El juego de la IA de Benzinga: 25 millones de dólares al mes… o una trampa para licenciatarios.

Internet está experimentando un cambio revolucionario. La inteligencia generativa está destruyendo las formas tradicionales de búsqueda y referencias. Los editores están luchando desesperadamente para sobrevivir en este nuevo contexto. La nueva regla es: licencie su contenido a las aplicaciones de inteligencia generativa… de lo contrario, quedarán atrás. Benzinga está realizando un gran giro en su estrategia de negocios. Su premio potencial es una mina de oro…Aproximadamente 25 millones de lectores al mes.¿Qué significa eso?

Durante años, el negocio de licencias de Benzinga fue algo especializado, y su servicio se dirigía principalmente a bancos y empresas de inversión. Ahora, con los chatbots y agentes de inteligencia artificial convirtiéndose en los nuevos “guardianes” de la información, Benzinga ve una oportunidad de poner su contenido al alcance de cualquier persona que tenga alguna pregunta financiera. La empresa acaba de firmar un acuerdo con Dappier, una startup que opera un mercado que conecta editores con desarrolladores de aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Se trata de una apuesta importante para monetizar por primera vez esa audiencia de 25 millones de personas.

La tesis es clara: el acuerdo de licenciamiento de IA entre Benzinga y Dappier es una opción con altos potenciales, pero también altos riesgos. El potencial es enorme: se trata de la posibilidad de licenciar contenido a un público mundial de usuarios de AI. Pero el riesgo es que se trata de un mercado nuevo, con una demanda incierta. Además, Benzinga cuenta con el apoyo de un socio para que supervise los acuerdos y el uso del contenido por parte de los usuarios. Sin embargo, en una industria donde la IA está reemplazando a las barras de búsqueda, Benzinga apuesta por convertirse en la fuente de referencia para todos.

Descripción del acuerdo: Señales vs. Ruido

Vamos a dejar de lado los excesivos comentarios sobre la IA y a concentrarnos en las verdaderas características del producto. La alianza entre Benzinga y Dappier es una estrategia que tiene como objetivo obtener beneficios económicos a partir del contenido ofrecido en esta nueva economía de búsqueda.

Primer punto: Licencias para aplicaciones de IA. Este es el aspecto central. Dappier actúa como un mercado donde los desarrolladores de aplicaciones de IA pueden licenciar los datos y contenidos proporcionados por Benzinga. Cuando un usuario le pregunta a un chatbot sobre algún tema relacionado con acciones, el chatbot puede consultar los datos proporcionados por Benzinga, y la respuesta del chatbot se enlaza directamente con la fuente original de información. Lo importante es que Dappier comparte los ingresos provenientes de los anuncios con Benzinga. Esto crea una nueva fuente de ingresos escalable, algo que antes no era un objetivo principal. La estructura es simple: Benzinga proporciona el contenido a través de RSS y API’s; Dappier verifica que los desarrolladores cumplan con los requisitos y monitorea el uso de ese contenido. Ambos comparten los ingresos provenientes de los anuncios.

Principio dos: Incorporar las herramientas de IA propiedad de Benzinga. Este es el aspecto que realmente marca la diferencia en la experiencia del usuario. Dappier también permite que los editores integren sus propias herramientas de IA directamente en sus sitios web. Se trata de un botón llamativo como “Pregunte al editor”. Esta función, descrita como una posible “fase dos”, es clave. Con ella, el público de Benzinga pasa de ser solo lectores pasivos a usuarios activos de su sistema de IA. Esto conduce a un mayor nivel de interacción por parte de los usuarios, y lo que es más importante: genera datos útiles sobre las consultas de los usuarios. Esos datos son de gran valor para mejorar el contenido y desarrollar futuros productos basados en la inteligencia artificial.

