Volatilidad de las acciones de AI: Lo que los inversores minoristas deben saber en 2026

El gasto en tecnología de inteligencia artificial por parte de las empresas tecnológicas está superando las expectativas, lo que genera ansiedad entre los inversores. Empresas importantes como Amazon, Alphabet y Meta tienen la intención de invertir más de 500 mil millones de dólares en este área este año. Se están desarrollando indicadores de rendimiento específicos para la inteligencia artificial, con el objetivo de evaluar mejor los retornos de estas inversiones significativas. La volatilidad del mercado refleja la incertidumbre de los inversores sobre la capacidad de la inteligencia artificial para generar retornos a corto plazo. Están surgiendo estrategias cuantitativas para identificar acciones relacionadas con la infraestructura de inteligencia artificial que estén subvaluadas, pero que tengan un buen potencial de rendimiento.

La revolución de la inteligencia artificial está transformando el sector tecnológico. Pero esto no ocurre sin algunos problemas y turbulencias. Para los inversores, la situación relacionada con la inteligencia artificial ha pasado de ser una narrativa de crecimiento a largo plazo, a una evaluación más cautelosa de la eficiencia del capital invertido y de las ganancias a corto plazo. Las recientes ventas de acciones relacionadas con software y servicios de datos reflejan preocupaciones crecientes sobre si las inversiones en inteligencia artificial realmente se traducirán en beneficios medibles.

Esta volatilidad ha sido causada por importantes anuncios de empresas líderes en el sector tecnológico, como Amazon.Se reveló un plan de inversiones en inteligencia artificial y capitales por valor de 200 mil millones de dólares.Para el año 2026, se espera que los gastos sean 50 mil millones más altos de lo que indicaban los analistas. Alphabet y Meta también anunciaron inversiones agresivas, lo que genera preocupaciones de que estos gastos no den resultados tan rápidamente como se esperaba.Los inversores ahora están reajustando sus expectativas.A medida que el mercado pasa de un optimismo basado en los resultados, a una mentalidad más orientada al costo.

¿Qué implica esto para los inversores individuales? Significa que ahora es el momento de evaluar con cuidado no solo el potencial de crecimiento de las acciones relacionadas con la inteligencia artificial, sino también sus fundamentos, sus valoraciones y su capacidad para mantener un rendimiento adecuado, a pesar del aumento en los costos de capital. Con la creciente demanda por infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial, las empresas que se dedican a este sector pueden beneficiarse de ello. Pero no todas las acciones relacionadas con la inteligencia artificial son iguales. Entender los modelos de negocio y las métricas subyacentes es clave para poder manejar este entorno complejo y en constante evolución.

¿Por qué los gigantes tecnológicos invierten tanto en la inteligencia artificial? ¿Qué implica esto para los inversores del sector minorista?

La era de la inteligencia artificial ya no es simplemente una historia tecnológica. Se trata de un cambio económico a nivel mundial. Amazon, Alphabet y Meta están a la vanguardia en este campo. Se proyecta que los gastos totales en inteligencia artificial superarán los 500 mil millones de dólares en el año 2026. Estas cifras son impresionantes, pero plantean una pregunta crucial: ¿cuándo comenzarán estos inversiones a generar beneficios?

Para los inversores individuales, la respuesta no es tan sencilla. Aunque la IA promete un gran potencial de transformación, sus beneficios a menudo requieren tiempo para manifestarse. La reacción del mercado reciente indica que los inversores están comenzando a cuestionar el retorno sobre la inversión a largo plazo que puede aportar la tecnología de la IA. Esto ocurre especialmente porque empresas como Google y Amazon tienen dificultades para demostrar cómo pueden generar ingresos económicos a través de esta tecnología.

Uno de los principales factores es el aumento en los costos de la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, se requiere hardware más potente, mayor almacenamiento de datos y un mayor consumo de energía. Esto ha llevado a un cambio en el enfoque, pasando del énfasis en el rendimiento puro hacia el énfasis en la eficiencia financiera.Una tendencia que podría beneficiar a las empresas.Eso puede proporcionar soluciones de IA a gran escala, sin que ello represente un gasto excesivo.

