La inflexión de APAC en 2026: La carrera por las infraestructuras necesarias para el crecimiento impulsado por la IA

La tesis de inversión para la región Asia-Pacífico en el año 2026 ya no se trata de obtener más beneficios de los procesos existentes. Se trata, en cambio, de construir las bases para la próxima fase exponencial de crecimiento. La región se encuentra en un punto de inflexión importante, donde la inteligencia artificial pasa de ser una herramienta para mejorar la eficiencia a convertirse en un motor fundamental para el crecimiento empresarial. No se trata de una simple mejora; se trata de un cambio de paradigma en la forma en que las empresas crean valor.

La métrica central de esta transición es decisiva. Según investigaciones recientes,El 64% de las organizaciones del APAC están ahora dirigiendo sus inversiones en IA hacia las funciones clave de su negocio.Es en estos casos donde el impacto en el valor para el cliente y en el crecimiento de las ventas es más significativo. Se trata de una curva de adopción que supera el “plateau de eficiencia”. Las empresas están diseñando sistemas de IA con enfoque en la eficiencia, escalabilidad y gobernanza. Esto abre el camino a arquitecturas de negocio completamente nuevas. Se espera que, para el año 2026, el 95% de los ejecutivos mundiales vea las iniciativas relacionadas con la IA como algo que se puede financiar por sí mismo. Esto es una señal clara de que la IA está abriendo nuevas oportunidades de ingresos en todas las industrias.

Este giro estratégico se produce en medio de presiones económicas. Aunque el crecimiento del PIB de la región de Asia Oriental y el Pacífico sigue siendo superior al promedio mundial,…Se proyecta que la velocidad de este proceso disminuirá en el año 2025, y aún más en el año 2026.Esto constituye un poderoso incentivo para encontrar nuevos motores de expansión. El enfoque se centra en ir más allá de los beneficios incrementales, con el objetivo de generar nuevas fuentes de ingresos, transformar las formas en que se relacionan los clientes con la empresa, y desarrollar productos diferenciados. La desaceleración del crecimiento demuestra la urgencia de este cambio: los beneficios relacionados con la eficiencia por sí solos no son suficientes para mantener el ritmo de crecimiento.

Singapur es un ejemplo destacado de lo que se puede lograr con una buena infraestructura. La ciudad-estado ocupa el segundo lugar en todo el mundo en cuanto a la adopción de tecnologías de IA.El 60.9% de la población en edad de trabajar utiliza herramientas de inteligencia artificial.Esta alta tasa de difusión no es algo casual. Refleja una inversión temprana y sostenida en infraestructuras digitales, capacitación en habilidades relacionadas con la inteligencia artificial, así como en políticas gubernamentales que fomentan el uso de este tecnológico. La posición de Singapur destaca la importancia del vínculo entre las infraestructuras básicas y la capacidad de escalar el uso de la inteligencia artificial en toda la economía. Esto demuestra la ventaja que se obtiene al ser el primero en desarrollar las bases para un crecimiento exponencial.

En resumen, el panorama de inversiones en APAC para el año 2026 está determinado por este cambio en la forma en que se realizan las inversiones. La oportunidad no radica en encontrar nuevas formas de mejorar la eficiencia, sino en identificar aquellos aspectos de la infraestructura que permitirán que la tecnología de inteligencia artificial se difunda aún más entre los clientes. Esto incluye el poder computacional, los ecosistemas de datos y el talento calificado necesario para que la inteligencia artificial pueda transformarse desde una herramienta de gestión hacia una herramienta que contribuya realmente a la creación de valor para los clientes. La región está pasando de optimizar el antiguo paradigma a construir la infraestructura necesaria para el nuevo modelo de negocio.

La transición energética como infraestructura: El motor de cero emisiones impulsado por la IA

La transición energética ya no es simplemente un objetivo político; se está convirtiendo en una infraestructura crítica. La IA es el “sistema nervioso” de este proceso de cambio. En la región APAC, el paradigma es claro: la construcción física de fuentes de energía renovables, sistemas de almacenamiento y redes inteligentes debe ir acompañada de herramientas tecnológicas basadas en la IA, con el fin de gestionar la complejidad y aprovechar al máximo los beneficios de esta transformación. Esta infraestructura dual es el motor del nuevo crecimiento sostenible.

