Los despidos causados por la IA de Block: ¿Una decisión estratégica o una excusa basada en las condiciones del mercado?

El acontecimiento más importante es el siguiente: Jack Dorsey, director ejecutivo de Block, anunció una reducción del 40% en el número de empleados. El número de trabajadores se redujo de más de 10,000 a menos de 6,000 personas. Dorsey mencionó explícitamente que la inteligencia artificial era el factor clave para lograr este cambio. La reacción positiva del mercado fue inmediata y significativa. Las acciones de la empresa aumentaron en más del 20% durante las horas posteriores al anuncio, y algunos informes indicaban que las ganancias podrían llegar hasta el 26%. Los analistas atribuyen este movimiento a las expectativas de mejoras en la rentabilidad y eficiencia gracias a esta reducción en el número de empleados.

La narrativa oficial presenta las reducciones como un giro estratégico proactivo, basado en los puntos fuertes de la empresa. Dorsey enfatizó que la empresa es sólida, señalando los logros de la compañía.El beneficio bruto en el cuarto trimestre aumentó un 24%, en comparación con el año anterior.Él consideró que los despidos eran una medida decisiva para adoptar un nuevo modo de trabajar. Argumentó que las herramientas de inteligencia tecnológica permiten que un equipo más reducido pueda hacer más trabajo. La lógica detrás de esta decisión es clara: Block cree que los aumentos en la productividad gracias a la IA no solo compensarán el costo de los despidos, sino que además mejorarán significativamente las ganancias de la empresa.

Esto crea la tensión central en el mercado. La reacción entusiasta del mercado indica que los despidos ya están considerados como una forma de aumentar la eficiencia empresarial. El aumento en las cotizaciones de las acciones refleja la opinión generalizada de que la estrategia de Dorsey de “ir por delante de los demás” tendrá éxito. Sin embargo, la justificación oficial relacionada con la IA requiere un análisis más detallado, teniendo en cuenta el contexto económico y industrial en general. Aunque Dorsey ve a la IA como una herramienta transformadora para las empresas, los datos muestran que la IA aún no ha sido un factor importante en la reducción de empleos en las empresas. En enero, la IA solo fue mencionada en el 7% de los recortes anunciados, según Challenger, Gray & Christmas. Además, otros gigantes tecnológicos lograron reducir su personal mediante procesos naturales y congelación de contrataciones, y no mediante despidos causados por la IA. El mercado claramente está a favor de esta idea de eficiencia, pero queda la pregunta de si este movimiento a gran escala realmente representa una ventaja para quienes actúan primero, o simplemente es una excusa para una reestructuración necesaria pero dolorosa.

Evaluación de la hipótesis del “excusa de la IA”

La reacción positiva del mercado sugiere que la empresa está interesada en aprovechar las oportunidades que ofrece la eficiencia tecnológica. Pero los datos más generales plantean serias dudas sobre si la IA es realmente el factor transformador que Dorsey afirma ser. En realidad, la IA no ha sido una fuerza importante que haya contribuido a la reducción de empleos en las empresas. De los casi 1.2 millones de puestos de trabajo en Estados Unidos que se anunciaron como destinados a ser eliminados en el año 2025…Se mencionó que la IA fue una de las razones para que solo se obtuvieran 55,000 resultados, o el 4.5%.Este patrón se ha mantenido en los últimos meses. La inteligencia artificial fue mencionada en solo el 7% de los despidos de enero. Por lo tanto, la reducción del 40% en el número de empleados es algo completamente inusual para la industria en general.

Esta discrepancia apunta a una práctica comercial reconocida: el “AI-washing”. Se trata de la denominación que se utiliza para referirse a empresas que utilizan el uso de la inteligencia artificial como justificación para realizar despidos por otras razones, o para reducir personal anticipándose a posibles mejoras en la eficiencia. La empresa de investigación de mercado Forrester ha denominado recientemente esta práctica así. Incluso Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha reconocido esto.Está ocurriendo algo relacionado con el uso de la inteligencia artificial. La gente culpa a la IA por los despidos que de otra manera habrían ocurrido por sí solos.En este sentido, la estrategia de Dorsey podría no estar relacionada con un avance único y especial en el campo de la inteligencia artificial, sino más bien con el objetivo de posicionar Block como el primer paso en una reestructuración necesaria, pero que no se refiere específicamente a la inteligencia artificial.

