La dominación de la IA: ¿Cómo la demanda en los centros de datos está afectando negativamente la economía de la minería de Bitcoin?

El conflicto central es, en realidad, una guerra de precios entre las empresas para obtener los electrones necesarios para el funcionamiento de sus sistemas. Las cargas de trabajo realizadas por la IA ahora cuestan mucho dinero.Alrededor de $25 por kilovatio-hora.En términos de valor, la minería de Bitcoin genera aproximadamente 1 dólar por kilovatio-hora. Este gran diferencia entre las dos opciones obliga a las compañías de servicios públicos a dar prioridad a los centros de datos que utilizan tecnologías de inteligencia artificial, y a firmar contratos de forma ininterrumpida, en lugar de preferir a los mineros de Bitcoin. El resultado es una reducción significativa de los beneficios económicos de la minería.

Este cambio está aumentando los costos en todas las áreas. La Administración de Información Energética de los Estados Unidos prevé que esto ocasionará un aumento en los costos.Los precios del poder eléctrico en el mercado mayorista aumentarán un 8.5%, llegando a los 51 dólares por megavatio-hora en el año 2026.Para los mineros, cuyos costos de electricidad ya representan más del 80% de sus gastos operativos, esto supone un impacto directo en su rentabilidad. A medida que las márgenes disminuyen, algunos operadores se ven obligados a vender Bitcoin para cubrir sus gastos. Esto aumenta la presión en el mercado para vender Bitcoin.

El impacto se refleja en las acciones de los precios. Bitcoin ha tenido dificultades para mantener sus altas cotizaciones recientes. Esta debilidad está relacionada con la creciente presión sobre los costos de energía. La tendencia ya es evidente: las solicitudes de energía en Texas han aumentado a 226 gigavatios en 2025, y la mayor parte de esa energía proviene de la inteligencia artificial. Este reajuste en la asignación de la energía representa un cambio fundamental: la energía más barata está siendo utilizada por la inteligencia artificial, lo que hace que los mineros tengan que competir por una cantidad de energía menor y, por lo tanto, más cara.

El punto de ruptura del sector minero

La presión financiera sobre los mineros de Bitcoin ha alcanzado un nivel crítico. La métrica clave, es decir, los ingresos por terahash, ha disminuido significativamente.3 centavosEsto hace que las operaciones no sean rentables para todos, excepto para los jugadores más eficientes. Este colapso ocurre después de…Un descenso de aproximadamente el 30% en tres meses.Se trata de aproximadamente $28 por terahash al día. Es un nivel que haría que los mínimos registrados en diciembre parezcan “envidables”.

Esta crisis económica se refleja en los principales indicadores de rentabilidad. El índice de rentabilidad de la minería ha alcanzado un nivel mínimo en 14 meses, situándose en los 21 puntos. Además, los ingresos diarios obtenidos de la minería han descendido hasta niveles anuales de 28 millones de dólares. La situación es realmente contradictoria: después de la reducción de la capacidad de producción, se estima que el costo total necesario para producir una Bitcoin es entre…75,000 y 87,000Mientras que el activo se negocia aproximadamente a un precio de 64,143 dólares. Esto significa que el precio de mercado está por debajo del costo promedio de producción. Esta situación, históricamente, indica un punto de baja en la economía, pero también representa una gran presión sobre los flujos de efectivo.

El resultado es un giro forzado de la industria relacionada con el Bitcoin. Los principales mineros están abandonando las operaciones basadas únicamente en el Bitcoin, en busca de alternativas más rentables. Compañías como Cipher Mining y TeraWulf se están trasladando a contratos de computación de alto rendimiento. Otros, por su parte, están reduciendo completamente sus actividades relacionadas con el Bitcoin. Este éxodo estratégico ya se nota en el rendimiento de las acciones de estas empresas: compañías como Bitmine Immersion Technologies han perdido un 29% desde el inicio del año. El riesgo financiero ahora se centra en los mineros que tienen una sobrecarga de activos, así como en la lucha por obtener electricidad a bajo costo. Los centros de datos basados en IA ofrecen precios más bajos que los mineros tradicionales.

El “Power Play” de la IA

Los centros de datos de IA son, sin duda, los ganadores en la reasignación de recursos energéticos. La incentivo financiero es considerable: las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial generan una cantidad significativa de energía.$25 por kilovatio-horaEn términos de valor, la minería de Bitcoin genera aproximadamente 1 dólar por kilovatio-hora. Este diferencia de 25 veces mayor obliga a las compañías de servicios públicos a dar prioridad a los clientes que tienen contratos fijos y continuos, en lugar de a los mineros flexibles. Esto, a su vez, reduce directamente las oportunidades económicas de la minería.

Esto crea un ciclo de retroalimentación negativo. A medida que los mineros pierden acceso a la energía más barata, sus costos operativos aumentan, lo que agrega más presión a las márgenes ya reducidas. Esto reduce su capacidad para competir por la electricidad a bajo costo, acelerando así el cambio de la industria hacia alternativas como el uso de computadoras de alto rendimiento. El resultado es un cambio estructural en el mercado: la demanda más rentable del mercado ocupa sistemáticamente los recursos más valiosos del sistema eléctrico.

La magnitud de este cambio ya es evidente en los importantes proyectos de infraestructura. La reciente adquisición por parte de Nscale del Monarch Compute Campus en Virginia Occidental es un buen ejemplo de ello. La empresa planea construir una de las fábricas de inteligencia artificial más grandes del mundo. Además, cuenta con una microred certificada por el estado, capaz de escalar según sea necesario.Más de 8 gigavatiosEste proyecto, que tendrá capacidad de funcionamiento en línea ya en el año 2028, se está desarrollando a una escala que revolucionará los mercados energéticos regionales. Además, esto garantizará un suministro de energía a largo plazo para el uso en la computación de inteligencia artificial.