Las compañías de energía están utilizando la inteligencia artificial para estabilizar redes eléctricas cada vez más complejas y para integrar fuentes de energía renovables variables, como la energía solar y eólica. El desafío es real: la generación y electrificación distribuida crea volatilidad en los flujos de energía. La inteligencia artificial proporciona una solución a este problema, optimizando los flujos de energía en tiempo real, prediciendo picos de demanda y equilibrando el suministro. Esta eficiencia operativa apoya directamente el objetivo de alcanzar un nivel de emisiones cero, maximizando el uso de energía limpia y reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles.

Un aspecto clave es el concepto de “IA Verde”. No se trata simplemente de utilizar la IA para gestionar la energía, sino también de hacer que la propia tecnología de la IA sea menos intensiva en recursos energéticos. Los avances en la optimización del volumen de trabajo y del hardware están reduciendo la intensidad energética del sector. Esto es crucial para la sostenibilidad de la infraestructura de IA que impulsa la transición hacia una economía más limpia. De este modo, se cierra el ciclo, asegurando que las herramientas utilizadas para construir una red más limpia no socaven su objetivo final.

El vector de inversión es doble. En primer lugar, están las empresas tradicionales que se encargan de la construcción de infraestructuras, como parques eólicos, sistemas de almacenamiento de energía y tecnologías de red inteligente. En segundo lugar, y igualmente importante, están los proveedores de software cuya plataforma de IA gestiona estos sistemas. Las empresas más avanzadas en el sector energético tratan a la IA como un factor de crecimiento, utilizándola no solo para reducir costos, sino también para crear nuevos servicios y fuentes de ingresos a partir de la optimización de la red y la monetización de datos. Esta convergencia entre la infraestructura física y digital define la próxima fase de la curva S del sector energético en APAC.

El obstáculo fundamental: datos, integración y gobernanza

La curva S de la IA en APAC está encontrando un obstáculo importante. A pesar de las ambiciones elevadas, el escalado de la tecnología se ve dificultado por una falta fundamental en la infraestructura necesaria para su implementación. El problema principal es que las bases empresariales no están preparadas para ello. Los datos siguen estando fragmentados, los sistemas están separados entre sí, y las prácticas de gobernanza están muy atrasadas en comparación con la adopción de esta tecnología. No se trata de un problema menor; se trata de un cuello de botella sistémico que determinará qué empresas y ecosistemas podrán realmente utilizar la IA en el año 2026.

Los números revelan una marcada diferencia en cuanto a la preparación de las empresas para utilizar la inteligencia artificial. Según el informe “State of AI in Business 2025” del MIT…El 95% de las organizaciones tienen dificultades para obtener un retorno sobre la inversión significativo gracias al uso de la IA.En gran medida, esto se debe a la falta de bases de datos sólidas y a las deficiencias en la integración de los diferentes componentes del sistema. Además, existe una gran brecha en términos de gobernanza: el 90% de los empleados utiliza herramientas de IA de forma informal, mientras que solo el 40% de las organizaciones las apoya oficialmente. Esto genera riesgos operativos no gestionados, y hace que sea casi imposible implementarlas de manera segura y escalable. Para que la IA pueda pasar de la fase de prueba a la fase de producción, es necesario contar con una plataforma de integración moderna, capaz de proporcionar datos limpios, interoperabilidad y mecanismos de gobernanza necesarios para conectar todos los componentes del sistema.

Este “cuello de botella” está siendo formalizado ahora a través de regulaciones legales. En China, la implementación de las leyes de ciberseguridad modificadas en el año 2026 llevará a que la gobernanza relacionada con la inteligencia artificial quede directamente bajo el ámbito de aplicación de la legislación nacional. La Ley de Ciberseguridad actualizada, que entró en vigor el 1 de enero…Se imponen multas máximas de 50 millones de yenes, o el 5% del volumen de negocios.Además, se establecen obligaciones de cumplimiento más estrictas. Para las empresas, esto convierte el gobierno de los datos en una realidad obligatoria, en lugar de ser simplemente una práctica recomendada. Sin embargo, esto también crea un mercado claro para los proveedores de infraestructuras confiables. La legislación, que se centra en la ciberseguridad en la cadena de suministro y en los operadores de infraestructuras de información críticas, fomentará la demanda de plataformas que puedan garantizar la línea de transmisión de datos, aplicar políticas de seguridad y proporcionar registros de auditoría en ecosistemas complejos.

