La IA está empeorando aún más el problema de seguridad de las criptomonedas. Así lo advierte el director técnico de Ledger.

Vitalik Buterin, uno de los fundadores de Ethereum, señaló recientemente que existen cada vez más preocupaciones en relación a la seguridad de las herramientas de IA basadas en la nube. Advirtió que tales sistemas son muy vulnerables a ataques cibernéticos.Cada vez más vulnerables a manipulaciones no autorizadas.Enfatizó la importancia de los controles de privacidad y de los sistemas de inteligencia artificial que se basen en las capacidades locales, con el fin de reducir riesgos como las filtraciones de datos y los ataques de tipo “jailbreak”.De acuerdo con las investigaciones…Estas preocupaciones se ven agravadas por el hecho de que los agentes de comercio basados en la IA presentan serios defectos, lo que puede causar pérdidas financieras de millones de dólares.Como se informó..

En el año 2026, ocurrió un incumplimiento por valor de 40 millones de dólares en Step Finance. Esto reveló debilidades en los niveles de ejecución y almacenamiento de los sistemas de negociación automática. Por ello, se ha solicitado que se implementen medidas más estrictas de autenticación y que se mantengan registros de auditoría inmutables.En detalle…Ese mismo año, se produjo otra pérdida de 45 millones de dólares debido a ataques de tipo “memory poisoning” y ataques de inyección de datos en tiempo real. Estos incidentes revelaron vulnerabilidades sistémicas en la infraestructura de los agentes de negociación basados en IA.Según los informes….

A finales de 2026, un grupo afiliado al estado norcoreano llevó a cabo un ataque sofisticado contra Drift, una plataforma de finanzas descentralizadas. El ataque se basó en aprovechar las vulnerabilidades conocidas en los editores de código y en las plataformas de aplicaciones que se publicaban antes de su lanzamiento.Como está documentado.Los atacantes robaron 270 millones de dólares de los cofres del protocolo en menos de un minuto. Esto demuestra los riesgos que implica una autenticación débil y una falta de aislamiento en los modelos de gobierno basados en múltiples firmas.Como se indica..

¿Cuáles son las principales vulnerabilidades en los sistemas de comercio automatizado basados en inteligencia artificial?

Los agentes de comercio basados en IA enfrentan riesgos de seguridad significativos. Entre ellos, se encuentran ataques de inyección rápida y envenenamiento de la memoria, los cuales permiten que usuarios no autorizados manipulen el comportamiento de las transacciones, sin que esto sea detectado de inmediato.Como se demostró.El incidente de Step Finance demostró cómo las permisos inadecuados y una mala separación de los sistemas informáticos pueden causar pérdidas financieras de gran magnitud.De acuerdo con el análisis.Estas vulnerabilidades destacan la necesidad de mejorar los mecanismos de autenticación y establecer controles más estrictos en los sistemas de comercio automatizado.Tal como se recomienda..

Uno de los principales problemas es el uso de la inteligencia artificial en forma de “agentes sin supervisión”. Estos agentes no están controlados por ningún mecanismo de supervisión, lo que puede causar fallos en los sistemas que involucran a múltiples agentes.Como se ha indicado.Sin un monitoreo y controles de acceso adecuados, estos sistemas pueden ser explotados por los atacantes, lo que permite que se realicen transferencias ilegales de grandes cantidades de dinero.Como se observa.

¿Cómo están reaccionando los expertos del sector a estas amenazas?

En respuesta a estas crecientes amenazas, la industria está adoptando el enfoque de Confianza Cero para Agentes (Zero Trust for Agents, ZTA), así como el sistema de supervisión en tiempo real, para limitar las permisos de los agentes y garantizar un monitoreo continuo.Según los expertos del sector…Estos marcos de trabajo tienen como objetivo implementar medidas más estrictas de autenticación, aislamiento y supervisión en los sistemas de negociación basados en IA.Como se detalla en el texto..

Vitalik Buterin también ha abogado por sistemas de IA que se centren en el análisis local. En estos sistemas, el procesamiento se realiza directamente en el dispositivo, y no en la nube.Como se destaca en el texto.Este enfoque reduce el riesgo de filtraciones de datos y manipulación no autorizada del sistema, al limitar la exposición de información sensible.Según las investigaciones…Para aquellos usuarios que no pueden permitirse configuraciones locales de alta calidad, Buterin propuso soluciones comunes para garantizar un mayor acceso a herramientas de IA seguras.Como se sugiere..

¿Qué soluciones se están proponiendo para garantizar la seguridad de la infraestructura de inteligencia artificial?

Los ataques en la cadena de suministro son una preocupación cada vez mayor en el ámbito de las criptomonedas. Esto se demostró claramente en el incidente relacionado con el Ledger Connect Kit en diciembre de 2023.Según los informes…El ataque introdujo malware en una biblioteca de JavaScript muy utilizada. Este malware logró burlar las medidas de seguridad de las carteras hardware y destruyó activos por un valor de 600,000 dólares.Como está documentado.Este incidente destacó la importancia del uso de mecanismos de asignación de versiones, de firmas claras y de la confianza en el ecosistema de software.De acuerdo con el análisis..

Para evitar futuras violaciones, se recomienda a los desarrolladores que asignen versiones específicas a los paquetes, verifiquen los checksum y monitoreen cualquier cambio inesperado en los mismos.Como se recomienda.Los usuarios deben habilitar la firma claramente en las carteras de hardware y revisar los detalles de las transacciones antes de confirmar cualquier acción.Según los expertos en seguridad…Estas prácticas ayudan a mitigar los riesgos asociados a paquetes de software comprometidos y a la inyección de código malicioso.Como se mencionó anteriormente….

La industria también busca ampliar el uso de registros de auditoría imutables y marcos de confianza cero, con el objetivo de mejorar la transparencia y la responsabilidad en los sistemas de comercio autónomos.De acuerdo con los análisis del sector.Estas medidas son cruciales para evitar pérdidas financieras de gran magnitud y para mantener la confianza en las plataformas financieras basadas en la inteligencia artificial.Como se indica..