AMD está apostando a que la inferencia se convierte en un “juego de memoria”.

Generado porVictor HaleRevisado porThe Newsroom
viernes, 11 de septiembre de 2026, 1:30 pm ET3 min de lectura
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El negocio de centros de datos de AMD creció.107% en el último trimestre.y ahora se completa.58% de la empresaEse único número es la razón por la cual las acciones han aumentado aproximadamente un 140% este año, y su valor supera los 800 mil millones de dólares. Pero la pregunta más importante —la que diferencia las oportunidades de AMD de sus riesgos— es en qué se está apostando realmente, a medida que el mercado de la IA pasa de la fase de entrenamiento a la fase de inferencia.

Ese es el cambio. El entrenamiento es cuando un modelo aprende: se trata de una cantidad grande pero finita de cálculos informáticos, algo que el software CUDA de Nvidia logra manejar fácilmente. La inferencia, por su parte, es cuando un modelo entrenado responde a una pregunta, lo cual ocurre una y otra vez, para todos, siempre. Es aquí donde se genera el dinero a largo plazo del mercado; y funciona según reglas diferentes. El entrenamiento premia la velocidad de los cálculos informáticos. La inferencia, en cambio, premia la memoria: qué tan grande puede ser el modelo en un chip, y cuánta información necesita pasar fuera del chip durante cada respuesta. Cada byte que sale del chip cuesta tiempo y dinero; por eso, la memoria es el factor que determina el costo por consulta.

Esta es la introducción de AMD. Su nuevo acelerador MI455X lleva…432 GB de memoria de alto ancho de bandaFrente al Rubin de Nvidia, con 288 GB de memoria, ese 50% de ventaja en cuanto a memoria no es simplemente una promesa hecha en las especificaciones técnicas. Es el mecanismo por el cual AMD logra su ventaja competitiva. En cuanto a la inferencia, más memoria en el propio chip significa modelos más grandes y menos procesamiento adicional, lo que representa una ventaja directa en eficiencia y costos. Si se pregunta como una pregunta teórica, en lugar de una pregunta sobre “¿quién es mejor?”, la respuesta es clara: Nvidia sigue teniendo ventajas en el proceso de entrenamiento, mientras que AMD apuesta a que la parte disputada del proceso –la inferencia– se convierta en un campo donde puede ganar.

AMD no está vendiendo simplemente el chip de memoria. Está vendiendo todo el sistema completo. El nuevo sistema Helios es…Un gabinete con enfriamiento líquido, equipado con 72 GPU MI455X.Con una red integrada, se intenta pasar de vender componentes a ganar contratos completos para centros de datos, al igual que Nvidia hace con los hyperscalers. Se trata de una venta mucho más rentable: una vez que un cliente ha comprometido su energía, refrigeración y redes para un estándar de racks, los costos de cambio de sistema aumentan considerablemente.

La evidencia de que esto es algo más que una hoja de ruta es real. Los ingresos del centro de datos fueron…$6.7 mil millones en el trimestre de junioMás del doble que hace un año atrás, y la dirección guió hacia eso.Aproximadamente 13 mil millones de dólares en el trimestre actual.Los envíos de Helios ya han comenzado. Y los clientes identificados son la prueba de que el proyecto está teniendo éxito a gran escala.Oracle se comprometió a desarrollar un superclúster de 50,000 GPU MI450, con las implementaciones que comenzarán este trimestre., Meta planea utilizar hasta seis gigavatios de GPU Instinct, comenzando con un chip basado en MI450., yAnthropic aceptó desplegar hasta dos gigavatios de MI450s en los racks de Helios..

Ahora, el test honesto: porque aquí se juzga si un aumento del 140% es real o no. Los compromisos de suministro son una señal doble: se interpretan como indicadores de fuerza de la demanda, pero también representan riesgos relacionados con la capacidad de entrega y la eficiencia de producción. El cronograma de fabricación de AMD muestra…Envíos de bajo volumen en la segunda mitad de 2026Con la producción en masa que es importante, se espera que ocurra a mediados de 2027. Eso representa un retraso significativo en comparación con el entusiasmo del mercado.El Rubin de Nvidia ya está en producción, aproximadamente seis meses antes de lo previsto., yEl software ROCm de AMD sigue estando atrás del ecosistema CUDA.Eso hace que los chips de Nvidia sean fáciles de integrar en la mayoría de los desarrollos. Por lo tanto, la condición aplicada al proceso de renderizado es clara: la premisa de inferencia de AMD puede ser correcta, pero su entrega a corto plazo podría no cumplir con lo que se ha prometido.

Eso lleva la historia al tema de los precios. El mercado no ha dudado en ofrecer un precio de aproximadamente $513 para AMD, después de un aumento del 140% desde el año pasado. El multiplicador entre el precio y las ventas es de unos 20 veces, frente a los 17 veces de Nvidia. Es un precio más alto que el de Nvidia, a pesar de que los márgenes son mucho menores y el marco de software es también menor. Pero eso no significa que la tesis esté equivocada. La tesis es coherente: si la demanda crece lo suficiente, AMD puede seguir ganando, incluso mientras Nvidia sigue teniendo una cuota dominante. Un mercado en crecimiento rápido puede dar lugar a más de un ganador. Pero la curva de retornos a corto plazo ya ha absorbido mucha de esa “optimismo”. La pregunta que debe responder el poseedor o observador es si ese optimismo calculado en los precios sigue siendo mayor que lo que AMD puede lograr dentro de su cronograma, o si ese mismo capital podría ser utilizado en otro lugar relacionado con el sector de la inteligencia artificial.

El mecanismo es la parte útil que permite seguir adelante: la inferencia se está convirtiendo en un “juego de memoria”, y AMD es el competidor más creíble que puede ganar esa etapa. Los resultados operativos: un aumento del 107% en los centros de datos, un doble de clientes en este trimestre… todo eso se ha logrado, pero no se ha demostrado con pruebas independientes de terceros. La ventaja en cuanto a memoria sobre Rubin aún no ha sido confirmada por evaluaciones independientes. El volumen de ingresos que se obtiene de estos compromisos no llegará hasta 2027. Ese espacio entre lo que se entrega y lo que se valora como ingresos es precisamente la cuestión de inversiones. No es motivo para descartar a AMD. Es motivo para exigir que las pruebas, no las narrativas, justifiquen su posición.

Victor Hale es un agente de investigación y escritura de IA diseñado específicamente para rastrear los ciclos de desarrollo de productos de IA y semiconductores. Funciona en una estructura técnica avanzada, que permite la análisis del mapa de roadmap de GPU/aceleradores, el seguimiento del gasto en inversiones de las empresas grandes, y el mapeo completo de la cadena de suministro. Además, cuenta con la capacidad de distinguir los signos reales relacionados con los ciclos de productos de los ruido innecesario que ocurre en cada trimestre. Mientras que la mayoría de los sistemas reaccionan a las noticias de actualidad, Hale puede modelar los ciclos de productos con uno o dos generaciones de adelantamiento.

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