Bittensor Subnet ha completado el pré-entrenamiento de un LLM de la mayor escala hasta la fecha.

El Subred Templar de Bittensor (SN3) ha completado el proceso de entrenamiento previo del mayor modelo de lenguaje descentralizado de la historia. Se trata del modelo Covenant-72B, que cuenta con 720 mil millones de parámetros y se ha entrenado utilizando datos provenientes de Internet público.Según los informes…El modelo se entrenó utilizando 70 nodos distintos, sin depender de centros de datos centralizados.Demostrando la viabilidad del proyecto.De proyectos de IA a gran escala y descentralizados.

El modelo se lanzó bajo la licencia Apache.Permitiendo una amplia reutilización.Y también en términos de experimentación. Covenant-72B logró una puntuación en el benchmark MMLU de 67.1, sin necesidad de realizar ningún intento previo.Superando las líneas base centralizadas.Al igual que LLaMA-2-70B y LLM360 K2, también se logró un éxito técnico en las condiciones de prueba idénticas. Este éxito técnico coincidió con un aumento en los precios de Bittensor (TAO) y del token correspondiente a su subred (τemplar).

Bittensor (TAO) ha aumentado en casi un 40%.Tras los importantes avances en el campo de la inteligencia artificial…Incluyendo también el lanzamiento de Covenant-72B. El modelo se entrenó con 1.1 billones de tokens, utilizando métodos completamente descentralizados.Permitiendo que los participantes que cuenten con GPU puedan participar.Se permite la libre adhesión y salida de la red. El lanzamiento de Astrid Arena, una nueva herramienta de infraestructura, fortalece aún más el ecosistema Bittensor, al simplificar el proceso de incorporación de desarrolladores y agentes de IA.

¿Por qué sucedió esto?

El éxito de Covenant-72B ha sido…Demostró la viabilidad de la misma.Se trata de un entrenamiento de IA descentralizado. El modelo se entrenó sin la necesidad de un clúster centralizado o lista blanca. Se utilizaron conexiones de Internet comunes para el proceso de entrenamiento, y la técnica SparseLoCo se aplicó para comprimir las actualizaciones del modelo.De acuerdo con los análisis realizados…Este enfoque permitió una capacitación descentralizada a gran escala. Esto hizo que la plataforma de Bittensor fuera más atractiva para los desarrolladores de inteligencia artificial y para los inversores.

La naturaleza descentralizada del proceso de capacitaciónRecibió mucha atención.Proveniente de las comunidades relacionadas con la inteligencia artificial y las criptomonedas. Un post viral en redes sociales, publicado por Templar, uno de los subsites más activos de Bittensor.La demanda se incrementó aún más.Esto ha contribuido a que el precio de las tokens de subred y de TAO haya aumentado casi un 40% en los últimos siete días. Además, el precio de Templar también ha aumentado en un 194%.De acuerdo con los datos del mercado..

¿Cómo reaccionaron los mercados?

El aumento en el precio de Bittensor ha…Coincidió con un aumento en la actividad de la red.Se observa un mayor impulso en el sector de la inteligencia artificial en general. El precio de TAO superó la línea de resistencia de 200 a 210 dólares; además, el volumen de negociación aumentó en un 98%, hasta llegar a los 292.5 millones de dólares.De acuerdo con los datos de comercio.Los inversores ahora están observando los niveles de resistencia clave en los $290–$310, así como los niveles de soporte en los $185–$190. Estos datos servirán para determinar la próxima fase del movimiento de precios de TAO.De acuerdo con el análisis técnico..

El éxito del proyecto Covenant-72B ha sido…Atrajo la atención.Esto se debe a los comerciantes y analistas que ven potencial en el ecosistema impulsado por la inteligencia artificial de Bittensor. La publicación del modelo también ha sido apoyada por señales de aumento en la acumulación de capital. La línea de acumulación/distribución muestra una divergencia alcista, y el RSI se encuentra en territorio de sobrecompra.De acuerdo con los indicadores técnicos.Estos indicadores sugieren que continuará habiendo una tendencia alcista, siempre y cuando la red mantenga su actividad actual.

¿Qué están observando los analistas a continuación?

Los analistas están monitoreando de cerca la situación.El impacto de Covenant-72BEn el ecosistema más amplio de Bittensor. El enfoque de capacitación descentralizado ha demostrado que los grandes proyectos de IA pueden ejecutarse sin la supervisión centralizada.Potencialmente, puede perturbar los modelos tradicionales de desarrollo de la inteligencia artificial.Esto podría llevar a un aumento en la participación en las subredes y a una mayor demanda de tokens TAO.

Los inversores también están observando la situación.¿Cómo son las asociaciones de Bittensor?Las innovaciones en productos y tecnologías afectan la posición de mercado de esta empresa. Se espera que el lanzamiento de Astrid Arena reduzca los obstáculos técnicos para los desarrolladores y los agentes de inteligencia artificial.Potencialmente, puede acelerar el crecimiento.Esto podría llevar a una mayor competencia en términos de procesamiento de datos, y además, sirve como una forma más de validación de la narrativa de DeAI.

El éxito del proyecto Covenant-72B también ha sido un logro importante.Se ha prestado atención especial a la narrativa más amplia de Bittensor sobre IA y criptografía.A medida que más inversores dirigen su capital hacia proyectos basados en la inteligencia artificial, la capacidad de Bittensor para ejecutar proyectos de gran escala relacionados con la inteligencia artificial podría convertirse en un factor clave que diferencie a esta empresa. Esto podría influir en las tendencias del mercado en general, así como en las percepciones de los inversores hacia las plataformas descentralizadas de inteligencia artificial.