La carrera de habilidades de la IA: Implicaciones estratégicas para la infraestructura de la IA y las acciones relacionadas con la seguridad

El panorama mundial de los talentos en el campo de la inteligencia artificial en el año 2025 se caracteriza por un claro desequilibrio: la demanda de profesionales en este área supera la oferta en una proporción de 3.2:1. Existen más de 1.6 millones de puestos vacantes, pero solo hay 518.000 candidatos calificados disponibles para ocuparlos.Según los datos de SecondTalent.Esta escasez, especialmente aguda en áreas especializadas como el desarrollo de modelos lingüísticos avanzados y la ética relacionada con la inteligencia artificial, ha llevado a que los salarios para los puestos relacionados con la inteligencia artificial sean un 67% más altos que los de los puestos tradicionales de ingeniería informática. Además, las tasas de crecimiento anual para los puestos de nivel superior son del 41%.Según lo informado por SecondTalent.Como resultado, la dinámica competitiva en la industria de la inteligencia artificial está cada vez más determinada por las tendencias de concentración y migración de talentos. Estos factores influyen directamente en el valor de las inversiones que se realizan en startups que se centran en aspectos como la seguridad y la infraestructura necesaria para el desarrollo de sus productos.

Concentración de talentos y el sector de la infraestructura

Las start-ups relacionadas con la infraestructura de IA han surgido como elementos clave que facilitan la revolución de la inteligencia artificial.Obtención de 6.8 mil millones en financiación.En el año 2024, estas empresas abarcaron a 178 compañías. Entre estas empresas se encuentran Scale AI, Weights & Biases y MLflow.Las valoraciones de los bienes obtenidas mediante órdenes judiciales son hasta 3.2 veces más altas.Son más que las start-ups tecnológicas tradicionales. El aumento en las inversiones refleja una preferencia por aquellas empresas que pueden atraer y retener talento de primera clase en los campos del aprendizaje automático y la ingeniería de datos. Por ejemplo…Valuaciones medianas antes de la financiación para las startups dedicadas a la infraestructura de IA.En la etapa de Series B, las inversiones alcanzaron los 143 millones de dólares en el año 2024. Este valor representa un aumento del 50% en comparación con las empresas que no utilizan tecnologías de inteligencia artificial. Este diferencia en la valoración refleja la confianza que los inversores tienen en las startups que demuestran tener estrategias sólidas para la adquisición de talento, como alianzas con instituciones académicas y programas de reentrenamiento intensivos.Según los datos de Carta..

La región del Golfo de San Francisco sigue siendo el epicentro del talento en el área de la inteligencia artificial.Representa el 13% de los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial en todo el mundo.Sin embargo, centros emergentes como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita están ganando importancia. Estos países aprovechan las buenas condiciones salariales y las políticas de inmigración flexibles para atraer talento. Esta diversificación geográfica está transformando el panorama competitivo del mercado. Las startups ubicadas en los centros tecnológicos tradicionales enfrentan la presión de tener que innovar en modelos de trabajo remoto, además de lidiar con problemas relacionados con la retención del talento. Para los inversores…Empresas de infraestructura que cuentan con un conjunto diversificado de talentos.Los sectores que abarcan tanto los mercados estable como los emergentes, es probable que, a largo plazo, tengan un desempeño mejor que sus pares.

Startups que priorizan la seguridad: El talento como un punto fuerte competitivo

Las startups de IA que se centran en la seguridad, y que abordan los riesgos éticos, regulatorios y técnicos relacionados con la implementación de la inteligencia artificial, también dependen en igual medida de talentos especializados. En el año 2025…Estas empresas recaudaron 23.4 mil millones de dólares en fondos.América del Norte lidera el mercado en este campo. Compañías como Anthropic y ElevenLabs han dado prioridad a la contratación de expertos en temas relacionados con la seguridad y la gobernanza de la inteligencia artificial. Esta estrategia está en línea con las tendencias regulatorias en la Unión Europea y los Estados Unidos. Por ejemplo…El enfoque de Anthropic en el desarrollo de la inteligencia artificial éticaSe ha posicionado como un líder en innovación en materia de seguridad, lo que ha contribuido a su valoración de 15 mil millones de dólares.

La adquisición de talentos en este sector no se trata únicamente de conocimientos técnicos, sino también de habilidades sociales como la comunicación interfuncional y la toma de decisiones éticas.Según SecondTalent.Empresas emergentes que integran herramientas de reclutamiento basadas en la inteligencia artificial: como análisis predictivos para la comparación de candidatos y chatbots inteligentes para una interacción en tiempo real.Están reduciendo el tiempo necesario para contratar personal en un 75%.Y también contribuyen a mejorar la calidad de los candidatos. Estas eficiencias se traducen en ciclos de desarrollo de productos más rápidos y en una mayor atracción para los inversores. Por ejemplo…Empresas emergentes que se centran en la seguridad y que utilizan la inteligencia artificial para la adquisición de talento.Se informó una reducción del 30% en los costos de contratación, además de un mejoramiento del 25% en la coordinación entre los miembros del equipo.

Implicaciones estratégicas para los inversores

La carrera de talentos basada en la inteligencia artificial está redefiniendo las métricas de evaluación y el posicionamiento competitivo de las empresas. Para las empresas de infraestructura, la capacidad de atraer a los mejores talentos en áreas específicas como MLOps es un factor clave para el éxito financiero. En el tercer trimestre de 2025…Rondas de pago que superan los 100 millones de dólaresSe ha invertido casi 60 mil millones de dólares en la financiación relacionada con la IA a nivel mundial. La adquisición de talento se considera un factor clave para el éxito de estas empresas. De manera similar, las startups que se centran en la seguridad y que demuestren agilidad en la búsqueda de talento, ya sea mediante modelos de trabajo híbrido o alianzas con empresas cercanas, tienen una mejor posibilidad de crecer.Un informe de FullScale.io del año 2025 señala lo siguiente:El 68% de las startups que utilizan el talento generado por la IA fraccionada lograron ciclos de implementación más rápidos. Este es un factor clave para atraer financiamiento de tipo Serie A y Serie B.

Sin embargo, la falta de talento también conlleva riesgos. Las empresas más pequeñas, con presupuestos limitados, tienen dificultades para competir por los mejores candidatos. Esto da como resultado retrasos en el lanzamiento de nuevos productos y en la innovación.La IDC estima que…La falta de talento tecnológico podría causar que la economía mundial pierda 5.5 billones de dólares en productividad y en ingresos. Por lo tanto, los inversores deben dar prioridad a las startups que cuenten con estrategias diversificadas para atraer talento, incluyendo programas de reeducación profesional y alianzas estratégicas con instituciones académicas.

Conclusión

El panorama del talento en el área de la IA en 2025 es un arma de doble filo: mientras que la escasez de personal especializado aumenta los salarios y la competencia, también crea oportunidades para las startups que innovan en términos de adquisición y retención de talento. Para las empresas dedicadas a la infraestructura y la seguridad, la capacidad de atraer y retener talento especializado ya no constituye una ventaja competitiva, sino una necesidad imperiosa para su supervivencia. Los inversores que reconozcan este cambio, centrándose en las empresas con estrategias de contratación ágiles, diversificación geográfica y adecuación a las tendencias regulatorias, estarán bien posicionados para aprovechar la próxima fase del auge de la AI.