La IA como tecnología social: Redefinir la creación de valor en la era de la IA conductual

El mercado mundial de la inteligencia artificial ya no es simplemente una extensión del poder computacional; está evolucionando hacia algo mucho más importante.Tecnología socialUna fuerza que integra las ciencias del comportamiento humano para reformar la toma de decisiones, la gobernanza y la creación de valores. A medida que el sector de la inteligencia artificial basada en el comportamiento crece rápidamente…Con un aumento anual promedio del 33.5% desde el año 2024 hasta el 2033.Los inversores están presenciando un cambio de paradigma: la IA ya no se trata de simular la inteligencia, sino de…Incorporar inteligencia en la estructura de los sistemas humanos.Esta transformación es especialmente evidente en el ámbito del medio ambiente, las relaciones sociales y la gobernanza (ESG). En este campo, las herramientas de IA están reinventando la forma en que las empresas e inversores relacionan los beneficios económicos con el bienestar del planeta y de la sociedad en general.

La imperativa del mercado: la IA conductual en el monitoreo de ESG

La inteligencia artificial en el mercado de ESG y sostenibilidad ha alcanzado un nivel significativo.182.34 mil millones de dólares en el año 2024Y se proyecta que crezca.846.75 mil millones de dólares para el año 2032 Con una tasa de crecimiento anual promedio del 21.16%Este crecimiento se debe a la capacidad de la IA para automatizar la generación de informes ESG, optimizar la transparencia en las cadenas de suministro y predecir los riesgos climáticos. Por ejemplo…BarridoY…PersefónAprovechar la inteligencia artificial para agilizar el seguimiento de las emisiones y las estrategias de descarbonización, al mismo tiempo.SG Analytics Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para detectar riesgos relacionados con el “greenwashing”.En tiempo real. Estas plataformas no son simplemente herramientas; son…Infraestructura comportamentalPermitiendo que las organizaciones puedan implementar sus compromisos relacionados con ESG a través de una rendición de cuentas basada en datos.

La integración de perspectivas psicológicas y sociológicas en los sistemas de inteligencia artificial es, sin duda, algo transformador.Un informe de Deloitte publicado en 2025 reveló que…Eso.El 81% de los ejecutivos utiliza la inteligencia artificial para avanzar en los objetivos de sostenibilidad.Con la ayuda de la IA, se pueden realizar análisis predictivos para reducir las emisiones y desarrollar productos con bajo contenido de carbono. Por ejemplo…La plataforma NZero de ASUENECombina datos de utilidad con análisis del comportamiento para optimizar el uso de energía.Fujitsu Utiliza la inteligencia artificial para mejorar la transparencia en la cadena de suministro.Al modelar factores sociológicos como las prácticas laborales. Estas aplicaciones demuestran cómo la IA va más allá de la eficiencia técnica para abordar otros aspectos importantes.Desafíos centrados en el ser humanoEn términos de sostenibilidad.

Estudios de caso: Líderes de empresas de la lista Fortune 500 y validación académica

El impacto de la inteligencia artificial en el ámbito ESG no es algo teórico.La nube neto cero de SalesforceSeguir las emisiones de Scope 1, 2 y 3 a lo largo de toda su cadena de valor.Automatizar la recopilación de datos para alcanzar su objetivo de llegar a un nivel de emisiones netas cero en el año 2030.De manera similar,El Proyecto Gigaton de WalmartUtiliza logística impulsada por IA y agricultura regenerativa para reducir las emisiones en la cadena de suministro.Ya hemos ayudado a los proveedores a evitar la emisión de 750 millones de toneladas métricas de gases de efecto invernadero.Estas iniciativas se basan en los principios de la economía comportamental.Ayudar a los interesados a tomar decisiones sostenibles.A través de retroalimentación en tiempo real y elementos lúdicos.

