La productividad basada en la inteligencia artificial, los cambios estructurales y los límites del dinero en efectivo incondicional

La promesa de la inteligencia artificial es clara: se trata de un potencial aumento en la productividad laboral, lo que podría duplicar la tasa actual de crecimiento. El análisis de las tareas reales sugiere que los modelos de IA actuales podrían aumentar el crecimiento anual de la productividad laboral en Estados Unidos.El 1.8% durante la próxima década.Es un número transformador para una economía en la que los aumentos en la productividad han sido insuficientes. Sin embargo, el camino desde el potencial hasta el impacto real se ve obstaculizado por un defecto estructural crítico. Casi…El 40% de los ahorros en tiempo que proporciona la IA se pierden debido a los trabajos de retrabajo que se realizan posteriormente.Mientras los empleados corrigen los errores, reescriben el contenido y verifican los resultados de baja calidad. Este es, en resumen, el “paradoxo de la productividad”: la IA acelera el trabajo, pero los beneficios obtenidos suelen ser absorbidos por el proceso de corrección de los resultados imperfeitos.

Esto no es una ineficiencia menor; se trata de un desafío fundamental para la asignación de capital. El nivel actual de adopción…El 28% de los trabajadores en Estados Unidos utilizan la inteligencia artificial generativa en su trabajo.Ello indica que la herramienta está ganando popularidad. Pero las pruebas revelan que existe un patrón de reinversión insuficiente. Cuando las empresas utilizan la inteligencia artificial, a menudo la consideran simplemente como una herramienta de eficiencia, y no como un catalizador para la redefinición organizacional. El resultado es un ciclo en el que los empleados ahorran tiempo, pero luego lo dedican al control de calidad, creando así una falsa sensación de productividad. Las organizaciones más exitosas logran romper este ciclo reinvirtiendo el tiempo ahorrado en el desarrollo de habilidades, la redefinición de roles y la modernización de los procesos. Este cambio no ocurre de forma automática. Requiere decisiones conscientes sobre la asignación de recursos, donde se da prioridad al capital humano y a la innovación en los flujos de trabajo, en lugar de buscar ganancias inmediatas mediante la adopción de herramientas tecnológicas.

En resumen, el impacto económico neto de la IA depende de una cuestión estructural fundamental. La tecnología ofrece una herramienta poderosa para el crecimiento, pero su valor solo se logrará si las empresas deciden reinvertir el tiempo que ahorran en la creación de procesos de trabajo más eficientes y resistentes. Para los inversores y líderes empresariales, la pregunta no es si la IA será adoptada, sino cómo se utilizará. Las empresas que consideran a la IA como un punto de partida para reinvertir sus recursos, y no como un objetivo final para mejorar la eficiencia, serán las que lograrán el aumento de la productividad deseado.

Reasignación del mercado laboral: un cambio estructural en las habilidades y el capital

La transformación del mercado laboral ya no es algo que se espera en el futuro lejano; se trata de una realidad presente, definida por métricas precisas. En las economías avanzadas, uno de cada diez anuncios de empleo requiere, al menos, un nuevo conjunto de habilidades. Esto es una clara señal de cuán rápidamente el lugar de trabajo está cambiando. Este cambio no es uniforme. La demanda se concentra en roles profesionales, técnicos y gerenciales. En particular, la tecnología de la información representa más de la mitad de esta demanda de habilidades nuevas. El patrón es específico por sector: el sector sanitario busca expertos en temas relacionados con la salud digital, mientras que el marketing requiere conocimientos sobre redes sociales. Para los trabajadores, lo importante es que tengan la capacidad de actualizar sus habilidades o aprender nuevas competencias. Esta es, sin duda, la principal determinante de su capacidad para obtener empleo.

Esta reasignación tiene un doble efecto económico. Por un lado, crea una “premio salarial” para aquellos que se adaptan a los nuevos requisitos laborales. En el Reino Unido, los salarios pueden aumentar hasta un 15%, mientras que en Estados Unidos, este incremento es del 8.5%. Por otro lado, esto agrava el desequilibrio financiero general. El valor de los activos ha aumentado mucho más rápido que el PIB desde el año 2000. Esta tendencia ha beneficiado a quienes poseen capital, pero no contribuye en absoluto a la prosperidad de quienes no lo tienen. Como resultado, existe un sistema en el que la desigualdad en materia de riqueza está arraigada, y el crecimiento de la productividad es el único medio eficaz para contrarrestar esta situación.

