentes. CrowdStrike ha lanzado un programa de especialización para socios de IA, con el objetivo de definir el ecosistema para la seguridad basada en agentes de IA. Esto incluye una certificación “Verified Agent” para validar a los agentes desarrollados por los socios según los requisitos de seguridad.

Esta tendencia se extiende más allá del desarrollo de software, hacia áreas especializadas. Amber International Holding Limited, tras cambiar su nombre a AMBR, está orientándose hacia la creación de agentes de IA especializados para los sectores financiero y empresarial. De manera similar, Standish Management está integrando plataformas agentic para automatizar las tareas de administración de fondos que requieren el uso de documentos.

A medida que el mercado madura hasta el año 2026, el crecimiento está impulsado porIntegración más profunda de la IA en los flujos de trabajoSin embargo, la diferencia entre la adopción y la implementación exitosa de estos sistemas sigue siendo un desafío importante. Las organizaciones deben equilibrar los beneficios en términos de eficiencia que ofrecen las herramientas agentes, con los riesgos operativos que implican los sistemas autónomos.