La capa de infraestructura de la IA: cómo los jóvenes fundadores están acelerando la curva S

El mundo de las startups está experimentando una curva demográfica en forma de “S”. La IA es el factor que ha impulsado este cambio. Durante una década, los fundadores de startups típicas fueron envejeciendo; la edad promedio de estos fundadores aumentó hasta los 33 años para el año 2024. Pero un nuevo informe revela un cambio radical en el sector de la IA. La edad promedio de los fundadores de startups basadas en la tecnología de la IA ha disminuido significativamente.De 40 en el año 2020, a solo 29 en el año 2024.Esto no es una tendencia menor; se trata de un cambio paradigmático, en el cual la infraestructura de inteligencia artificial acelera todo el proceso de innovación.

El conductor ya no es necesario. La IA generativa se ha convertido en una herramienta fundamental, reemplazando procesos que antes requerían la participación de equipos grandes. Ahora, un único fundador puede llevar a cabo tareas relacionadas con la programación, el diseño y el soporte al cliente, cosas que antes requerían el trabajo de departamentos especializados. Esto permite establecer un nuevo modelo de “unicornio de una sola persona”, donde un emprendedor solo puede lanzar y escalar un producto competitivo a nivel mundial. Los datos respaldan esta afirmación: en 2024…El 36% de los fundadores de startups lo hicieron de forma independiente.Es más del doble que en el año 2017.

Este cambio también está acelerando la velocidad de creación de nuevos “unicornios”. En la última década, el número promedio de nuevos “unicornios” cada año ha aumentado en un factor de 37. La inteligencia artificial es la responsable de gran parte de este aumento, ya que el capital de riesgo se dirige en gran medida hacia este sector. Los datos de PitchBook muestran que la inteligencia artificial desempeña un papel crucial en este proceso.El 58% del capital de riesgo mundial se encuentra en el primer trimestre de 2025.La tasa de creación de startups ha aumentado considerablemente, pasando del aproximadamente 14% en el año 2020. El resultado es un ecosistema de startups donde las barreras para entrar en el mercado son más bajas, las herramientas disponibles son más económicas, y los fundadores son cada vez más jóvenes y rápidos en su trabajo. La gran aceleración se debe a la próxima generación de empresarios que están impulsando este desarrollo.

El nuevo nivel de infraestructura: la IA como multiplicador de la productividad

El cambio en el valor ya es evidente. A medida que las herramientas de IA proporcionan respuestas a preguntas conocidas, el valor del contenido se traslada al contexto en el que se encuentra ese contenido. La ventaja humana ya no radica en memorizar datos o ejecutar tareas rutinarias, sino en plantear preguntas más efectivas y sintetizar información dispersa para obtener información útil. Se trata de una reestructuración fundamental del conocimiento: la experticia se democratiza, y el nuevo “cuello de botella” es la metaexperticia, es decir, la capacidad de manejar las herramientas de IA, reconocer las áreas poco claras y establecer conexiones creativas que los algoritmos no pueden hacer. Para los fundadores, esto significa que su capacidad central evoluciona desde la ejecución hacia la planificación estratégica.

Ejemplos concretos demuestran cómo esto se manifiesta en la infraestructura de la nueva economía. El trío de 22 años que dirige Mercor está creando una plataforma que apunta directamente al recurso más importante para la inteligencia artificial: el talento humano. Su herramienta de contratación, basada en la inteligencia artificial, automatiza el proceso de selección de currículos y entrevistas. Con ello, intentan solucionar la grave escasez de ingenieros y científicos de datos necesarios para desarrollar modelos de inteligencia artificial. De esta manera, no solo están creando una empresa de reclutamiento, sino también una pieza clave para escalar el paradigma de la inteligencia artificial. Su éxito…Valor de 10 mil millones de dólaresY una reciente ronda de financiación de 350 millones de dólares demuestra que las empresas más valiosas son aquellas que optimizan los recursos necesarios para enfrentarse a la próxima ola tecnológica.

Esta dinámica permite crear un nuevo modelo de negocio: el “unicornio individual”. Con la ayuda de la IA para manejar el código, el marketing y el soporte al cliente, un fundador solitario puede superar las limitaciones tradicionales en cuanto a recursos. Los datos muestran que, en 2024…El 36% de los fundadores de startups trabajaron de forma independiente.La tasa de retorno es más del doble en comparación con el año 2017. No se trata simplemente de trabajar desde casa; se trata de utilizar la IA para reemplazar todo el proceso de trabajo. El resultado es una empresa ágil y eficiente que puede competir a nivel mundial desde una sola computadora portátil. En resumen, la IA no es solo una herramienta; es una nueva infraestructura que multiplica la productividad humana, permitiendo que una nueva generación construya las bases para el próximo paradigma tecnológico.

Los riesgos contrarios a la tendencia y los riesgos estructurales

La curva demográfica de los fundadores de empresas de IA es real, pero enfrenta una tendencia contraria muy fuerte. Aunque la edad promedio de los fundadores de estas empresas ha disminuido a 29 años, un análisis más detallado muestra algo diferente. Investigaciones que analizan millones de startups en Estados Unidos revelan que el 0.1% más exitoso de las empresas se encuentra entre fundadores cuya edad promedio es…45Más llamativo aún es que un fundador de 50 años tiene una probabilidad 1.8 veces mayor de lograr un crecimiento extremo o de obtener una salida importante de su carrera, en comparación con alguien de 30 años. Esto no es algo casual en el sector de la inteligencia artificial; este patrón se aplica en todas las industrias, incluida la tecnológica. Los datos sugieren que, para construir una empresa que marque un cambio significativo en la historia de una industria, lo ideal es encontrarse a mediados de la vida, cuando se combinan conocimientos profundos sobre la industria, juicio refinado y estabilidad financiera.

