Las grandes empresas tecnológicas invertirán 600 mil millones de dólares en la inteligencia artificial. Pero aquí está quién realmente está ganando.

Dado que las grandes empresas tecnológicas invierten aproximadamente 600 mil millones de dólares en infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial, los inversores están descubriendo cada vez más que los mayores retornos pueden provenir de toda la cadena de valor relacionada con la inteligencia artificial, y no únicamente de las compañías de nivel hiperescalar que son responsables de esos gastos.

“La IA ha estado en los noticieros durante los últimos dos años seguidos”, dijo Christian Magoon.CEO y fundadorEn una entrevista con AInvest, él comentó que el tema de las inversiones ha cambiado: “De ‘FOMO’ se pasó a algo más relacionado con temores, incertidumbres y dudas sobre si todas estas inversiones realmente tendrán resultados positivos”.

La inteligencia artificial ha dominado los mercados durante los últimos dos años, gracias en gran medida a las “Siete Grandes” empresas, que ocupan una posición destacada en el S&P 500 y el Nasdaq 100. Pero la situación está cambiando, ya que esas mismas empresas están aumentando sus gastos en capital relacionados con los centros de datos, los chips y la expansión del uso de servicios en la nube.

Magoon dijo que aproximadamente 600 mil millones de dólares se destinan a la construcción de lo que él llamó “el futuro de la inteligencia artificial”, incluyendo centros de datos e infraestructura relacionada. Esa aumento en los gastos, según él, ha afectado negativamente los flujos de efectivo de algunas empresas de nivel alto a corto plazo. Los inversores, por su parte, dudan sobre cuándo se lograrán los beneficios de ese capital invertido.

“Veo que están perdiendo algo de valor, porque invierten una gran cantidad de recursos en el futuro, con la esperanza de obtener unos retornos inciertos”, dijo, refiriéndose a compañías como Alphabet y Amazon.

Al mismo tiempo, el liderazgo en materia de rendimiento dentro del ecosistema de la inteligencia artificial ha ganado en importancia. Según Magoon, las empresas que se dedican a la creación de redes, las compañías que manejan equipos de almacenamiento de datos y aquellas que trabajan en la gestión de centros de datos han comenzado a superar en rendimiento a algunos de los proveedores de servicios de computación en la nube y a los fabricantes de chips que son propiedad de grandes corporaciones.

Esa cambio tiene implicaciones para la forma en que los inversores pueden acceder a las oportunidades relacionadas con la inteligencia artificial. En lugar de concentrar la exposición en las empresas más grandes, basándose en el criterio del capitalización bursátil tradicional, Amplify ofrece el fondo ETF Amplify Bloomberg AI Value Chain (AIVC). Este fondo utiliza un enfoque de igualdad en la ponderación entre las empresas que participan en el ecosistema de la inteligencia artificial.

“Con nuestros ETF de cadena de valor de AI de Bloomberg, hemos adoptado un enfoque diferente”, dijo Magoon. “En lugar de ponderar las acciones relacionadas con el AI según su capitalización bursátil, hemos hecho que todas estas acciones se ponderaran de manera igualada”.

Según él, la estructura de igual peso está diseñada para reducir los riesgos específicos de cada empresa y evitar una exposición excesiva a un puñado de acciones de empresas de gran importancia que dominan los índices generales. AIVC incluye una exposición no solo a los líderes tecnológicos de Estados Unidos, sino también a fabricantes mundiales de semiconductores como Samsung y SK Hynix.

Magoon dijo que, el año pasado, la AIVC registró un rendimiento del 41%. Se trata de la segunda mejor cartera de acciones orientada a la inteligencia artificial entre las aproximadamente 10 carteras similares disponibles en 2025. Este año, según él, la AIVC ha ganado alrededor del 6%, a pesar de que tanto el Nasdaq como el S&P 500 han tenido resultados constantes o negativos.

Sin embargo, advirtió que si los “Magníficos Siete” recuperan su dominio y sus inversiones en tecnología artificial generan buenos resultados, las estrategias que no se basen exclusivamente en esas empresas podrían tener un rendimiento inferior. “El impulso en estas acciones de grandes empresas puede durar hasta que deje de funcionar”, dijo Magoon.