El desafío es que este cambio en el mercado laboral no se traduce automáticamente en un aumento del empleo. Las pruebas de los Estados Unidos muestran que las regiones con alta demanda de habilidades relacionadas con la inteligencia artificial tienen, en realidad, niveles más bajos de empleo en las ocupaciones que son vulnerables a la tecnología de la inteligencia artificial. La contratación de nuevos trabajadores está reduciéndose, ya que la adopción de la inteligencia artificial genera menos oportunidades para ellos. Esto crea un paradojo: las habilidades que generan los mayores beneficios también están relacionadas con menos posibilidades de ingresar al mercado laboral. Para la economía, esto significa que los beneficios derivados de la productividad impulsada por la inteligencia artificial corren el riesgo de ser aprovechados por un segmento reducido de la población, lo que agrava aún más el delicado equilibrio entre los retornos del capital y el crecimiento de los ingresos en general.

En resumen, el cambio estructural en los mercados laborales constituye una fuerza poderosa que impulsa la reasignación del capital. Esto concentra el valor en las nuevas capacidades y en las empresas que las poseen. Al mismo tiempo, esto crea vulnerabilidad para los trabajadores con habilidades medias y para los nuevos empleados. Para que esta transición sea sostenible e inclusiva, los beneficios de la inteligencia artificial deben utilizarse no solo para desarrollar nuevos herramientas, sino también para implementar políticas que amplíen la oferta de habilidades demandadas y garanticen que el sistema financiero pueda apoyar una distribución más equitativa de las recompensas.

Respuestas políticas: Evaluación del papel del ingreso garantizado

El imperativo macroeconómico para el crecimiento de la productividad es claro. Pero los instrumentos políticos para lograrlo están siendo objeto de estudio detallado. A medida que la automatización y la inteligencia artificial amen con desplazar a los trabajadores con habilidades medias, la discusión se ha centrado en la posibilidad de garantizar ingresos adecuados como forma de estabilizar la situación económica. Sin embargo, los datos obtenidos de proyectos piloto en el mundo real revelan una limitación importante: el dinero se gasta, pero no en aquellos activos que realmente impulsen el crecimiento. Los datos de más de 30 proyectos piloto en Estados Unidos muestran que la mayor parte del dinero se invierte en cosas que no contribuyen al crecimiento económico.El 35% se destina a las ventas y servicios al por menor.El gasto en alimentos y artículos básicos representa el 32% del total de los gastos. Este patrón de gasto en cosas esenciales y necesidades diarias destaca una función fundamental de la transferencia de efectivo sin condiciones: proporcionar un respaldo importante contra la pobreza y los shocks financieros. Ayuda a las familias a cubrir los gastos de alquiler y a comprar alimentos, lo cual es esencial para mantener la estabilidad económica.

La propuesta más destacada es la de Andrew Yang.$1,000 al mes. Diferencia de pago gratuita.Este enfoque es ejemplar de cómo se puede abordar este problema. Su atractivo radica en su simplicidad, ya que representa una respuesta directa a los temores de pérdida del empleo debido a la automatización. Sin embargo, su limitación fundamental es estructural. Un pago mensual, por muy generoso que sea, solo alivia el síntoma de la inseguridad económica, pero no hace nada para corregir la concentración de la propiedad del capital. No transfiere el control sobre las tecnologías de IA y automatización que están transformando la economía. Como señala un análisis, esta propuesta no aborda los verdaderos desafíos de una economía que ya ha pasado por la era del trabajo humano. Se trata de una redistribución de ingresos, no de una reorganización del capital.

Esta distinción es fundamental en el panorama político actual. La atención se está desplazando de los programas generales y universales hacia experimentos específicos. Un desarrollo importante es…Reintroducción de la Ley del Programa Piloto de Ingresos Garantizados de 2025El objetivo de esta legislación es establecer un ensayo clínico financiado por el gobierno federal. La legislación, promovida por la representante Bonnie Watson Coleman, propone un período piloto de tres años para 20,000 personas en Estados Unidos. Los pagos se basarán en el costo de una vivienda con dos habitaciones. El objetivo es estudiar los efectos de un flujo de ingresos apoyado por el gobierno federal, sin condiciones innecesarias. Este paso indica un enfoque pragmático y basado en evidencia para poner a prueba este concepto a gran escala, más allá de los programas anecdotales que se llevan a cabo a nivel local.

