El alfabeto supera a Apple: ¿Por qué la infraestructura de inteligencia artificial será más exitosa que la tecnología de consumo en 2026?

Generado por agente de IA12X ValeriaRevisado porShunan Liu
jueves, 8 de enero de 2026, 2:13 pm ET2 min de lectura

En 2026, el panorama tecnológico ha experimentado un cambio significativo. Alphabet, la empresa matriz de Google, no solo ha superado a Apple en términos de capitalización bursátil, sino que también ha consolidado su dominio a través de inversiones estratégicas en infraestructuras de IA. Este cambio refleja una reasignación generalizada del capital hacia plataformas que priorizan las capacidades de IA escalables y de nivel empresarial, en lugar de las innovaciones tradicionales centradas en el consumidor. A medida que la opinión de los inversores se inclina cada vez más hacia las empresas con ecosistemas de IA sólidos, las unidades de procesamiento tensor de Alphabet, la adopción de Gemini AI y la expansión de sus servicios en la nube lo han posicionado como líder claro. Por otro lado, la retrasada estrategia de IA de Apple y la disminución de la confianza de los inversores destacan los riesgos que implica subestimar el crecimiento basado en infraestructuras de IA.

La infraestructura de IA de Alphabet: Un catalizador para el valor a largo plazo

El informe de resultados de Alphabet para el tercer trimestre de 2025 destacó su rápido crecimiento, especialmente en lo que respecta a Google Cloud.

Esta prestación está directamente relacionada con las inversiones agresivas de la empresa en infraestructuras de IA, incluyendo sus propias unidades de procesamiento tensor (TPU). Estos chips, diseñados específicamente para trabajos de aprendizaje automático, han permitido a Alphabet reducir su dependencia de proveedores tradicionales de GPU como Nvidia.Para la implementación de sistemas de inteligencia artificial a gran escala.

La plataforma Gemini AI amplía aún más la ventaja competitiva de Alphabet. Al integrar las capacidades multimodales de Gemini en sus servicios en la nube, Alphabet ha logrado atraer clientes empresariales que desean implementar tecnologías de IA en diversas aplicaciones, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por computadora.

Los gastos de capital de Alphabet para el año 2025, que ascendieron a los 91-93 mil millones de dólares, se destinaron específicamente a expandir la producción de TPU y a la implementación global de Gemini, lo que indica un compromiso a largo plazo con la infraestructura relacionada con la IA. Este enfoque no ha pasado desapercibido para los inversores.Se tuvo una confianza clara en la capacidad de Alphabet para generar rendimientos sostenibles, a partir de su “ecosistema inigualable para la escalabilidad de la inteligencia artificial”.

El fracaso de la IA de Apple: Retrasos y pérdida de confianza

En contraste, la hoja de ruta de IA de Apple ha estado marcada por retrasos y problemas internos. Aunque la empresa informó un aumento del 8% en sus ingresos en el cuarto trimestre de 2025, este incremento se debió al iPhone 16 Pro.

Características clave como la capacidad de generar texto en el dispositivo y asistentes multimodales; estas características estaban previstas inicialmente para iOS 19.Y la reestructuración dentro de su división de IA.Que estos retrasos han causado una “creciente desconexión” entre el éxito de Apple en el área del hardware y su capacidad para innovar en el campo de la inteligencia artificial, un sector que ahora es fundamental para la evaluación de las valoraciones tecnológicas.

Lo que agrava estos desafíos es la dependencia de Apple hacia asociaciones externas. Aunque su colaboración con Alphabet para mejorar Siri utilizando el modelo Gemini, que cuenta con 1.2 billones de parámetros, es prometedora…

Mientras tanto…Una reciente analisis realizada por LinkedIn señaló que la caída de las acciones de Apple coincidió con los ingresos récord de Foxconn. Esto indica que la confianza del mercado se relaciona cada vez más con los avances en el área de la inteligencia artificial, y no con los resultados de la producción en sí. Con una inestabilidad en el liderazgo y la fuga de talento de la división de inteligencia artificial, Apple enfrenta un período crítico: aproximadamente 1.5 años, durante los cuales necesita presentar una solución interesante relacionada con la inteligencia artificial.Español:

La imperativa estratégica: La infraestructura de IA como factor clave en la evaluación de valor.

La diferencia entre Alphabet y Apple destaca una tendencia más amplia: el capital fluye hacia empresas que dan prioridad a la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. Los avances de Alphabet en materia de TPU y la adopción de Gemini han creado un ciclo autoperpetuante, donde la demanda empresarial de soluciones de inteligencia artificial escalables impulsa los ingresos procedentes del sector cloud, lo cual a su vez financia aún más la innovación en infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial. Este efecto “flywheel” no existe en la estrategia actual de Apple, donde los ciclos de desarrollo de productos centrados en el consumidor quedan atrás frente a la rápida iteración necesaria para lograr avances en el campo de la inteligencia artificial.

A pesar de los continuos debates sobre la “burbuja” de la inteligencia artificial, el 93% de los inversores sigue siendo optimista con respecto a las empresas que se basan en la inteligencia artificial. Alphabet y Nvidia se han convertido en las principales beneficiarias de este desarrollo. Esta confianza se basa en el valor económico tangible que representa la infraestructura de inteligencia artificial. El segmento de servicios en la nube de Alphabet ahora representa una parte importante de su crecimiento, lo que refleja el potencial a largo plazo del sector.

Conclusión

El avance de Alphabet sobre Apple en 2026 no es simplemente una fluctuación del mercado, sino un reflejo de una reasignación fundamental de capital hacia la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. Mientras que el modelo centrado en el consumidor de Apple ha impulsado la innovación históricamente, la era de la inteligencia artificial requiere un enfoque diferente: uno centrado en plataformas escalables y de nivel empresarial. Los avances de Alphabet en materia de TPU, la adopción de Gemini AI y la expansión de su red de servicios en la nube lo han posicionado como líder en este nuevo paradigma. Por otro lado, los retrasos y los desafíos internos de Apple destacan los riesgos que implica invertir insuficientemente en infraestructura. Para los inversores, la lección es clara: en 2026 y en el futuro, la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial no es solo una ventaja competitiva, sino también un factor clave para la valoración de las tecnologías a largo plazo.

author avatar
12X Valeria

Comentarios



Add a public comment...
Sin comentarios

Aún no hay comentarios