La reestructuración basada en la inteligencia artificial de Block: Un giro deliberado en la nueva era del trabajo.

Esto no es otra ronda de reducción gradual de personal. La decisión de Block de eliminar casi la mitad de su plantilla es una reestructuración deliberada, impulsada por la inteligencia artificial. El objetivo es mejorar significativamente la eficiencia y financiar el crecimiento futuro de la empresa. El enfoque es claro: el director ejecutivo, Jack Dorsey, ha mencionado explícitamente…“Herramientas de inteligencia que estamos creando y utilizando”.Como principal impulsor, esto representa un cambio decisivo en comparación con las medidas de reducción de costos anteriores, que eran más graduales. Él lo ve como el surgimiento de algo nuevo.“Un nuevo modo de trabajar”.Eso se acelerará rápidamente. Es una transformación que, según él, la mayoría de las empresas apenas comienzan a darse cuenta de ella.

La base financiera para este movimiento audaz es sólida. Block informó resultados sólidos en el cuarto trimestre de 2025.La ganancia bruta aumentó un 24% en comparación con el año anterior.Los ingresos operativos aumentaron en un 46%. Esta fortaleza subyacente permite absorber los costos significativos que implica la transición. La dirección espera que el proceso de reestructuración cueste entre 450 y 500 millones de dólares. Para una empresa cuyo beneficio bruto por trimestre supera los 2.800 millones de dólares, este es un gasto considerable, pero posiblemente justificado, para lograr un futuro más eficiente y ágil.

Se trata de una estrategia clásica de apuesta. Dorsey sostiene que las herramientas de IA ya permiten que un equipo mucho más pequeño pueda hacer más cosas, y lo haga de manera más eficiente. La empresa opta por actuar de forma decisiva ahora, en lugar de reducir los costos gradualmente, durante meses o años. De esta manera, logrará adelantarse a lo que considera una transformación inevitable en toda la industria. La reacción inmediata del mercado, con un aumento del precio de las acciones en más del 20%, indica que los inversores están aceptando la idea de que se trata de una transformación necesaria para mejorar la eficiencia, y no simplemente de una medida para reducir costos. La verdadera prueba será si la aceleración prometida en la velocidad y la rentabilidad de los productos puede materializarse gracias al nuevo modelo operativo basado en la inteligencia artificial.

El contraste empático: un nuevo modelo para el cambio disruptivo

La reestructuración de Block representa un marcado cambio en el estilo directivo que se caracteriza por ser brusco y rígido, algo común en otras empresas tecnológicas. Mientras que los recientes cortes en Amazon fueron presentados como una necesaria medida para optimizar la organización, el liderazgo de AT&T llegó a emitir un ultimátum claro: “O bien participan en la reorganización, o bien se van”. En cambio, el enfoque de Jack Dorsey tiene un tono claramente empático. Ofreció a los empleados despedidos una serie de compensaciones.20 semanas de salario, más una semana por cada año de servicio.Se le ofreció atención médica extendida durante seis meses, además de una compensación adicional de 5,000 dólares. Cabe señalar que él presentó esta decisión como un gesto de aprecio personal, y dijo al personal que se marchaba: “Estoy agradecido con ustedes. Lamento haberme visto obligado a causarles esto”. Esto contrasta directamente con el lenguaje más transaccional o directivo que utilizaban sus colegas.

Esta elección deliberada de tono es una apuesta estratégica en favor del capital humano. Dorsey afirmó expresamente que “Los repetidos cortes en los salarios son destructivos para el moralidad de los empleados, para su concentración y para la confianza que clientes y accionistas tienen en nuestra capacidad para liderar”. Su decisión es un esfuerzo calculado para evitar ese “ambiente laboral tóxico” y esa ansiedad por el rendimiento que algunos empleados actuales han reportado internamente.“La moralidad es, probablemente, la peor sensación que he tenido en cuatro años”.Al ofrecer una compensación clara y generosa, además de reconocer públicamente el dolor causado por la implementación de la eficiencia impulsada por la IA, su objetivo es mantener la confianza y la concentración entre los empleados restantes, en un período de cambios profundos. Se trata de un modelo que considera el costo humano asociado a la eficiencia impulsada por la IA como un riesgo importante que debe ser gestionado, y no como algo secundario.

Esto crea un debate importante en la industria. El modelo actual suele consistir en reducciones graduales y de bajo impacto… algo que algunos consideran como “esposas doradas” para las evaluaciones de desempeño. El enfoque de Block, por el contrario, propone una reestructuración decisiva y costosa, pero con un enfoque humanitario. La razón estratégica es clara: un solo cambio drástico, bien gestionado, puede ser menos perjudicial para la cultura organizativa y la productividad a largo plazo, en comparación con una serie de cambios pequeños y causantes de ansiedad. En un sector donde la adopción de la inteligencia artificial está aumentando, este enfoque empático podría convertirse en un nuevo referente para la gestión de los cambios disruptivos. La fuerte reacción positiva del mercado sugiere que los inversores están comparando el alto costo a corto plazo con las posibles beneficios de tener un equipo central más estable y motivado.

Impacto financiero y riesgos de ejecución

El caso financiero relacionado con la reestructuración de Block se basa en un rendimiento sólido en las últimas cuatro trimestres del año 2025. Los resultados del cuarto trimestre de ese año muestran un desempeño excepcional.Los ingresos operativos ajustados aumentaron un 46% en comparación con el año anterior.Se trata de 588 millones de dólares, lo que representa un margen del 20%. Esta rentabilidad proporciona el margen necesario para cubrir los costos de reestructuración, que ascienden a entre 450 y 500 millones de dólares. Lo más importante es que la dirección muestra confianza en el potencial de ingresos del nuevo modelo, al elevar las expectativas para el año 2026 a 12,2 mil millones de dólares en beneficios brutos, lo que representa un crecimiento del 18%. La apuesta estratégica es clara: los beneficios obtenidos gracias a la inteligencia artificial no solo servirán para cubrir los costos de reestructuración, sino también para impulsar el crecimiento de los ingresos y mejorar los márgenes de ganancia. Se espera que el margen operativo ajustado sea del 26% durante ese año.