En resumen, el ingreso garantizado es una política destinada a gestionar las consecuencias de los cambios económicos, y no para determinar su dirección. Puede mitigar los costos sociales derivados de la reasignación del mercado laboral, como lo demuestra su éxito en reducir la reincidencia en los programas de reinserción social. Pero no resuelve el paradoja de la productividad ni el desequilibrio en la propiedad del capital que caracteriza el cambio estructural actual. Para que la política se adapte a las necesidades de crecimiento, debe buscar mecanismos que inviertan directamente en las nuevas habilidades y en la formación de capital, lo cual es necesario para una economía impulsada por la inteligencia artificial.

Catalizadores, escenarios y riesgos sistémicos

El camino que conduce desde las promesas de la productividad de la IA hasta un crecimiento económico tangible está definido por un conjunto claro de factores orientados hacia el futuro. El catalizador principal es la reinversión organizacional. La evidencia es clara: las empresas que simplemente utilizan herramientas de IA están perdiendo oportunidades valiosas.Casi el 40% de las economías de tiempo que aporta la IA se pierden debido a los retrabajos necesarios.Los empleados se encargan de corregir los errores y verificar que los resultados no sean de baja calidad. La pregunta crucial para los próximos años es si los líderes considerarán este tiempo ahorrado como una herramienta que puede ser reinvertida en el capital humano y en la innovación en los procesos de trabajo. Las organizaciones más exitosas ya están haciendo esto, utilizando la inteligencia artificial para liberar capacidades que se pueden utilizar para el juicio y la creatividad. Si este patrón se generaliza, podría lograr un aumento significativo en la productividad. De lo contrario, la inteligencia artificial seguirá siendo una herramienta para lograr eficiencias marginales, y no un factor clave para el crecimiento transformador.

El riesgo principal radica en la concentración de los beneficios que proporciona la inteligencia artificial. Esto amenaza con exacerbar el desequilibrio financiero existente. El panorama macroeconómico ya está sesgado a favor de este fenómeno.Los valores de los activos han aumentado mucho más rápido que el PIB desde el año 2000.La IA tiene el potencial de acelerar esta tendencia, concentrando la riqueza y el poder en manos de los propietarios de capital y de un número reducido de trabajadores altamente calificados. Esto crea una vulnerabilidad sistémica. Como señala un análisis, la situación actual es similar a “comer una gran cantidad de carbohidratos para mantenerse durante un entrenamiento, y luego no ir al gimnasio”. Sin políticas deliberadas para garantizar aumentos significativos en los ingresos de todos, el auge de la productividad podría llevar a una mayor desigualdad, lo cual socava la estabilidad social y política necesaria para mantener las inversiones. La propuesta de un “dividendo mensual de 1,000 dólares”, aunque bienintencionada,…No se aborda de manera adecuada los verdaderos desafíos que implica una economía en la que el trabajo humano ya no es un factor importante.Se trata de una redistribución de los ingresos, no de una reorganización del capital.

Por último, el entorno político y regulatorio tanto para la implementación de la IA como para los experimentos relacionados con las redes de seguridad social sigue siendo una fuente de perturbaciones inciertas. La demanda por programas que garanticen ingresos adecuados ha sido significativa; más de 30 programas en Estados Unidos han demostrado beneficios como la reducción de la reincidencia criminal. Sin embargo, este progreso enfrenta cada vez más resistencia por parte de los ciudadanos.Desde la pandemia, decenas de ciudades y condados han lanzado programas piloto.Pero ahora, los órganos legislativos estatales están tratando de restringir o prohibir estas prácticas, debido a las preocupaciones relacionadas con la disminución de las incentivas para el trabajo. Este rechazo legislativo genera incertidumbre en cuanto al desarrollo de estas políticas a gran escala. Para los inversores y formuladores de políticas, lo importante es que el éxito del crecimiento impulsado por la IA no depende solo de la tecnología, sino también de un marco institucional estable y favorable. El próximo año será un momento crucial para ver si existe la voluntad política necesaria para gestionar esta transición, aprovechando al mismo tiempo el poder de la IA, pero asegurando que los beneficios se distribuyan ampliamente entre todos los involucrados.