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El panorama de la seguridad relacionada con la IA está experimentando un cambio drástico. A medida que los agentes autónomos y la IA oculta se vuelven más comunes, las empresas se enfrentan a nuevos riesgos que requieren soluciones basadas en infraestructuras especializadas.El mercado de la infraestructura de seguridad basada en IASe proyecta que esta cifra crezca de 8.630 millones de dólares en el año 2024 a 79.730 millones de dólares para el año 2034. Esto se debe a una tasa de crecimiento anual del 32.2%. Además, se espera que el mercado de agentes autónomos crezca a una tasa del 42.8%, alcanzando los 70.530 millones de dólares para el año 2030. Estas cifras destacan la gran oportunidad que se presenta en este sector. Pero lo realmente importante es la transición de una seguridad centrada en modelos individuales hacia defensas que operan en el nivel de la infraestructura. Este cambio está respaldado por el rápido crecimiento de startups como…AI que actúa como testigoY…Multifactorial.
Los marcos tradicionales de ciberseguridad, diseñados para sistemas estáticos, no están preparados para manejar la naturaleza dinámica y descentralizada de los flujos de trabajo basados en IA. Los agentes autónomos, que son sistemas capaces de tomar decisiones de forma independiente, introducen vulnerabilidades debido a interacciones no supervisadas, uso compartido de datos y cambios en el comportamiento de los sistemas. Por otro lado, el uso de herramientas de IA no autorizadas dentro de las organizaciones se ha convertido en un riesgo importante.Con el 77% de las empresas…En el año 2025, se producirán brechas en sus sistemas de inteligencia artificial.
La solución radica en asegurar la capa de infraestructura: los pipelines, los protocolos y los marcos de gobierno que rigen las operaciones relacionadas con la IA. Esto incluye el monitoreo del comportamiento de los agentes, así como el cumplimiento de las normas regulatorias, como la Ley Europea sobre la IA.Mitigar las amenazas como las inyecciones rápidas.Y también servidores de Model Context Protocol (MCP) que actúan de forma arbitraria.Según un informe de Grand View Research…Se proyecta que el mercado de gobernanza basada en inteligencia artificial crezca de 620 millones de dólares en 2024 a 7.38 mil millones de dólares para el año 2030. Esto refleja la creciente demanda de soluciones relacionadas con la infraestructura tecnológica.
Witness AI se ha convertido en una empresa líder en este campo.Se ha logrado obtener financiación por valor de 58 millones de dólares.Liderada por Sound Ventures y Qualcomm Ventures, esta empresa busca acelerar su expansión mundial. La plataforma de la empresa permite una observación bidireccional de las acciones realizadas por los agentes de IA. Esto permite a las empresas detectar comportamientos incorrectos y bloquear las solicitudes maliciosas antes de que se ejecuten. Esta capacidad es crucial a medida que evolucionan los flujos de trabajo basados en IA.El estudio de caso del año 2025 demostró lo siguiente:¿Cómo permitieron los ejercicios de “red-teaming” realizados por Witness AI descubrir las vulnerabilidades en los ataques de inyección de prompts, lo que a su vez evitó la posibilidad de filtración de datos en una empresa de servicios financieros?
El rendimiento de la startup ha aumentado en más del 500% con respecto al año anterior.Un testimonio de su propuesta de valor.En industrias de alto riesgo como las finanzas, la automotriz y las telecomunicaciones, esta tecnología se destaca por su capacidad para gestionar las interacciones entre los agentes de IA y los servidores MCP. Además, permite asegurar que las instrucciones dadas coincidan con las acciones realizadas por los agentes. Estos aspectos hacen que esta tecnología pueda ser muy útil en estos sectores.El mercado de los agentes de IA, que asciende a los 52,62 mil millones de dólares.Para el año 2030.
Mientras que Witness AI se enfoca en el comportamiento de los agentes,MultifactorialSe aborda un riesgo fundamental relacionado con la infraestructura de seguridad: la gestión segura de las credenciales. La startup…Recientemente, obtuvieron 15 millones de dólares en financiación de capitalización.Liderado por Nexus Venture Partners y Y Combinator, este proyecto tiene como objetivo desarrollar soluciones de seguridad post-quantum para agentes de IA. Su plataforma permite que las organizaciones compartan cuentas en línea de manera segura, sin que los datos de acceso se exponen al público. Este es un aspecto crucial, ya que los agentes de IA suelen tener acceso a sistemas sensibles.
Las amenazas del mundo real, como el “LLMjacking”, en las que los atacantes roban claves de API para acceder a los modelos de lenguaje avanzados, ponen de manifiesto la urgencia de adoptar un enfoque multifactorial para proteger los sistemas.En el año 2025, una demanda presentada por Microsoft reveló algo importante.Un grupo de personas que aprovecha tales vulnerabilidades demuestra claramente la necesidad de soluciones criptográficas para prevenir el robo de credenciales. El crecimiento de ARR está destinado a beneficiarse del aumento en el desarrollo de software basado en IA.Con herramientas como Cursor y Replit Scaling.Aproximadamente 500 millones y 100 millones de ARR, respectivamente.
La convergencia entre el crecimiento de la infraestructura de IA, la adopción de agentes autónomos y los riesgos relacionados con la IA “shadow” genera un ciclo auto-reforzante de demanda.Para el año 2030, el mercado de la infraestructura de IA estará…Se proyecta que esta cifra alcance los 223.450 millones de dólares, gracias a las plataformas de IA basadas en la nube y a las necesidades de computación de alto rendimiento. Mientras tanto…El segmento de gobernanza y seguridad basado en la inteligencia artificialEstá creciendo a un ritmo del 51%, superando incluso al mercado más amplio de infraestructuras de IA.
Empresas emergentes como Witness AI y Multifactor se encuentran en una posición única para dominar este sector. Sus ventajas competitivas, respaldadas por fondos de 58 millones de dólares y 15 millones de dólares, respectivamente, les permiten destacar entre la competencia.
–Acceso prioritario a los clientes empresariales.En sectores de alto crecimiento.
–Validación de amenazas en el mundo realCon estudios de caso que demuestran cómo se pueden mitigar problemas como las inyecciones rápidas, el envenenamiento de datos y el robo de credenciales.
–Soluciones escalables en la capa de infraestructuraQue estén en línea con los marcos regulatorios, como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST.
El mercado de la seguridad basada en la inteligencia artificial ya no es un nicho especializado; se ha convertido en algo inevitable en el ámbito tecnológico. A medida que los agentes autónomos y la inteligencia artificial redefinan los riesgos empresariales, las soluciones basadas en la infraestructura digital se convertirán en el pilar fundamental de la confianza digital. Witness AI y Multifactor son ejemplos de cómo las próximas generaciones de proveedores de servicios de seguridad utilizan el capital de riesgo, el crecimiento de las empresas y la información sobre amenazas del mundo real para construir una base sólida para su negocio. Para los inversores, la lección es clara: el futuro de la seguridad basada en la inteligencia artificial no radica en los modelos, sino en la infraestructura que los gestiona.
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