La predicción de Dorsey en sí:La mayoría de las empresas seguirán este ejemplo en el próximo año.Esto refuerza esta opinión. No se trata simplemente de explicar una decisión tomada en el pasado; más bien, está planteando una estrategia para posicionarse en el mercado. Al actuar ahora, su objetivo es anticiparse a una ola de reducciones de costos que, según él, es inevitable. La lógica relacionada con la inteligencia artificial proporciona una justificación prospectiva y casi “virtuosa” para este movimiento. Muchas otras empresas probablemente harán lo mismo, motivadas por razones como la disminución natural del personal, la congelación de contrataciones o simplemente la reducción de los gastos corporativos innecesarios. El hecho de que las recientes reducciones de costos en empresas como Amazon y ASML estén relacionadas con estas “cosas básicas del negocio”, y no con la automatización basada en la inteligencia artificial, respeta esta opinión.

En resumen, se trata de una cuestión de expectativas frente a la realidad. El mercado considera que existe un aumento significativo en la eficiencia gracias al uso de la inteligencia artificial en el equipo de Block. Sin embargo, los datos más generales indican que la inteligencia artificial aún no es el principal factor que impulsa tales reducciones de costos. La decisión de Dorsey puede ser una estrategia inteligente y anticipada, pero la excusa basada en la inteligencia artificial parece ser más bien una excusa conveniente para satisfacer las necesidades corporativas. El riesgo es que, si los beneficios prometidos por las herramientas de inteligencia artificial no se materializan tan rápidamente o de manera tan drástica como se esperaba, el aumento reciente en el valor de las acciones podría basarse en una excusa que no resistiría un análisis detallado.

Impacto financiero y la eficiencia “preciosada”

El aumento del precio de las acciones por más del 20% en el mercado refleja una apuesta clara: los beneficios obtenidos gracias a esta operación más eficiente superarán significativamente el costo inicial. La propia empresa ha cuantificado ese costo, esperando que los despidos conduzcan a…De 450 a 500 millones de dólares en gastos relacionados con la disolución y reestructuración de la empresa.Esa es una cantidad considerable, pero se trata de una inversión que se realiza una sola vez. La tesis de inversión depende completamente de la promesa de ahorros continuos y aumentos en la productividad que ofrecen las herramientas de IA. Dorsey afirma que esto permitirá que un equipo más pequeño pueda hacer más con menos recursos.

El núcleo del optimismo del mercado radica en la expectativa de que la productividad impulsada por la IA no solo cubrirá los 450 millones de dólares necesarios, sino que también aumentará los márgenes de ganancia y la rentabilidad de la empresa. Se trata de una perspectiva “de vanguardia”. Los movimientos del precio de las acciones indican que los inversores creen que la empresa se está posicionando para obtener una ventaja inicial en este nuevo modo de trabajar, donde las herramientas de inteligencia se desarrollan rápidamente. En otras palabras, el mercado asume que los beneficios obtenidos serán significativos y sostenibles, superando con creces las inconveniencias y costos iniciales.

Sin embargo, esto crea una clásica asimetría entre riesgo y recompensa. El mercado asigna un valor alto a la perfección. La tesis plantea que las herramientas de IA deben generar ganancias en la productividad a gran escala, a una velocidad que justifique una reducción del 40% en el número de empleados. Las pruebas para respaldar esto son escasas. Aunque Dorsey señala cambios internos, no existen datos públicos que demuestren que una reducción del 40% en el número de empleados haya llevado a un aumento correspondiente del 40% en la producción o a un incremento del 24% en los ingresos brutos con un equipo más pequeño.La ganancia bruta en el cuarto trimestre aumentó un 24%.Pero ese crecimiento ya estaba en proceso antes de que se anunciara oficialmente. Ahora, el mercado espera que la inteligencia artificial acelere ese proceso, pero esa aceleración aún no es evidente.

