La estrategia de Broadcom en materia de desarrollo de infraestructuras para inteligencia artificial: construir las bases necesarias para el uso de la tecnología en este campo.

Generado por agente de IAEli GrantRevisado porAInvest News Editorial Team
domingo, 18 de enero de 2026, 3:24 am ET4 min de lectura

La revolución de la IA está entrando en su fase más crítica. Durante años, el enfoque principal fue el entrenamiento de modelos masivos, un proceso costoso y que requiere mucha capacidad de procesamiento informático. Ahora, el paradigma está cambiando decididamente hacia la inferencia, es decir, la fase en la que los modelos entrenados ejecutan sus funciones en el mundo real. Se trata de un fenómeno típico de una curva S: pasar de una actividad de nicho y con altos costos, a una función esencial y ampliamente utilizada. La inferencia es donde los modelos de IA reciben datos, toman decisiones y proporcionan resultados. Se espera que esta técnica dominará la demanda de procesamiento informático en el futuro.

Esta transición genera una demanda a lo largo de una década por infraestructuras escalables y eficientes. Los chips especializados de Broadcom son componentes fundamentales que permitirán a otras empresas implementar sistemas de inteligencia artificial. Dado que la mayor parte de las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial pasa de la fase de entrenamiento a la fase de inferencia, los chips de Broadcom desempeñarán un papel cada vez más importante. La empresa se especializa en circuitos integrados diseñados específicamente para aplicaciones concretas, es decir, chips diseñados para soportar cargas de trabajo intensivas y de gran volumen. Esto contrasta con las GPU de propósito general utilizadas por otros competidores. De este modo, Broadcom puede ayudar a los operadores de centros de datos a reducir costos y, al mismo tiempo, aumentar la eficiencia durante este proceso de expansión masiva.

La capa de infraestructura: Escalar la estructura de computación de la IA

El paso hacia la inferencia no se trata simplemente de ejecutar modelos informáticos, sino de conectarlos entre sí. A medida que los clústeres de IA crecen en tamaño, el cuello de botella crítico pasa del procesamiento bruto al red que conecta a miles de procesadores. Broadcom está desarrollando soluciones para resolver este problema, construyendo las bases necesarias para la implementación de la inteligencia artificial distribuida. Sus últimos chips están diseñados para resolver los problemas de escalabilidad en la capa de infraestructura, donde la eficiencia y la capacidad de alcance determinan el ritmo del cambio en todo el paradigma de la inteligencia artificial.

La hoja de ruta de desarrollo del producto de la empresa apunta directamente al corazón de este desafío.

Estos dispositivos están diseñados para extender las redes Ethernet a escala de IA, más allá de los centros de datos individuales. Ofrecen una eficiencia de interconexión sin limitaciones, gracias al protocolo RoCE y al ancho de banda de 3.2 Tbps del HyperPort. Esta capacidad es crucial para permitir el uso de la computación distribuida en centros de datos, así como para expandir los sistemas a fin de soportar clústeres de XPU de más de 1 millón de unidades. Del mismo modo, el switch Tomahawk Ultra ofrece una latencia extremadamente baja y una red sin pérdidas. Por su parte, el chip Tomahawk 6, el primer switch del mundo con un ancho de banda de 102 Tbps, proporciona el ancho de banda necesario para redes de escala amplia. Juntos, estos productos forman una estructura que redefine lo que es posible lograr en clústeres de IA a gran escala, pasando de los límites impuestos por un único centro de datos a una red de computación distribuida.

Esto no es algo meramente teórico. Broadcom está integrando su infraestructura directamente en los sistemas de los pioneros del área de la inteligencia artificial. La empresa cuenta con…

Este proyecto implica el desarrollo conjunto de sistemas junto con las soluciones de red Ethernet de Broadcom. El objetivo es implementar racks con aceleradores de IA y sistemas de red. Las primeras implementaciones están previstas para la segunda mitad de 2026, y la finalización del proyecto se espera para finales de 2029. Esta colaboración constituye una valiosa prueba del enfoque de Broadcom. Al diseñar sus propios aceleradores y integrarlos en redes Ethernet basadas en estándares, OpenAI opta por utilizar la infraestructura de Broadcom como base para sus clústeres de próxima generación. Se trata de una apuesta por la capacidad de Broadcom para ofrecer una infraestructura abierta, interoperable y eficiente, lo cual es fundamental para hacer posibles las implementaciones masivas de tecnologías de inteligencia artificial.

En resumen, Broadcom se está posicionando en la capa esencial de la estructura de inteligencia artificial. Dado que las cargas de trabajo de inferencia requieren clústeres cada vez más grandes y conectados entre sí, la eficiencia de la red se convierte en el factor principal a considerar para lograr una mejor relación entre costos y rendimiento. Al resolver los problemas relacionados con el cómputo distribuido utilizando sus chips especializados y alianzas estratégicas, Broadcom no simplemente vende componentes, sino que construye una infraestructura escalable y de alto rendimiento que permitirá el uso de la inteligencia artificial durante la próxima década.

