Pagos basados en IA: El “motor” que genera 1.9 billones de dólares al año

El flujo de pago actual al que acceden los agentes de IA es enorme. Las empresas que utilizan Stripe generaron…En el año pasado, el volumen total fue de 1.9 billones de dólares.Se trata de un aumento del 34% en comparación con el año anterior. Este porcentaje equivale aproximadamente al 1,6% del PIB mundial. Esta escala representa el motor fundamental en el que debe basarse el comercio impulsado por la IA.

El paso de la experimentación hacia la adopción generalizada ya está en curso. Visa ya ha visto este cambio.Se han completado cientos de transacciones seguras, iniciadas por los agentes.En los proyectos reales, esto indica que la tecnología ya está saliendo del laboratorio. Esta actividad cuenta con el apoyo de un ecosistema creciente de socios que colaboran activamente en la construcción de la infraestructura necesaria para el desarrollo de esta tecnología.

El modelo de ingresos básico es sencillo: se trata de las tarifas por transacciones que se realizan en este flujo existente. Se añaden nuevos servicios, como el módulo de pagos automatizados de Stripe, con el fin de cobrar por las llamadas a la API para facilitar estas transacciones automatizadas. El sistema funciona bien, y la estructura de tarifas es clara.

El nivel de liquidez: tokens de red y controles contra el fraude

El elemento crítico para que este proceso funcione es Stripe.tokens de pago compartidos (Shared Payment Tokens)Este sistema permite que los agentes de IA inicien pagos, con el consentimiento del cliente y utilizando el método preferido por él, sin que se revelen los detalles de la tarjeta utilizada para el pago. Actualmente, este sistema se está expandiendo para admitir tokens de red como Visa y Mastercard, creando así una capa de credenciales segura y escalable.

La inteligencia de comportamiento basada en vías de Visa es el mecanismo esencial para la detección de fraudes, lo que permite que los comerciantes se sientan seguros.Visa Intelligent CommerceEsta iniciativa, impulsada por la inteligencia artificial, proporciona la seguridad necesaria para su adopción en el mundo real. Esta capacidad ya está siendo probada en cientos de transacciones reales, lo que demuestra que el sistema puede manejar de manera segura las compras realizadas por los agentes.

La infraestructura se está ampliando para incluir métodos de financiación flexibles. El apoyo de SPT se extiende a métodos de pago sin pago inicial como Affirm y Klarna, lo que hace que los pagos por parte de los agentes sean más accesibles para una mayor cantidad de clientes. Esta integración aumenta el volumen de transacciones posibles, y también se alinea con el creciente mercado de pago sin pago inicial, que valora los 300 mil millones de dólares.

Catalizadores y riesgos: Aceleración del flujo frente a su interrupción

El siguiente factor importante es la expansión de la infraestructura del token de pago compartido hacia más métodos de pago. Stripe está implementando soporte para este tipo de tokens en más formatos de pago.Pagos agentivos liderados por la red, con Mastercard y Visa.Junto con las tokens BNPL, esto hace que Stripe sea el primer proveedor que unifica estas credenciales en un único formato. Esto reduce significativamente los obstáculos de integración para los vendedores, además de permitir el acceso a una base de clientes más amplia.

El riesgo principal radica en la posibilidad de fraude y abuso por parte de los agentes de IA manipulados. A medida que el volumen de transacciones aumenta, el sistema debe gestionar la amenaza que representan los agentes maliciosos que pueden iniciar transacciones no autorizadas. Esto podría aumentar los casos de devolución de pagos y erosionar la confianza de los comerciantes. Por lo tanto, es necesario contar con controles antifraude eficaces, como los que ofrecen los socios como Visa.Visa Intelligent CommerceUn nivel crítico, que no puede ser negociado.

El tamaño del mercado en su conjunto es el ingreso por pagos a nivel mundial. Este ingreso ha crecido un 7% anualmente, hasta superar cierto número.2.4 billones de dólares entre los años 2018 y 2023Esto proporciona una visión a largo plazo para el nuevo flujo de comercio agente. Pero el camino a corto plazo depende de cómo se logre expandir los métodos de pago y de cómo se aborde la persistente dificultad de garantizar la seguridad del nivel de pago automatizado.