En resumen, el reciente aumento en los precios de las acciones se considera un resultado positivo, dentro de lo esperado. El riesgo es que los beneficios prometidos relacionados con la eficiencia obtenidos gracias al uso de la IA no se materialicen tan rápidamente como se esperaba. También existe la posibilidad de que los costos relacionados con la integración y otros desafíos creen una presión adicional en el corto plazo. Si la eficiencia de la empresa no se logra, entonces el aumento reciente en los precios de las acciones podría basarse en una narrativa que no se puede verificar con detalle. Por ahora, el mercado está pagando por promesas que aún no se han cumplido; la empresa debe demostrar que sus promesas son reales.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que observar

La actitud alcista del mercado ahora se convierte en una apuesta por un futuro que aún está por llegar. En el mejor de los casos, los precios de las acciones podrían aumentar significativamente, gracias a los incrementos en la productividad impulsados por la inteligencia artificial. Los próximos trimestres serán un momento crítico para evaluar las posibilidades y los riesgos que pueden surgir.

El catalizador clave para la validación es muy sencillo: acelerar el crecimiento de las ganancias brutas en los próximos informes financieros. El mercado cree que el equipo más eficiente, que utiliza la tecnología de IA, logrará un aumento más rápido en la rentabilidad, en comparación con el equipo tradicional.Un aumento del 24% en la utilidad bruta del cuarto trimestre.Ya se ha visto esto antes. Los inversores necesitan ver que esta trayectoria se acelera, lo que demostraría que los costos relacionados con las compensaciones y las reestructuraciones, que ascienden a entre 450 y 500 millones de dólares, son realmente significativos.Estos costos se están compensando con ahorros tangibles y continuos.De esta nueva forma de trabajar, cualquier indicio de ralentización o estancamiento en el crecimiento de las ganancias brutas supondría un desafío inmediato para la tesis de que la eficiencia es fundamental.

El riesgo principal es la reaparición de la narrativa de “AI-washing”. Si los beneficios en términos de productividad que ofrecen estas nuevas herramientas no se materializan tan rápidamente o de manera tan drástica como se prometió, la reciente subida de precios de las acciones podría desmoronarse. El mercado ya ha tenido en cuenta este aspecto de eficiencia transformadora; si ese aspecto falla, las acciones enfrentarán una reevaluación. No se trata solo de un riesgo financiero. Como señaló Sam Altman de OpenAI…Está ocurriendo algún tipo de “lavado de cerebro” por parte de la IA. La gente culpa a la IA por los despidos que, de otra manera, podrían haber ocurrido por sí solos.Si los resultados de Block confirman este escepticismo, podría llevar a una pérdida de reputación y a la pérdida de la confianza de los inversores en la capacidad de previsión estratégica de la empresa.

El punto clave es la orientación y ejecución por parte de la empresa en cuanto al plazo para lograr las economías necesarias. Dorsey consideró que esta medida era decisiva, ya que se trata de actuar ahora, en lugar de hacer reducciones gradualmente. Los inversores deben analizar detenidamente los detalles: ¿cuál es el cronograma específico para que los 450 a 500 millones de dólares en ahorros se materialicen? Lo más importante es que deben comprender la composición real del nuevo equipo más pequeño. La promesa radica en un equipo más pequeño y eficiente, que utilice herramientas de IA para lograr mayores resultados. El mercado estará atento a cualquier indicio de que el personal restante sea realmente más productivo, y de que las herramientas de IA se utilicen de manera efectiva para aumentar la producción, en lugar de simplemente reemplazar algunos puestos de trabajo.

En resumen, la situación en la que se encuentra el proyecto es de altas expectativas. El catalizador para lograr este objetivo es la aceleración de las ganancias. El riesgo, sin embargo, radica en que la narrativa presentada no resiste un análisis detallado de los aspectos operativos del proyecto. Lo importante es la velocidad y la verificabilidad de los beneficios esperados. Para que el optimismo del mercado tenga fundamento, Block debe demostrar que un equipo más pequeño, con herramientas de inteligencia propias, puede realmente lograr más resultados.