La ilusión de la IA: cómo la rebranding corporativa oculta reducciones en los costos y rendimientos insatisfactorios.

La adopción de la IA por parte del mundo empresarial como justificación para la reducción de empleos ha alcanzado un nivel extremo. Las empresas presentan esta reducción de personal como una medida necesaria para avanzar hacia la innovación. Sin embargo, detrás de estas retóricas se esconde una realidad cruel: la IA a menudo sirve como una cortina de humo para ocultar errores financieros y estratégicos más graves. Desde las 14,000 despidos en Amazon hasta los 9,000 despidos en Microsoft, la retórica de la “transformación impulsada por la IA” ha dominado los titulares de los medios de comunicación. Pero…Como lo revelan los datos…Solo el 1% de las empresas que prestan servicios atribuyen los despidos a la inteligencia artificial. Por otro lado, el sobrecontratamiento durante la pandemia y las presiones para reducir costos explican la mayor parte de las reducciones en el número de empleados. Esta discrepancia entre los mensajes corporativos y las pruebas empíricas plantea preguntas urgentes para los inversores: ¿Son estos esfuerzos de rebranding impulsados por la inteligencia artificial una forma de ocultar un rendimiento insuficiente, y cuáles son los riesgos a largo plazo para la estabilidad del personal y la confianza de los empleados?

El Paradojo de la Productividad: Las Promesas de la IA vs. La Realidad

Las empresas han promocionado la IA como un milagro de productividad, pero los resultados siguen siendo inciertos.Un estudio realizado por el MIT en 2025 encontró que…Que solo el 5% de los pilotos que utilizan la inteligencia artificial generan valor medible, mientras que la proyección del Foro Económico Mundial de que habrá 92 millones de empleos desplazados para el año 2030 contrasta marcadamente con la adopción desigual de las habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. El llamado “paradoxo de la productividad” —donde grandes inversiones no se traducen en beneficios tangibles— evoca la era de los ordenadores personales, donde el optimismo inicial dio paso a resultados decepcionantes.El informe de Forrester destaca…Esta tendencia indica que el 55% de las empresas lamentan ahora las despidos motivados por la inteligencia artificial. Estos despidos han erosionado la confianza de los empleados, causado una pérdida de talento y reducido la capacidad operativa de las empresas. Los empleados que han sobrevivido a estos despidos informan sobre una disminución en la productividad y un aumento en los errores cometidos. Este fenómeno se denomina “síndrome del sobreviviente al despido”.Esto empeora aún más el paradojo.Español:

Rebrand como herramienta de relaciones públicas: El arte de la distorsión.

Las empresas están utilizando cada vez más la inteligencia artificial como estrategia de rebranding para ocultar las medidas de reducción de costos. Amazon, Microsoft e Intel, por ejemplo, ya han utilizado esta tecnología en sus esfuerzos de rebranding.Reducciones en la plantilla organizadaComo una tendencia hacia estructuras más eficientes y ágiles, enfocándose en el papel de la IA en la aceleración de la innovación. Sin embargo, esta narrativa a menudo ignora el coste humano que esto implica.La reducción del 40% en el número de empleados de KlarnaInicialmente se etiquetó como algo dirigido por la inteligencia artificial; posteriormente se admitió que su funcionamiento se basaba en procesos de reducción de costos y planificación financiera. De manera similar…11,000 despidos de AccentureOcurrió en medio de un aumento del 7% en los ingresos, lo que sugiere que la eficiencia fue el verdadero motivo, más que la transformación.

Para mantener la confianza de los inversores, las empresas utilizan términos evasivos como “reestructuración” o “optimización” para evitar reacciones negativas. Sin embargo, la transparencia sigue siendo algo difícil de lograr.Un estudio realizado por BCG en el año 2025 reveló que…El 46% de los empleados que participan en procesos de rediseño basados en AI temían perder su trabajo, mientras que el 41% de las organizaciones expresaron preocupaciones relacionadas con la disminución de la personalización en la adquisición de talento. Esta erosión en la confianza se ve agravada por la distribución desigual de los beneficios derivados del uso de la AI: mientras que los líderes y gerentes utilizan cada vez más herramientas basadas en AI,Los trabajadores que se encuentran en primera línea están rezagados.Esto agrava las brechas en habilidades y la inseguridad laboral.

Riesgos para los inversores: Erosión de la confianza y estancamiento a largo plazo

Para los inversores, los riesgos son dobles. En primer lugar, la dependencia excesiva de la IA como herramienta para reducir costos puede llevar a un estancamiento a largo plazo.La automatización excesiva reduce la diversidad.En cuanto a los conjuntos de habilidades y a la inhibición de la innovación, como se puede ver en el caso de Accenture. En segundo lugar, el paradigma de la productividad socava la confianza de los inversores. Mientras que algunas empresas reinvierten los beneficios obtenidos gracias a la inteligencia artificial en investigación y desarrollo, así como en la mejora de las habilidades de sus empleados, otras priorizan el ahorro a corto plazo.Conduciendo a un mercado laboral dividido en dos partes.Donde los empleos de habilidades medias desaparecen, pero los empleos de alto valor y bajos salarios permanecen estables. Esta inestabilidad amenaza el consumo y el crecimiento del PIB, especialmente porque los trabajadores de alto ingreso que se dedican a trabajos administrativos enfrentan la posibilidad de ser desplazados de sus puestos de trabajo.

La reacción negativa contra los despidos causados por la inteligencia artificial también ha obligado a las empresas a modificar su mensaje de comunicación.Los datos de LinkedIn muestran que…Un aumento del 177% en las habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. Sin embargo, el acceso al reciclaje profesional sigue siendo desigual, lo que hace que los trabajadores en sus primeras etapas de carrera y quienes ocupan roles rutinarios se encuentren en una situación vulnerable. Los inversores deben verificar si las estrategias de uso de la inteligencia artificial están alineadas con principios de gobernanza ética y valores centrados en las personas. Aquellos que no lo hagan corren el riesgo de sufrir daños en su reputación y ser objeto de escrutinio por parte de las autoridades reguladoras.Como se puede ver en las reacciones negativas.Contra los 4,000 cortes en el servicio de atención al cliente de Salesforce.

Conclusión: Más allá del alboroto

La frenética campaña de cambio de imagen liderada por la IA ha puesto de manifiesto una importante brecha entre las narrativas corporativas y la realidad operativa. Aunque la IA ofrece un gran potencial transformador, su uso indebido como herramienta de relaciones públicas para justificar el bajo rendimiento y la reducción de costos representa riesgos significativos. Para los inversores, lo clave es distinguir entre la verdadera innovación y las exageraciones. Las empresas que reinvierten los beneficios obtenidos con la IA en procesos de mejora del personal, I+D y gobernanza ética tienen más posibilidades de mantener su valor a largo plazo. Por el contrario, aquellas empresas que priorizan el ahorro a corto plazo corren el riesgo de perder la confianza de sus empleados, desestabilizar sus fuerzas laborales y convertirse en víctimas del “paradoxo de la productividad”. Como demuestran las despidos de 2025, el futuro de la IA en la estrategia corporativa no depende de la tecnología en sí, sino de cómo sea integrada o utilizada por los líderes de las empresas.