Sin embargo, el camino hacia esta mayor rentabilidad está lleno de riesgos operativos. El propio proceso de reestructuración desestabiliza el entorno interno de la empresa. Los informes de los empleados que aún trabajan en la empresa ilustran una situación bastante preocupante.Entorno laboral tóxicoEs probable que esta sea la peor situación en términos de moralidad que he experimentado en cuatro años. Una ansiedad generalizada por la calidad del rendimiento ha surgido, agravada por el uso obligatorio de herramientas de IA y por la incertidumbre relacionada con los despidos. Esto crea un gran obstáculo para la aceleración esperada en el desarrollo del proyecto. Los propios líderes de la empresa reconocieron durante una reunión general que los empleados expresan preocupaciones sobre los despidos, la ansiedad por la calidad del rendimiento, y la tensión entre la necesidad de acelerar el proceso de entrega mediante el uso de herramientas de IA y la necesidad de mantener la calidad del código. Si el equipo restante está dominado por la ansiedad y la distracción, los beneficios que podrían obtenerse con las herramientas de IA podrían verse negados por una disminución en la concentración y en la calidad del trabajo.

En resumen, existe una tensión entre una base financiera sólida y una cultura humana frágil. Las buenas indicaciones y los buenos resultados del cuarto trimestre proporcionan el capital y la credibilidad necesarios para llevar a cabo este cambio. Pero el riesgo de ejecución radica en la cultura organizativa. Para que el nuevo modelo basado en IA funcione, es necesario contar con un equipo motivado y con altas capacidades de rendimiento. Si los costos relacionados con la reestructuración causan una pérdida duradera en la confianza y el moralidad de los empleados, los beneficios operativos podrían ser de corta duración. La empresa debe manejar esta doble dificultad: utilizar la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, mientras se reconstruye una cultura estable y enfocada, capaz de sostener el crecimiento esperado.

Catalizadores, escenarios e implicaciones sistémicas

La tesis ahora depende de una prueba única y poderosa: ¿puede el nuevo modelo más eficiente de Block cumplir con su promesa de lograr un crecimiento acelerado? El catalizador interno clave es claro: la dirección del negocio apuesta por ello.Aumento del 33% en las ganancias brutas de Cash App.Se puede mantener, e incluso acelerar, el crecimiento de la empresa, a pesar de que su fuerza laboral ha disminuido en más del 40%. Toda esta reestructuración es una apuesta segura: las herramientas de IA pueden aumentar la productividad lo suficiente como para compensar la pérdida de capital humano. Si la empresa puede mantener este alto nivel de crecimiento mientras su número de empleados disminuye, entonces se verá que este enfoque es viable y factible de implementar. Las expectativas para el año 2026 son un aumento del 18% en los ingresos brutos y un margen operativo del 26%. Estos serán los primeros indicadores importantes que habrá que observar.

Esta prueba interna se desarrolla en el contexto económico general, donde los mercados laborales están empezando a debilitarse. La tasa de desempleo en los Estados Unidos ha aumentado.4.2%Se trata de un cambio significativo en comparación con el promedio del 3.7% registrado en 2019. Aunque hay varios factores que influyen en este cambio, la rápida adopción de herramientas de IA en el lugar de trabajo es uno de los factores que contribuyen a este cambio. Hasta finales de 2024, el 23% de los trabajadores utilizaban la IA para sus tareas laborales al menos una vez por semana. Por lo tanto, la tecnología ya no es algo futuro, sino que se ha convertido en una realidad actual. La reestructuración de Block es un ejemplo de cómo las empresas utilizan la IA no solo para mejorar su trabajo, sino también para reemplazar completamente ciertas funciones humanas. Este movimiento de Block puede ser un indicador temprano de una tendencia más amplia: las empresas logran aumentar su eficiencia gracias a la IA, y esto se refleja en cambios medibles en el mercado laboral.

Sin embargo, el riesgo sistémico es enorme.Un estudio realizado por el MIT determinó que la inteligencia artificial ya puede reemplazar el 11.7% del mercado laboral en los Estados Unidos.Esto representa hasta 1.2 billones de dólares en salarios. No se trata solo de empleos relacionados con la tecnología; el estudio destaca que las funciones rutinarias en áreas como finanzas, recursos humanos, logística y administración de oficinas están muy expuestas a riesgos. Por lo tanto, la acción de Block es un ejemplo de los desafíos macroeconómicos que enfrentan las empresas. Esto subraya la magnitud del cambio que las empresas deben enfrentar: no se trata simplemente de un cambio en la forma en que se realiza el trabajo, sino de una reconfiguración fundamental del mercado laboral en sí. Para Block, el riesgo radica en la eficiencia operativa: ¿puede lograr la eficiencia prometida sin provocar una crisis cultural más profunda? Para la economía, el riesgo es sistémico: a medida que más empresas siguen su ejemplo, la presión sobre los trabajadores despedidos y la necesidad de capacitación adicional se intensificará, lo que pondrá a prueba la resiliencia de todo el ecosistema laboral. El éxito o fracaso de la empresa será un punto crítico en esta historia que se desarrolla rápidamente.