La revolución de la inteligencia artificial en el sector de consultoría: la reinvención de McKinsey y el futuro de los modelos de negocio basados en la inteligencia artificial

La industria de la consultoría está experimentando un cambio revolucionario, ya que la inteligencia artificial redefine los modelos tradicionales de servicios, las estructuras laborales y las expectativas de los clientes. En el centro de este proceso de transformación se encuentra McKinsey & Company. La reinvención estratégica de esta empresa en el año 2025 demuestra cómo la inteligencia artificial no es simplemente una herramienta, sino una fuerza fundamental que está transformando toda la industria. Al integrar sistemas de inteligencia artificial en sus operaciones, McKinsey ha redefinido su modelo de negocio, la composición de su fuerza laboral y su propuesta de valor para los clientes. Esto representa un modelo para el futuro de la consultoría. Para los inversores, esta evolución representa tanto oportunidades como riesgos en una industria donde la eficiencia impulsada por la inteligencia artificial y la estrategia centrada en el ser humano deben coexistir.

La reinvención estratégica de McKinsey: desde un enfoque centrado en el ser humano hasta uno que utiliza la inteligencia artificial como herramienta complementaria.

La estrategia de AI de McKinsey para el año 2025 se basa en la integración de sistemas de IA autónomos. Estos sistemas ejecutan flujos de trabajo complejos de forma automática, automatizan las tareas relacionadas con el conocimiento y permiten escalar las operaciones sin que sea necesario aumentar el número de empleados. A principios de 2026, la empresa contaba con 40,000 empleados humanos, además de 25,000 agentes de IA.Una estructura laboral que el director ejecutivo Bob Sternfels describe como un “cambio de paradigma”.Permite el crecimiento sin las limitaciones tradicionales relacionadas con los recursos. Este modelo híbrido ha permitido a McKinsey reasignar el capital humano hacia tareas de alto valor, como la asesoría estratégica y el desarrollo de relaciones con los clientes. Mientras tanto, la IA se encarga de las tareas más complejas.Investigaciones repetitivas, redacción analítica y procesos administrativos..

Un componente clave de esta estrategia es la división QuantumBlack de la empresa.Lo cual representa ahora el 40% del total de negocios de McKinsey..

El enfoque de QuantumBlack en la innovación relacionada con la inteligencia artificial ha permitido que la empresa pase de un modelo basado en tarifas a un enfoque centrado en los resultados. De este modo, sus servicios se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente.Mejora las habilidades de los empleados (por ejemplo, en Deutsche Telekom), o reingeniería de los procesos relacionados con las reclamaciones (por ejemplo, en Aviva).Este cambio refleja una tendencia más general en la industria: las consultorías ya no venden simplemente horas de trabajo, sino que ofrecen resultados empresariales medibles a través de soluciones basadas en la inteligencia artificial.

Implicaciones en toda la industria: El auge de la estructura “obelisk”.

La reinvención llevada a cabo por McKinsey refleja una transformación más amplia en la industria de la consultoría. En este sector, la inteligencia artificial está transformando las estructuras jerárquicas tradicionales. Históricamente, las firmas de consultoría funcionaban como pirámides, donde el personal subalterno se encargaba de tareas repetitivas, mientras que los líderes ejecutivos se concentraban en la planificación estratégica. Las herramientas de inteligencia artificial han perturbado este modelo de operación.Permitiendo así un cambio hacia una estructura de tipo “obelisco”.Menos capas de gestión, equipos más pequeños, y una mayor capacidad de influencia a todos los niveles jerárquicos. Esta reorganización da prioridad a roles como los de facilitadores de IA, arquitectos de compromiso y líderes de clientes, quienes gestionan los flujos de trabajo integrados con IA y se aseguran de que estén alineados con los objetivos empresariales.

Las implicaciones para el desarrollo del talento son profundas. Las empresas, hoy en día…Priorizar a los candidatos que cuenten con tanto experiencia en el área de especialización como con la capacidad de adaptación técnica.Los consultores de IA deben enfrentarse a desafíos éticos, estratégicos y relacionados con el enfoque centrado en las personas. Por ejemplo:El 78% de las empresas que forman parte de la lista Fortune 500 ahora emplean consultores especializados en inteligencia artificial.Se trata de un aumento del 23% en comparación con el año 2023. Esta demanda se debe a que los clientes buscan soluciones de IA escalables, en lugar de soluciones aisladas.El 62% de las organizaciones están experimentando con la inteligencia artificial basada en agentes.Para automatizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Expectativas del cliente: De la experimentación a la inteligencia artificial de calidad para producción.

