Las formas en que se lleva a cabo la votación de los accionistas por parte de la AI requieren que los consejos de administración adapten sus prácticas de gobierno.

Generado por agente de IAMira SolanoRevisado porShunan Liu
sábado, 17 de enero de 2026, 9:08 am ET2 min de lectura

La unidad de gestión de activos y patrimonios de JPMorgan Chase anunció que utilizará la inteligencia artificial para guiar las decisiones relacionadas con la votación de los accionistas en las compañías cotizadas en Estados Unidos.

Esta decisión se produce en un contexto de creciente interés por utilizar la inteligencia artificial para tareas relacionadas con la gobernanza. Esto ocurre después de un cambio generalizado entre los grandes inversores, quienes prefieren internalizar las capacidades de gestión.¡No!

La adopción de la inteligencia artificial en las votaciones por representación cuenta con el apoyo de las regulaciones que rigen a las empresas de asesoramiento de terceros. Brian Daly, director de la División de Gestión de Inversiones de la SEC, afirmó que las herramientas de inteligencia artificial podrían constituir una alternativa viable a los servicios de asesoramiento tradicionales. Destacó que estas herramientas podrían

Permite votar de manera más eficiente a través del voto por representación.

La orden ejecutiva del presidente Donald Trump respecto a los consejeros de gestión ha intensificado este proceso de transición.

Es necesario determinar si estas empresas deben registrarse como asesores en materia de inversiones, y evaluar su papel en la formulación de las políticas corporativas.

¿Por qué ocurrió este cambio?

Los asesores de proxy se han convertido, a partir de ser simplemente proveedores de investigaciones de alcance limitado, en figuras influyentes que determinan las decisiones relacionadas con la gobernanza. Sus recomendaciones pueden influir en los resultados a nivel de toda la industria.

En las empresas para las que brindan sus servicios de asesoramiento.

Con el paso del tiempo, la dependencia de los consejeros proxy generó un modelo de gobernanza basado en la eficiencia. Pero a medida que la estandarización aumentaba, esto a menudo implicaba sacrificar el juicio contextual. Las decisiones de gobernanza se tomaban en función de criterios objetivos, sin tener en cuenta las circunstancias específicas de cada caso.

¡No!

¿Cómo está cambiando el panorama gracias a la IA?

La IA ofrece la misma escalabilidad y velocidad que los sistemas de datos proxy, pero introduce nuevos desafíos. A diferencia de los sistemas de datos proxy, los sistemas de inteligencia artificial no reemplazan directamente el proceso de toma de decisiones.

Se trata del diseño del modelo, de la capacitación de los datos y de la modificación de los protocolos utilizados.

Este cambio redefine la forma en que se interpretan las informaciones relacionadas con la gobernanza. Los algoritmos analizan constantemente los documentos financieros, los medios de comunicación y otras fuentes públicas. Ahora, los consejos de administración deben tener en cuenta cómo las máquinas interpretan sus decisiones.

Y también los patrones históricos.

¿Qué deben hacer de manera diferente las juntas directivas?

Los conselos deben enfrentarse a nuevos desafíos en cuanto a la gobernanza. ¿Cómo son evaluados por los sistemas de inteligencia artificial? ¿Dónde podrían darse errores en las decisiones que toman? ¿Quién es responsable si algo sale mal?

A medida que los sistemas de IA toman decisiones con un mínimo de supervisión humana.

Por ejemplo, el uso de lenguaje ambiguo en las comunicaciones del consejo de administración puede confundir a los algoritmos. Los retrasos en la sucesión del CEO, incluso si es intencionados, pueden ser considerados como una debilidad en la gobernanza.

Puede pasar desapercibido hasta que termine la votación.

¿Qué están observando los analistas a continuación?

Los directivos deben enfocarse en lograr claridad y transparencia en sus declaraciones. Al explicar su filosofía de gobierno y los compromisos estratégicos que están dispuestos a asumir, pueden reducir el riesgo de malentendidos. Este enfoque también ayuda a…

Incorporado en los sistemas de inteligencia artificial.

La relación con los inversores también debe evolucionar. Los consejos de administración deben preguntarse no solo sobre los resultados de las votaciones, sino también sobre cómo se toman las decisiones.

En los lugares donde existe supervisión humana, se puede determinar cómo se pueden corregir los errores.

El paso hacia una gobernanza asistida por la IA no elimina la necesidad de responsabilidad. Simplemente, cambia el lugar donde se encuentra esa responsabilidad. Los consejos de administración deben comprender cómo funcionan estos sistemas.

En la formación de los resultados de la gobernanza.

¿Qué nos depara el futuro en cuanto a la gobernanza?

En un entorno de votación asistido por IA, el silencio y la ambigüedad tendrán más importancia. La consistencia en la comunicación y la toma de decisiones se convertirá en un aspecto importante para la buena gestión de los asuntos. Las juntas directivas más efectivas serán aquellas que…

Y expliquen claramente sus decisiones.

A medida que la inteligencia artificial se vuelve más común, la gobernanza también se volverá más automatizada. Pero eso no significa que sea menos compleja. Los consejos de administración deben adaptar sus prácticas para poder enfrentar esta transición.

Con los inversores y la tecnología.

El futuro de la gobernanza dependerá de cómo los consejos directivos puedan transmitir sus valores y motivaciones, no solo a los analistas humanos, sino también a los algoritmos que, cada vez más, desempeñan un papel importante en la toma de decisiones.

No hay nada que traducir.

C3 AI Inc. está experimentando un crecimiento significativo en su plataforma de inteligencia artificial. Este cambio refleja tendencias más generales en el ámbito de la gobernanza y la integración tecnológica.

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Mira Solano

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