En el otro lado del Pacífico, Japón está construyendo un tipo diferente de capa fundamental para su sistema de identidad digital.Ya se han emitido más de 100 millones de tarjetas My Number.Se trata de una infraestructura física y digital que ahora se considera estable y confiable. Esta capa de identidad interoperable es crucial para los servicios digitales seguros y las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial. Permite un acceso sin problemas y verificado a los sistemas gubernamentales y del sector privado. A medida que el gobierno planea expandir sus funcionalidades en el año 2026, conectando más servicios y profundizando su uso en áreas como la salud y las finanzas, se demuestra cómo una sola infraestructura confiable puede impulsar una oleada de nuevas aplicaciones. Es un modelo de cómo las infraestructuras fundamentales, ya sea en materia de datos, identidad o gobernanza, pueden permitir un crecimiento exponencial, al reducir la fricción y los riesgos.

En resumen, el año 2026 será el año de la activación de todo esto, pero solo para aquellos que hayan construido la infraestructura adecuada. Las empresas que tengan éxito serán aquellas que traten la integración, la gestión de datos y la gobernanza no como un costo administrativo, sino como una parte fundamental de la infraestructura necesaria para la economía de la IA. Los obstáculos son evidentes, pero también lo son las oportunidades para quienes puedan ofrecer soluciones adecuadas.

Los catalizadores de 2026: IA vertical e inteligencia incrustada

El año 2026 estará marcado por el paso de la adopción de la IA hacia su activación en la práctica. Las altas ambiciones de esta región se enfrentan ahora a una realidad difícil: las bases para la implementación de la IA aún no están preparadas. Este vacío es el obstáculo que debe superarse para que la IA pueda pasar de ser algo experimental en los cuadros de mando a convertirse en un componente fundamental en las operaciones empresariales. Los factores que impulsan esta activación son claros y convergentes. Estos factores están motivados por la verticalización de los ecosistemas de inteligencia artificial, así como por el aumento de la inteligencia incrustada en los procesos de trabajo. Todo esto requiere la existencia de plataformas robustas y interoperables que permitan la toma de decisiones en la sombra de los acontecimientos.

El primer cambio importante es la transición de la IA genérica a ecosistemas de agentes especializados en diferentes sectores. La IA evoluciona, pasando de modelos universales a sistemas específicos para cada sector, que reflejan los datos únicos, las regulaciones y los procesos propios de industrias como las financieras y los seguros. No se trata simplemente de mejorar las herramientas utilizadas por la IA; se trata de crear ecosistemas operativos completos en los que los agentes de la IA puedan gestionar de forma autónoma procesos complejos y reglados. El desafío que plantea este cambio es enorme.Solo el 2% de las organizaciones cuenta con agentes de IA que son completamente responsables de sus acciones.Pero el beneficio es una nueva capa de eficiencia operativa y gestión de riesgos. Para los inversores, esto representa un claro beneficio: las empresas que desarrollan plataformas de integración pueden conectar de manera segura a estos agentes verticales, asegurando así la legitimidad de los datos y la aplicación de las políticas en todos los sistemas separados entre sí.

El segundo factor que contribuye a este proceso es el surgimiento de la inteligencia incrustada, invisible al uso. Se trata de la IA, que opera de manera transparente dentro de los flujos de trabajo básicos de las empresas en áreas como finanzas, recursos humanos y cadena de suministro. La IA toma decisiones sin necesidad de intervención humana. Este es el último paso en la evolución de la tecnología, donde la IA se convierte en una parte fundamental de la arquitectura empresarial, en lugar de ser simplemente una aplicación separada. Este cambio requiere una plataforma de integración moderna, como servicio (iPaaS), que proporcione datos limpios, capacidad de interoperabilidad y mecanismos de gobierno para conectar los sistemas existentes y permitir esta coordinación entre ellos. Sin esta capa fundamental, la inteligencia incrustada no puede escalar de manera segura.

Esta ola de activación encuentra su terreno más fértil en los mercados con alto crecimiento. La India, según las proyecciones, tendrá un crecimiento constante.6.2% en el año 2026Este país ejemplifica perfectamente esta dinámica. Su fuerte demografía, la rápida digitalización y los mercados de capital cada vez más desarrollados son factores que generan un entorno favorable para el desarrollo de nuevas infraestructuras de IA. En cuanto al despliegue y la escalación de estas nuevas infraestructuras, la India ofrece uno de los perfiles de retorno ajustado al riesgo más atractivos a nivel mundial. Se trata de un mercado donde la necesidad de eficiencia operativa y la capacidad de realizar inversiones digitales se complementan perfectamente.

