Los gastos en infraestructura de IA contribuyen a las escasez de memoria en todo el mundo y a los cambios en el mercado.

Las empresas tecnológicas gastarán 650 mil millones de dólares en 2026 en infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial, principalmente en centros de datos y hardware de alto rendimiento. La escasez de memoria para la inteligencia artificial ha causado un aumento del 90-95% en los precios de las tarifas de DRAM durante el primer trimestre de 2026. Se espera que los precios de la DRAM para computadoras personales aumenten más del 110%. Una proporción creciente de capital invertido por los inversores se está trasladando de las empresas que dependen de la inteligencia artificial hacia sectores “resistentes a la inteligencia artificial”, como la construcción y los bienes industriales. La inteligencia artificial está permitiendo avances significativos en la innovación de productos físicos, especialmente en los sectores de fabricación, salud y bienes de consumo. Las empresas tienen dificultades para gestionar la inteligencia artificial a gran escala. El 58.2% de las organizaciones considera que la falta de claridad en la gestión de la inteligencia artificial es su principal barrera para medir su rendimiento.

A principios de 2026, el auge de la inteligencia artificial ha pasado de ser simplemente un fenómeno de moda a convertirse en una realidad económica y de infraestructura. Lo que comenzó como una carrera por desarrollar software más inteligente ahora está transformando los flujos de suministro, redefine lo que se considera escasez, y cambiando la percepción de los inversores de maneras inesperadas. Las mismas empresas que lideran este sector de la inteligencia artificial están causando efectos indirectos en los mercados de memoria, en los modelos laborales, e incluso en la forma en que diseñamos los productos.

¿Por qué la conducción automática por parte de la IA causará escasez de memoria a nivel mundial en el año 2026?

La carrera armamentística en torno a la infraestructura de inteligencia artificial ha provocado una crisis histórica en el suministro de componentes de memoria. Grandes fabricantes de chips como Samsung, SK Hynix y Micron están reorientando su producción desde los DRAM y NAND de gama de consumo hacia memoria de alto ancho de banda, utilizada en superordenadores de inteligencia artificial.Según los informes…Este cambio está causando aumentos en los precios de todo tipo de productos relacionados con la memoria. Por ejemplo, se espera que los precios de la memoria DRAM para computadoras personales aumenten en más del 110% durante el primer trimestre de 2026. Además, se proyecta que los precios de la memoria NAND flash aumentarán entre un 55% y un 60%.Según los informes….

La magnitud del problema es de carácter estructural. Por cada módulo HBM que se produce, la industria pierde la capacidad de fabricar múltiples módulos DDR5 para los consumidores. Por eso, las laptops de bajo costo, que en el pasado venían equipadas con 16 GB de RAM, ahora están siendo rediseñadas para contar con tan solo 4 GB de memoria.Según los informes…El resultado es un mercado en el que la memoria ya no es abundante. La escasez está transformando la cadena de valor del sector.

¿Por qué los inversores están trasladando su dinero a los sectores “resistentes a la inteligencia artificial”?

A medida que la IA transforma la economía del sector de los software, los inversores están intentando proteger sus inversiones. El índice S&P 500 ha disminuido, ya que las acciones relacionadas con el sector de los software enfrentan presión de venta. En cambio, los bienes físicos y los sectores industriales experimentan ganancias.De acuerdo con el análisis del mercado.Este movimiento refleja una creciente preocupación de que la inteligencia artificial pueda perturbar los modelos tradicionales de software y negocios digitales. Se considera que las industrias físicas son más estables y menos vulnerables al cambio rápido.

Los constructores de viviendas, los productores de maquinaria y las empresas que venden productos básicos para el consumidor están teniendo un buen desempeño, ya que los inversores buscan activos más tangibles.De acuerdo con el análisis del mercado.Estas industrias ofrecen ingresos predecibles y operaciones reales en el mundo real. Son características que cada vez son más escasas en el sector tecnológico, donde predomina la inversión en tecnologías de IA de alto riesgo y alto retorno.

¿Cómo está cambiando la IA el diseño de productos y las cadenas de suministro?

El impacto de la IA no se limita al sector de los software. Las industrias físicas también están siendo transformadas por la tecnología de inteligencia artificial y los sistemas de agentes. Por ejemplo, SAP está ayudando a las empresas a integrar la IA en sus cadenas de suministro, para gestionar el proceso de incorporación de proveedores, realizar mantenimiento predictivo y modelar posibles desastres.De acuerdo con SAP.Estas innovaciones están convirtiendo las cadenas de suministro en activos estratégicos para obtener una ventaja competitiva, y no simplemente como centros de costos.

En el sector manufacturero, la IA está acelerando los ciclos de diseño de productos y reduciendo los costos de I+D. Compañías como Colgate-Palmolive utilizan la IA para generar y probar conceptos de productos de manera más eficiente.Según DeloitteEn el sector de la aviación, la IA todavía se utiliza para gestionar las interrupciones en la cadena de suministro. Pero el problema ya está tan arraigado que se ha convertido en una “nueva norma”.Según Reuters..

¿Qué deben observar los inversores en los próximos meses?

La pregunta clave para el año 2026 es cuánto durará este proceso de reasignación del mercado impulsado por la IA. Si los gastos en infraestructura relacionada con la IA continúan al ritmo actual, la escasez de memoria y otros componentes seguirá existiendo, lo que creará tanto riesgos como oportunidades para los inversores. Por un lado, las empresas que tienen control sobre recursos críticos, como los fabricantes de semiconductores o los proveedores de servicios logísticos, podrían obtener grandes beneficios. Por otro lado, los sectores que no son compatibles con la tecnología de la IA podrían seguir teniendo rendimientos positivos, ya que los inversores buscan estabilidad.

Las empresas también deben ser cautelosas. A pesar de la alta confianza que tienen los ejecutivos de nivel C en las tecnologías de IA, muchas organizaciones carecen de un mecanismo claro para gestionar y supervisar las iniciativas relacionadas con la IA.Según un nuevo estudio…Este desajuste podría llevar a una inversión ineficiente y a la pérdida de oportunidades importantes. Por ahora, la competencia por el dominio en el campo de la inteligencia artificial está transformando las industrias. Pero aún no está claro quién será el verdadero ganador.