¿Cuáles son las mejores formas de identificar acciones relacionadas con la inteligencia artificial que tengan un alto potencial en el año 2026?

Dado que el sector de la inteligencia artificial evoluciona con tanta rapidez, es más importante que nunca utilizar un enfoque basado en datos para la selección de acciones.Steven Cress, analista cuantitativo en Seeking Alpha, describió recientemente un marco para el análisis de datos.Se trata de identificar las mejores acciones relacionadas con la inteligencia artificial para el año 2026. Utilizando la estrategia GARP (Crecimiento a un precio razonable), Cress evaluó a las empresas basándose en criterios como el valor, la rentabilidad, el crecimiento, la dinámica de mercado y las revisiones realizadas por los analistas. Entre las empresas que él recomienda se encuentran Micron Technology, Lumentum Holdings y Ciena. Todas estas empresas operan en el sector de la infraestructura de inteligencia artificial.

Lo que diferencia a estas empresas es su capacidad para mantener un rendimiento financiero constante, al mismo tiempo que se benefician de la creciente demanda de infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. A diferencia de las compañías del “Magnificent 7”, que a menudo son criticadas por sus altas valoraciones, estas empresas son consideradas como opciones más eficientes en términos de uso del capital en el sector de la inteligencia artificial. Para los inversores que desean aprovechar las oportunidades relacionadas con la inteligencia artificial sin pagar precios excesivos, este enfoque podría ofrecer una forma más equilibrada de participar en este sector.

Por supuesto, invertir en la IA no está exento de riesgos.Como señaló recientemente PwC:Actualmente, solo unas pocas empresas logran obtener beneficios realmente significativos de la inteligencia artificial. La mayoría de las empresas logran solo mejoras insignificantes. Esto destaca la importancia de una evaluación cuidadosa: incluso las mejores acciones relacionadas con la inteligencia artificial podrían no cumplir con las expectativas si no logran alcanzar sus objetivos estratégicos.

¿Cómo pueden los inversores minoristas utilizar los KPI de IA para evaluar las oportunidades de inversión?

Las métricas financieras tradicionales pueden no ser suficientes para evaluar el verdadero valor de las empresas que utilizan la inteligencia artificial. Por eso, muchos analistas recurren a KPI específicos relacionados con la inteligencia artificial. Estos indicadores van más allá de los ingresos y ganancias, y permiten medir el impacto estratégico de la inteligencia artificial en las empresas. Entre estos indicadores se encuentran los parámetros de rendimiento del modelo, como la precisión y el puntaje F1, así como los indicadores operativos, como la frecuencia de implementación del modelo y su eficiencia.

Para los inversores, estos KPI pueden proporcionar una visión más completa de las capacidades de inteligencia artificial de una empresa. Por ejemplo, una empresa que implemente rápidamente nuevos modelos puede ser más ágil que aquella que se concentra en mejoras graduales. De manera similar, una empresa con un alto nivel de cobertura de pruebas y una baja densidad de defectos probablemente esté en mejor posición para ofrecer soluciones de inteligencia artificial confiables, en comparación con aquellas que tienen un alto índice de errores.

Aunque estas métricas son aún relativamente nuevas, cada vez ganan mayor importancia a medida que la IA se convierte en una parte fundamental de la estrategia empresarial. Al monitorear estos indicadores clave, los inversores pueden tener una idea más clara de cuán eficazmente una empresa utiliza la IA, y si es probable que esta pueda generar valor sostenible a largo plazo.

A medida que la IA continúa transformando el entorno empresarial, está claro que las mejores oportunidades de inversión pertenecerán a aquellas empresas que logren equilibrar la innovación con la eficiencia. Para los inversores minoritarios, esto significa mantenerse informados, hacer las preguntas adecuadas y utilizar un enfoque basado en datos para tomar decisiones de inversión inteligentes. Con las herramientas y conocimientos adecuados, es posible navegar esta revolución de la IA y asegurar el éxito a largo plazo de su cartera de inversiones.