En resumen, el año 2026 será el año de la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. Los factores que impulsan el crecimiento exponencial de la IA son los cambios tecnológicos, lo cual requiere plataformas robustas y interoperables para gestionar todo esto. La oportunidad de inversión radica en identificar las empresas que están desarrollando estas infraestructuras esenciales, ya sea para ecosistemas de IA verticales o para sistemas de inteligencia integrada. Esto ocurre especialmente en mercados con alto ritmo de digitalización, como la India. Es aquí donde se hace realidad la transformación del concepto de la IA como herramienta hacia una infraestructura real.

Valoración y riesgos: La actividad de infraestructura

Para los inversores, la infraestructura de IA en el APAC requiere un nuevo conjunto de métricas. Olvíense de las relaciones entre precio y beneficio tradicionales; la principal señal de éxito es la tasa de adopción de las plataformas fundamentales que permiten el crecimiento exponencial. Esta es la verdadera medida del crecimiento exponencial en sus primeras etapas. La evidencia es clara:El 95% de las organizaciones tienen dificultades para obtener un retorno sobre la inversión significativo gracias al uso de la IA.Porque carecen de la capa de integración necesaria para funcionar eficazmente. Las empresas que desarrollan y poseen plataformas iPaaS modernas, que ofrecen datos limpios, interoperabilidad y mecanismos de gobierno de los datos, son las que tienen más posibilidades de aprovechar los beneficios que ofrece la inteligencia artificial, a medida que esta pasa de la fase de prueba a la fase de producción real. La trayectoria de crecimiento de estas empresas estará determinada por la velocidad con la que las empresas adopten estos herramientas esenciales.

Un riesgo importante de esta tesis es el creciente desequilibrio en las ventajas que ofrece la inteligencia artificial entre los países del Norte y el Sur del mundo. La adopción de esta tecnología está acelerándose, pero de manera desigual.El crecimiento en el Hemisferio Norte fue casi el doble del que ocurrió en el Hemisferio Sur.Esto podría limitar la expansión del mercado para ciertas soluciones de infraestructura. Esta diferencia crea una oportunidad dividida en dos partes. La infraestructura construida para mercados digitalizados y con altas expectativas, como Singapur o Japón, puede no ser directamente aplicable a las necesidades de ecosistemas menos desarrollados. Los inversores deben evaluar si la plataforma de una empresa está diseñada para su uso en ámbitos más amplios y escalables, o si está adaptada a un segmento más específico y avanzado.

Las señales políticas en el año 2026 serán un factor importante que podría acelerar o restringir la implementación de estas medidas. En China, la implementación de las leyes modificadas sobre ciberseguridad tendrá lugar el 1 de enero.Se imponen multas máximas de 50 millones de yuanes, o el 5% del volumen de negocios.Y esto lleva la gobernanza basada en la inteligencia artificial directamente bajo el marco del derecho nacional. Esto genera una presión inmediata para el cumplimiento de las normas, transformando la gobernanza de los datos en algo realmente importante desde el punto de vista económico. Esto aumentará la demanda de proveedores de infraestructuras confiables, pero también elevará los costos de hacer negocios. Por otro lado, Japón está trabajando activamente en la construcción de su base digital. El gobierno tiene planes para…Expandir la funcionalidad del sistema de su tarjeta “My Number Card” para el año 2026.Se está profundizando el uso de esta tecnología en los sectores de la salud y las finanzas. Este esfuerzo para desarrollar una capa de identidad confiable representa una inversión directa en la infraestructura que permite la prestación de servicios de IA seguros y eficientes.

En resumen, el panorama de las inversiones en el año 2026 se basa en la preparación de las infraestructuras necesarias para el desarrollo de proyectos. El éxito se medirá por la tasa de adopción de las plataformas de integración, no solo por los ingresos generados. La creciente brecha entre el Norte y el Sur representa un riesgo importante para el tamaño del mercado. La política es el factor más importante; las nuevas leyes de China imponen restricciones, mientras que los planes digitales de Japón son una señal clara de expansión. Los ganadores serán aquellos que construyan plataformas interoperables y gestionadas que puedan manejar este entorno complejo, impulsado por las políticas.