Las expectativas de los clientes en el cuarto trimestre de 2025 han evolucionado hacia la necesidad de obtener un retorno sobre la inversión tangible y una transformación estratégica.Según un informe sobre las tendencias empresariales relacionadas con la IA de 2025…Solo el 23% de las innovaciones relacionadas con la IA que reciben mucho promoción logran obtener resultados medibles en el primer año. Esto demuestra la necesidad de que los consultores aseguren que las iniciativas relacionadas con la IA estén alineadas con objetivos comerciales claros. Los clientes ya no están satisfechos con los proyectos de tipo “proof-of-concept”. Lo que ellos requieren son soluciones reales que generen resultados tangibles.Integración de la inteligencia artificial en las operaciones fundamentales del negocio.Desde la optimización de inventarios en el sector minorista, hasta la aceleración del desarrollo y la investigación en los sectores industriales.

Este cambio ha generado una brecha entre la fase de experimentación y la implementación a escala de producción. Mientras que…El 42% de las organizaciones aún está desarrollando estrategias relacionadas con la inteligencia artificial basada en agentes.El 35% de las consultorías carece por completo de una estrategia clara. Las consultorías deben abordar las complejidades relacionadas con la gobernanza, la integración de datos y la gestión del cambio. Por ejemplo, el análisis basado en IA y el análisis de sentimientos son ahora cruciales para mejorar la satisfacción del cliente. Pero su éxito depende de varios factores.La capacidad de los consultores para formar a los equipos para que puedan utilizar estos herramientas de manera eficaz..

Desafíos y consideraciones éticas

A pesar de las promesas relacionadas con la inteligencia artificial, siguen existiendo desafíos. Las cuestiones éticas relacionadas con el uso responsable de la IA – especialmente en sectores regulados como la salud y las finanzas – requieren que las empresas de consultoría logren equilibrar la automatización con el juicio humano. Además, el surgimiento de la inteligencia artificial basada en agentes ha generado debates sobre la posibilidad de que los empleados sean reemplazados por sistemas automáticos. Sin embargo, el modelo propuesto por McKinsey sugiere que los agentes de la inteligencia artificial sirven más como complementos que como sustitutos de las funciones humanas.Sternfels enfatiza la importancia de “crecer sin que el número de empleados aumente proporcionalmente”.Se destaca un enfoque estratégico orientado a la eficiencia. Pero también surgen preguntas sobre la sostenibilidad a largo plazo de los modelos de costos desarrollados con el uso de la inteligencia artificial, en una industria que depende de la experticia humana.

Implicaciones en materia de inversión: Equilibrar la automatización con el capital humano

Para los inversores, la reinvención llevada a cabo por la industria de la consultoría, mediante el uso de la IA, representa una oportunidad doble. Las empresas que logren integrar con éxito la IA en sus procesos de trabajo, como McKinsey, tienen la posibilidad de ganar cuota de mercado al ofrecer servicios escalables y basados en resultados concretos. QuantumBlack…Un 40% de contribución a los ingresos de McKinsey.Ilustra el potencial financiero de las divisiones que se centran en la inteligencia artificial. Sin embargo, el éxito depende de la capacidad de las empresas para abordar los problemas éticos, invertir en el desarrollo del talento y mantener los aspectos humanos de la consultoría, como la construcción de relaciones y la visión estratégica.El principal riesgo radica en la dependencia excesiva de la automatización.Aunque la IA puede agilizar las operaciones, no puede reemplazar el juicio minucioso que se necesita para tomar decisiones empresariales de gran importancia. Las empresas que logren encontrar un equilibrio adecuado entre la eficiencia de la IA y la experiencia humana, seguramente dominarán la próxima fase de desarrollo de la industria.

Conclusión

La reinvención estratégica de McKinsey para el año 2025 es un microcospo de la transformación más amplia que está ocurriendo en la industria del consultoramiento. Al integrar la IA en sus operaciones, la empresa ha redefinido las estructuras laborales, las propuestas de valor para los clientes y los modelos de negocio. Para los inversores, este cambio destaca la importancia de apoyar a aquellas empresas que pueden manejar las complejidades relacionadas con la integración de la IA, manteniendo al mismo tiempo los elementos humanos insustituibles del trabajo de consultoría. A medida que la industria pasa de la fase de experimentación hacia la implementación de tecnologías de punta, los ganadores serán aquellos que vinculen la tecnología con una visión estratégica; los perdedores, en cambio, serán aquellos que consideran a la IA simplemente como una herramienta para reducir costos.