El paradojo de la productividad en el ámbito de la IA: Por qué los inversores deben reconsiderar la importancia que se le da al retorno sobre la inversión.

El año pasado se produjo un cambio significativo en la inversión corporativa hacia la inteligencia artificial. Los gastos mundiales en este campo han aumentado considerablemente.Crecimiento hasta los 37 mil millones de dólares en 2025La inversión en IA aumentó de 11,5 mil millones de dólares en 2024. Sin embargo, a medida que las empresas invierten más en esta tecnología, surge una clara discrepancia entre el retorno sobre la inversión prometido y los verdaderos beneficios que esta tecnología puede aportar en la práctica. Un creciente número de estudios, incluyendo información importante proporcionada por el MIT Media Lab, Microsoft y Salesforce, revela un problema preocupante relacionado con la productividad: mientras que algunas empresas logran obtener beneficios tangibles, la mayoría tiene dificultades para convertir la adopción de la IA en ganancias medibles. Para los inversores, esta diferencia indica la necesidad de ser cautelosos y centrarse más en aquellas empresas que cuentan con estrategias de IA verificadas y escalables.

La tasa de fallo del 95%: Un llamado de atención

Según un informe del MIT Media Lab,El 95% de los proyectos de IA generativa en las empresas no logran obtener resultados comerciales medibles.Este número asombroso destaca la existencia de una “división entre las implementaciones exitosas y las no exitosas” en el uso de la inteligencia artificial. Esta división se debe a un “gap en el aprendizaje”, donde las herramientas de IA no logran integrarse adecuadamente con los procesos de trabajo existentes. El estudio también señala que…El 67% de las soluciones de IA obtenidas de fuentes externas son exitosas.En comparación con solo el 33% de los sistemas construidos internamente, esto destaca la importancia de las alianzas estratégicas. Mientras tanto…Un análisis de McKinsey confirma esta tendencia.Encontrando que…El 80% de las empresas informa que no hay ningún impacto significativo en los resultados financieros debido a la inteligencia artificial.Estos hallazgos cuestionan la idea de que la IA es un factor universal que aumenta la productividad, y ponen de manifiesto los riesgos derivados de las valoraciones excesivamente elevadas de este tecnología.

Historias de éxito contrastantes: Microsoft y Salesforce

A pesar de las estadísticas sombrías, ciertas empresas están logrando resultados impresionantes. Los casos prácticos de Microsoft ilustran el potencial de la IA cuando se utiliza de manera estratégica. Por ejemplo…Educación Católica de Brisbane Educadores que han ahorrado 9.3 horas semanales.Usando Microsoft 365 Copilot…Rolls-Royce Se redujeron 400 eventos de mantenimiento no planificado cada año.A través del mantenimiento predictivo impulsado por la inteligencia artificial. De manera similar…Salesforce informa que el 91% de las pequeñas y medianas empresas que utilizan la inteligencia artificial experimentan un aumento en sus ingresos.El 87% de los encuestados señaló una mejor escalabilidad, y el 86% indicó que las márgenes eran más favorables. Sin embargo, estos éxitos se concentran en casos de uso específicos, como la automatización de tareas administrativas y la personalización del servicio al cliente, en lugar de en amplias reformas operativas en general.

El paradojo de la productividad: ¿Por qué la IA no logra sus objetivos?

El MIT Media Lab atribuye gran parte de la brecha en la productividad debido a flujos de trabajo desalineados y a la falta de adaptación cultural. Muchas empresas experimentan una disminución temporal en su productividad durante el proceso de adopción de la inteligencia artificial, ya que los empleados tienen que lidiar con nuevos herramientas y procesos. Además, existe la llamada “economía paralela de la inteligencia artificial”, donde los empleados utilizan soluciones no autorizadas, como ChatGPT, en lugar de las herramientas oficiales.Además, socava los esfuerzos de las empresas.Los datos de Microsoft refuerzan esta posición, demostrando que…La integración exitosa de la IA a menudo depende de la automatización de las tareas administrativas.En lugar de áreas de alta visibilidad como las ventas. Esto indica que el valor de la IA depende del contexto, y que no basta con inversiones tecnológicas para aprovechar su potencial.

Implicaciones para los inversores: Priorizar estrategias comprobadas

Para los inversores, la lección es clara: no todas las evaluaciones basadas en la inteligencia artificial son iguales. Las empresas que tienen éxito en la implementación de la inteligencia artificial comparten características comunes.Asociaciones estratégicas con proveedores especializadosUn enfoque centrado en…Automatización de la zona administrativaY también la disposición para rediseñar los procesos de trabajo. El enfoque de Microsoft en soluciones externas y el enfoque centrado en pequeñas y medianas empresas de Salesforce son ejemplos de esto. Por otro lado, las empresas que dependen de sistemas desarrollados internamente o de promesas vagas relacionadas con la inteligencia artificial corren mayor riesgo de no lograr resultados satisfactorios. Los inversores deben analizar detenidamente los estudios de caso y las métricas de retorno sobre la inversión, prefiriendo a aquellas empresas que tengan casos de uso demostrables y escalables, en lugar de aquellas que hagan afirmaciones generales y sin evidencia.

Conclusión

La revolución de la inteligencia artificial ya ha llegado, pero sus beneficios se distribuyen de manera desigual. Mientras que Microsoft y Salesforce destacan el potencial de esta tecnología, los hallazgos del MIT Media Lab sirven como un recordatorio de los desafíos que nos esperan. Para los inversores, lo importante es distinguir entre las expectativas excesivas y la realidad. Es necesario priorizar a aquellas empresas que adopten la inteligencia artificial de acuerdo con sus necesidades operativas, su disposición cultural y los resultados medibles. En una época de expectativas exageradas, la paciencia y la precisión serán las claves para aprovechar el verdadero valor de la inteligencia artificial.