Impacto financiero y trayectoria de valoración

El mercado considera que Broadcom desempeña un papel crucial en la construcción de la infraestructura de inteligencia artificial. La trayectoria financiera de la empresa está ahora directamente relacionada con el crecimiento exponencial de las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. Los analistas proyectan que los ingresos provenientes del negocio de semiconductores para la inteligencia artificial aumentarán significativamente para el año 2026.

Esto representa un aumento interanual del 116%. Este crecimiento explosivo es el principal motivo de la reciente mejora en las estimaciones de ingresos de Wells Fargo. Las estimaciones para el año 2026 son de 100,3 mil millones de dólares, y para el año 2027, de 143,8 mil millones de dólares. El rendimiento reciente de las acciones refleja esta confianza: han subido un 19,5% en los últimos 120 días.

Esta ronda de apuestas es una apuesta directa en favor de la curva tecnológica ascendente. El aumento del 19.5% constituye una señal de que los inversores esperan obtener beneficios de las inversiones tempranas de Broadcom en el área de redes de inteligencia artificial distribuida, así como de sus alianzas estratégicas. La actualización de Wells Fargo, que considera que el reciente descenso en los precios representa una oportunidad de compra, destaca que la valoración de la acción ahora está determinada por factores futuros positivos. El banco ha elevado su objetivo de precio a 430 dólares, con la expectativa de un mayor aumento en los precios, siempre y cuando se logre la implementación exitosa de las infraestructuras planificadas junto con socios como OpenAI.

Los indicadores financieros revelan que la empresa está en un punto de inflexión en su crecimiento. Se proyecta que los ingresos generados por el uso de la IA aumentarán de 20 mil millones de dólares el año pasado a más de 52 mil millones de dólares el próximo año. Esto representa un cambio radical en la forma en que se utiliza la tecnología de IA: de la capacitación de datos a su uso directo en la toma de decisiones. No se trata simplemente de un crecimiento gradual; se trata de un crecimiento exponencial que define una nueva infraestructura tecnológica. La valoración de las acciones, aunque alta según los criterios tradicionales (P/E cercano a 86), se justifica gracias a esta trayectoria de crecimiento. El mercado está pagando por la adopción futura de esta tecnología, no solo por los resultados actuales. En resumen, la historia financiera de Broadcom está ahora inseparablemente ligada al desarrollo de la infraestructura tecnológica relacionada con la IA. Todos los indicadores importantes indican que la demanda de esta tecnología seguirá creciendo durante décadas.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que observar

La tesis de Broadcom se basa en un único y masivo evento de ejecución. El catalizador principal es…

Este proyecto está destinado a comenzar en la segunda mitad de 2026. No se trata de una alianza vaga; se trata de un compromiso a lo largo de varios años para desarrollar y implementar sistemas de aceleración de IA y redes relacionados con esta tecnología. El éxito de este proyecto será la primera prueba concreta de que la capa de infraestructura de Broadcom puede adaptarse a las demandas de los fabricantes más avanzados de inteligencia artificial del mundo. Los inversores deben estar atentos a las actualizaciones trimestrales sobre el crecimiento de los ingresos relacionados con la IA. Estas informaciones indicarán si el aumento explosivo de los ingresos, desde los 20 mil millones de dólares del año pasado hasta los 52.6 mil millones de dólares este año, va por el camino correcto. Más específicamente, el progreso en la implementación del sistema OpenAI, que comenzará en la segunda mitad de 2026 y se completará para finales de 2029, será un indicador clave de si la adopción de los clústeres de inteligencia artificial distribuida se realiza como se esperaba.

El riesgo principal radica en el aumento de la competencia en el ámbito de las redes y el procesamiento de datos relacionados con la inteligencia artificial. Aunque las alianzas de Broadcom constituyen un importante respaldo, el mercado está en pleno auge. A medida que la revolución de la inteligencia artificial transforma todos los sectores, empresas como Nvidia se han convertido en los principales proveedores de hardware para la inteligencia artificial generativa. Algunos analistas temen que el crecimiento de las ventas de Nvidia pueda detenerse debido a la creciente competencia por sus GPU. Broadcom puede beneficiarse de este contexto, independientemente de la arquitectura de GPU utilizada. Pero la dinámica competitiva en la infraestructura de inteligencia artificial se está intensificando. La capacidad de la empresa para mantener su liderazgo tecnológico y establecer más alianzas estratégicas será crucial.

En la práctica, esto significa que los inversores deben monitorear dos aspectos. Primero, las métricas financieras: un desempeño constante en cuanto a las expectativas de ingresos provenientes de la tecnología de IA indicará una fuerte demanda y buena ejecución del negocio. Segundo, los hitos en las alianzas: anuncios de nuevas implementaciones de tecnologías OpenAI o acuerdos similares con otros proveedores de servicios de alto rendimiento demostrarán la escalabilidad del modelo de negocio de Broadcom. En resumen, las acciones de Broadcom son una apuesta por el éxito en la construcción de la infraestructura de inteligencia artificial. El proyecto OpenAI es la primera prueba importante de ese proceso. Si tiene éxito, validará todo el paradigma de negocio. Pero si enfrenta retrasos o obstáculos técnicos, eso podría indicar que la curva de adopción de la tecnología sea más pronunciada de lo esperado. Por ahora, el camino está claro, pero la ejecución es lo que realmente importa.

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Eli Grant

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