La investigación académica confirma estas tendencias.Un estudio sobre empresas chinas que cotizan en bolsa reveló queQue la adopción de la IA mejora el rendimiento en términos de ESG.Reduciendo los costos ecológicos y fomentando la innovación ecológica, especialmente en las empresas estatales. Otra investigación destacó el papel de la IA en el mejoramiento…Gestión verdeA través de mecanismos como la reducción de las restricciones financieras y la promoción de la responsabilidad de las partes interesadas.Estos hallazgos destacan una percepción crucial.El valor de la IA en los criterios ESG no se limita únicamente a las operaciones, sino que también incluye otros aspectos importantes.EstratégicoPermitiendo a las empresas alinearse con marcos de sostenibilidad globales como los ODS de la ONU.

La tesis de inversión: La tecnología social como la próxima frontera

La convergencia entre la inteligencia artificial y las ciencias del comportamiento está creando una nueva clase de tecnologías.Empresas de tecnología social– Empresas que incorporan modelos psicológicos y sociológicos en sus sistemas de inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones. Por ejemplo…El “impulso” de ZerodhaY…Mejora Aplicar los principios de la financiación conductual al investing en ESG.Utilizando la IA para contrarrestar sesgos como la aversión a la pérdida y la mentalidad de rebaño. En el sector de los fondos de inversión privados.El 60% de las empresas ahora incorporan requisitos relacionados con factores ESG en sus políticas de inversión.En los acuerdos de inversión, la inteligencia artificial automatiza el proceso de evaluación de riesgos en los sectores de tecnología climática y energía limpia.

Los inversores deben dar prioridad a las empresas que:
1. Español:Integrar la economía conductual.Plataformas como las herramientas de sugerencia impulsada por IA de Accenture.Mejorar las economías para la jubilación al tomar decisiones financieras adecuadas.Centrado en los valores de ESG.
2.Aprovechar los modelos sociológicosSistemas de IA que analizan la gobernanza corporativa a través de marcos como el…Vista basada en recursos (Resource-Based View, RBV)O bien…Tecnología-Organización-Entorno (TOE)Están en una mejor posición para adaptarse a los cambios regulatorios.Según las investigaciones…Estos marcos constituyen una base sólida para la toma de decisiones estratégicas.
3.Fragmentación de los datos de direcciónCompañías comoBien. Laboratorio.Utilizar técnicas de aprendizaje automático para unificar los datos relacionados con ESG en los sistemas ERP.Superando el problema de los “silos de datos” del 50%.Informado por diversas organizaciones.

Desafíos y el camino a seguir

A pesar de sus potenciales, este sector enfrenta diversos obstáculos. Entre ellos, las presiones regulatorias, como la Directiva de Información sobre Sostenibilidad Corporativa de la UE (CSRD).Se exigen planes de transición basados en la ciencia.Que la IA puede automatizar ciertas tareas. Además, la intensidad energética de la IA y su potencial para generar sesgos algorítmicos también son factores importantes a considerar.Requieren marcos de gobierno sólidos.Sin embargo, estas dificultades también representan oportunidades para las empresas que priorizan el idioma español.AI responsable– Aquellos que alinean sus algoritmos con los principios ESG desde el principio.

Conclusión: Posicionamiento para el futuro

El sector de la IA comportamental no solo está creciendo, sino que también está evolucionando constantemente.Redefiniendo la creación de valorEn el siglo XXI. A medida que la IA se convierte en una tecnología social…Inversores tempranos en empresas como Sweep, SG Analytics y plataformas de finanzas conductuales.Podemos beneficiarnos de un mercado que está destinado a crecer de 182 mil millones de dólares a más de 800 mil millones de dólares para el año 2032. La próxima década pertenecerá a las empresas que fusionan la inteligencia artificial con conocimientos profundos en psicología y sociología, transformando los criterios ESG en algo más que simplemente una simple obligación burocrática.Ventaja competitivaPara los inversores, el mensaje es claro: el futuro de la creación de valor radica en sistemas que comprendan no solo los datos, sino también…Comportamiento humanoEspañol: