El auge de la productividad en el área de la inteligencia artificial: ¿Un impulso sostenible o una burbuja especulativa?

La economía mundial está experimentando un aumento sin precedentes en la productividad, impulsado por la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa. Desde la automatización de trabajos con ingresos medios hasta la optimización de las cadenas de suministro, el impacto de la IA está transformando las industrias y fomentando el crecimiento del PIB. Sin embargo, a medida que la inversión privada en infraestructuras de IA se acelera, surge una pregunta crucial: ¿Es este auge en la productividad un impulso económico sostenible, o estamos presenciando los primeros signos de una burbuja especulativa?

Los aumentos en la productividad: pruebas iniciales y impacto económico

Según un informe del modelo de presupuestos de la Wharton School.Se proyecta que la inteligencia artificial aumentará la productividad y el PIB mundial en un 1.5% para el año 2035, en un 3% para el año 2055, y en un 3.7% para el año 2075. Estos avances se deben a la automatización de tareas rutinarias; las ocupaciones con ingresos medios, como los puestos administrativos y técnicos, son especialmente vulnerables a la eficiencia generada por la inteligencia artificial. En los Estados Unidos, las inversiones empresariales relacionadas con la inteligencia artificial…Creció a una tasa anual del 18%.En la primera mitad de 2025, contribuirá directamente a un aumento del 1 por ciento en el crecimiento del PIB durante ese mismo período.

Las tasas de adopción específicas de cada sector destacan la penetración desigual pero acelerada de la IA. A septiembre de 2025,El 30% de las empresas en el sector de la información en los Estados UnidosEl 23% de los que trabajan en servicios profesionales informaron haber utilizado la inteligencia artificial para producir bienes y servicios, en comparación con solo el 3.7% a finales de 2023. Aunque estos avances han permitido ahorros en los costos operativos de los servicios (el 49% de los usuarios de la inteligencia artificial informó que sus costos han disminuido), también han contribuido a un aumento de los ingresos en áreas como el marketing y las ventas (el 71% de los usuarios informó que sus ingresos han aumentado).La mayoría de las beneficios siguen siendo modestos.Con ahorros y ganancias por debajo del 10%.

Tendencias de inversión y el riesgo de sobrevaloración

El rápido crecimiento de la adopción de la inteligencia artificial se refleja en un aumento sin precedentes en las inversiones privadas.Las inversiones globales en inteligencia artificial por parte de las empresas alcanzaron los 252,3 mil millones de dólares.En 2024, la financiación destinada a la IA generativa alcanzó los 33,9 mil millones de dólares. Los Estados Unidos han consolidado su dominio en este campo, gracias a las inversiones privadas en IA.Alcanzando los 109.1 mil millones de dólares– Casi 12 veces más que en China, y 24 veces más que en el Reino Unido. Esto se debe principalmente a las “Siete Grandes” empresas tecnológicas (Nvidia, Microsoft, Amazon, Alphabet, etc.).

Sin embargo, esta concentración de inversiones genera preocupaciones.Un análisis realizado en 2025 por el Foro Económico MundialSe señala que, aunque las valoraciones de las acciones tecnológicas estadounidenses parecen sostenibles en base a los ratios precio/ganancias/crecimiento, la dependencia del mercado de unas pocas empresas de tamaño gigante introduce fragilidad en el sistema. Cualquier desaceleración en sus gastos o en las expectativas de ganancias podría tener efectos negativos en los sectores tecnológico y energético. Por ejemplo…Las demandas relacionadas con la infraestructura de IA ya han aumentado significativamente.El consumo de energía en los centros de datos, lo que genera nuevas dependencias hacia los proveedores de servicios públicos.

Equilibrar el optimismo y la cautela

La discusión sobre la sostenibilidad de la IA depende de dos factores clave: la capacidad de rentabilizar los avances en la IA y la inclusividad de sus beneficios para todos los sectores. Mientras que el 71% de las organizaciones que utilizan la IA en marketing y ventas informa sobre aumentos en sus ingresos,Sectores que aún no han integrado de manera efectiva la inteligencia artificial.– Empresas como las de fabricación a pequeña escala o los minoristas regionales han experimentado resultados decepcionantes en términos de rendimiento de sus activos, debido a resultados mixtos. Esta disparidad destaca el riesgo de sobrevaloración en las empresas que se dedican al uso de la IA y que no cuentan con estrategias claras para generar ingresos.

Además,Las estadísticas económicas oficiales pueden subestimar el impacto a largo plazo de la IA.Muchos aumentos en la eficiencia se encuentran en los procesos intermedios (por ejemplo, la automatización de la toma de decisiones). Estos beneficios solo se reflejan en el PIB una vez que se transforman en bienes y servicios finales. Este retraso dificulta la evaluación del verdadero contribución económica de la IA, creando una brecha entre el optimismo del mercado y los resultados reales.

Conclusión: Un “boom” frágil con posibilidades a largo plazo

El papel de la IA en el aumento de la productividad es indudable, pero su sostenibilidad depende de una continua inversión en infraestructura, en la capacitación del personal y en el acceso equitativo a la tecnología. Aunque las valoraciones actuales parecen basarse en el crecimiento real de los ingresos, a diferencia de la burbuja de las empresas tecnológicas, los inversores deben mantenerse cautelosos con aquellos sectores que han sido exagerados por el entusiasmo especulativo. La dominación de los “Magníficos Siete” constituye una prueba del potencial transformador de la IA, pero también destaca los riesgos sistémicos asociados a la concentración de mercado.

Por ahora, el auge de la productividad impulsado por la IA parece ser algo que se encuentra en un punto intermedio entre un viento favorable y un auge frágil. Los inversores deben dar prioridad a aquellos proyectos cuyo retorno sobre la inversión sea demostrable, y evitar sectores sobrevalorados que no cuenten con planes claros para la monetización. A medida que la tecnología madure, la verdadera prueba del impacto económico de la IA será su capacidad para generar crecimiento sostenible, en lugar de simplemente un efecto pasajero.