Este contrapendiente destaca un riesgo crítico: la calidad de la implementación de capital en etapas iniciales. La velocidad y escala del auge de la tecnología de inteligencia artificial pueden crear un ciclo de retroalimentación peligroso. Hemos visto casos en los que los fundadores tomaron una cantidad significativa de dinero para iniciar el proyecto, pero sin construir ningún producto real. En 2025 y 2026, hubo muchos casos así.Tres acuerdos de capital riesgo separados, en los cuales los fundadores mantuvieron entre 2 y 5 millones de dólares en efectivo, sin necesidad de desarrollar el producto.No se trataba de simples operaciones pequeñas o inocentes; se trataba de despliegues institucionales serios, en los cuales las verificaciones de referencias eran omitidas o realizadas únicamente con respecto al fundador, quien no tenía cuidado en manejar el dinero. El resultado fue que los inversores perdieron mucho dinero. No se trata solo de fraude; se trata de un fallo sistémico en la diligencia que puede agotar el capital del ecosistema y ralentizar todo el proceso de desarrollo.

Sin embargo, el riesgo más grave es la erosión de la relación de mentoría entre las personas. A medida que la capacidad de la IA para superar a los nuevos graduados en tareas rutinarias se acelera, la forma tradicional de transmitir experiencia humana se está agotando. Los puestos de nivel inicial, que en el pasado proporcionaban una formación valiosa y retroalimentación útil, están disminuyendo. Al mismo tiempo, los empleadores exigen más experiencia para ocupar estos mismos puestos, creando así un paradojo en el que los jóvenes talentosos carecen de la oportunidad de adquirir esa experiencia. Esto limita la capacidad de estas generaciones de emprendedores para enfrentar los desafíos complejos y de alto riesgo que implica construir una infraestructura global. La aceleración es real, pero su sostenibilidad depende de la resolución de estos problemas estructurales.

Catalizadores, escenarios y lo que hay que observar

El camino hacia la adopción generalizada de esta tendencia depende de varias dinámicas clave. El catalizador principal es, sin duda, el continuo mejoramiento exponencial en las capacidades de los modelos de IA. A medida que estos modelos se vuelven más baratos, más rápidos y más capaces, también disminuirá la barrera técnica para lanzar y escalar negocios. No se trata de una mejora menor; se trata del motor fundamental que hace que el modelo “unicornio” con una sola persona sea viable y escalable. La reciente aumento en la adopción empresarial…El 78% de las organizaciones ya están integrando la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo.La implementación de estas herramientas en las funciones principales de los negocios es simplemente el comienzo de este proceso de adopción. La siguiente fase estará determinada por la velocidad con la que estas herramientas puedan integrarse en los flujos de trabajo de la nueva generación de emprendedores.

Cuidado con la aparición de nuevas capas de infraestructura. El grupo de empresas “unicornios” del año 2025 ya está mostrando patrones de aglomeración, lo que indica dónde el capital puede encontrar seguridad. El valor más duradero será adquirido por las empresas que desarrollen la próxima generación de infraestructuras basadas en IA, ya sea en términos de computación especializada, datos gestionados de manera eficiente o herramientas específicas para cada tipo de aplicación. Los fundadores ya están construyendo estas infraestructuras. Por ejemplo, Axelera AI de Fabrizio Del Maffeo está avanzando en el uso de computación edge para aplicaciones de IA en tiempo real. Por su parte, Rossum de Tomas Gogar automatiza los procesos empresariales. Estas son las capas fundamentales que sustentarán la próxima generación de aplicaciones. Esta tendencia solo se mantendrá si los jóvenes emprendedores no solo utilizan la IA como herramienta, sino que también construyen activamente las nuevas estructuras de computación y datos que la impulsan.

El punto clave para el éxito es la calidad de la adopción de estas empresas. La aceleración en la creación de “unicornios” es impresionante, pero esto debe traducirse en empresas duraderas y con márgenes altos, para evitar que se produzca una burbuja. El riesgo es que la inversión de capital superpase a la utilidad real de las empresas, algo que ya se puede observar en los años 2025 y 2026. Es un ejemplo de lo que puede suceder si no se toman las precauciones necesarias.Tres acuerdos de capitalización de nuevas empresas independientes, en los cuales los fundadores mantuvieron entre 2 y 5 millones de dólares en fondos seguros, sin haber desarrollado ningún producto.Es una advertencia muy importante. No se trata simplemente de fraude; se trata de un fallo sistémico en la diligencia con la que se manejan los fondos. Si la calidad de la gestión de los fondos en las etapas iniciales sigue siendo baja, todo el sistema podría sufrir una corrección dolorosa. La sostenibilidad de este cambio demográfico depende de si los fondos que llegan a estos jóvenes fundadores se utilizan para construir infraestructuras reales y sólidas, o simplemente para financiar nuevas empresas especulativas.