El principal riesgo es la ejecución del modelo. El modelo parece sólido en teoría, pero la verdadera prueba radica en su adopción por parte de los desarrolladores. El equipo de Benzinga afirma que recibe “decenas de correos electrónicos al día” de desarrolladores que desean licenciar su contenido. El desafío consiste en convencer a una amplia gama de desarrolladores de AI de que adopten este modelo de licenciamiento en lugar de las alternativas gratuitas. La participación en los ingresos provenientes de los anuncios es algo positivo, pero el costo principal relacionado con el uso de datos debe ser lo suficientemente atractivo como para que el acuerdo sea viable para ambas partes. Si Benzinga no logra expandir su base de desarrolladores, el nuevo flujo de ingresos seguirá siendo pequeño. La colaboración con Dappier reduce algunos riesgos, ya que se encarga de la verificación y supervisión. Pero la responsabilidad sigue estando en manos de Benzinga, quien debe hacer que su contenido sea la fuente predeterminada para el uso de inteligencia artificial en el área financiera.

Catalizadores y listas de vigilancia: Lo que hay que buscar para que la tesis funcione.

La licencia para el uso de la IA ya está en vigor. El acuerdo con Dappier también se ha firmado, y el modelo ya funciona. La próxima fase consistirá en analizar los datos relacionados con las señales. Aquí tienes tu lista de objetivos para los próximos 3-6 meses: ver si esto puede convertirse en un verdadero motor de ingresos, o si simplemente es algo prometedor pero no realmente importante.

1. Nuevas integraciones de herramientas de IA, más allá de Dappier: El primer indicio importante es la escalabilidad. El equipo de Benzinga afirma que esta característica es realmente importante.Decenas de correos electrónicos al día, enviados por personas que desean obtener licencias para utilizar nuestro contenido.La verdadera prueba es si esos leads se convierten en negociaciones concretas, fuera del mercado de Dappier. Estén atentos a los anuncios de acuerdos de licencia directa con desarrolladores o plataformas específicas de inteligencia artificial. Un flujo constante de nuevas integraciones demostrará que el modelo funciona y que la demanda es real. Si el flujo de negocios se interrumpe después del lanzamiento de Dappier, eso es un indicio de problemas en la tesis general.

2. La adopción de los widgets AI “Pregúntale al editor”: Este es el aspecto clave para lograr la interacción con los usuarios y la monetización. Las herramientas de IA incorporadas, que se consideran una posible “segunda fase”, son el punto desde donde Benzinga puede comenzar a recopilar datos de primera mano y captar la atención de los usuarios. Es importante observar si estos widgets tienen una alta adopción en el propio sitio web de Benzinga. Altas tasas de clics y un alto nivel de uso activo demostrarían que los usuarios están dispuestos a interactuar con la tecnología AI de Benzinga, lo que a su vez genera datos valiosos. Este es el paso necesario para pasar de la licencia de contenido a la monetización directa de los usuarios.

3. El mix de ingresos cambia en los informes de resultados financieros: la prueba definitiva es el resultado financiero del negocio. Los nuevos ingresos provenientes de las respuestas generadas por la IA son destacables, ya que, históricamente, la publicidad no ha representado una parte significativa del mix de ingresos del departamento de licencias de Benzinga. Véanse los próximos informes trimestrales. Es importante que la dirección explique cómo se distribuyen los ingresos provenientes de la asociación con Dappier y de cualquier acuerdo directo de licencia relacionado con la IA. Si existe una línea de ingresos significativa y recurrente, eso confirma que el modelo está generando ingresos nuevos y escalables. Por el contrario, si esto sigue siendo un error de cálculo, entonces el modelo está teniendo problemas.

En resumen: se trata de una situación clásica para un resultado binario. Los factores que impulsan este proceso son claros y a corto plazo. Si Benzinga logra expandir sus servicios más allá de su socio inicial y demuestra que los usuarios realmente utilizan sus herramientas de IA, entonces esta licencia podría convertirse en una nueva fuente importante de ingresos. De lo contrario, correrá el riesgo de convertirse en un experimento costoso en un mercado concurrido e incierto. Manténgase atento a estos tres indicadores; ellos le dirán si la estrategia de uso de la IA está funcionando bien.