La carrera armamentista en hardware de IA: Por qué la plataforma de Nvidia y la serie de chips Ryzen AI de AMD indican un cambio generacional en la infraestructura de IA basada en chips.

La revolución de la IA ya no se limita a los centros de datos; está transformando cada capa del procesamiento informático, desde los dispositivos periféricos hasta los sistemas autónomos. En el corazón de esta transformación se encuentra una feroz carrera por la tecnología de hardware entre dos gigantes del sector semiconductores.NVIDIAY…AMDSus últimas plataformas…Plataforma RubinY el español:Serie Ryzen AINo se trata simplemente de actualizaciones graduales, sino de cambios fundamentales en la forma en que la IA se implementa, se escala y se utiliza para generar ingresos. Para los inversores, es crucial comprender las implicaciones estratégicas y técnicas de estas plataformas, a fin de poder aprovechar el valor a largo plazo durante los ciclos de crecimiento entre 2026 y 2028.

La Plataforma Rubin de NVIDIA: Un salto de hasta 10 veces en la eficiencia coste-eficacia, y el inicio de la “Inteligencia Física”.

La Plataforma Rubin de NVIDIA, presentada en la CES 2026, representa un cambio de paradigma en la infraestructura de inteligencia artificial. Está construida sobre…Diseño colaborativo extremoSe trata de seis nuevos chips, entre los cuales se incluyen el Vera CPU, el Rubin GPU y el switch NVLink 6. La plataforma ofrece así una mejor experiencia de usuario.Costos de tokens de inferencia 10 veces más bajosY…Se requieren 4 veces menos GPU.Para el entrenamiento de modelos de tipo “Mezcla de Expertos” (Mixture-of-Experts, MoE), en comparación con su predecesor, el modelo de Blackwell.De acuerdo con NVIDIA.Esta eficiencia en términos de costos se ve aún más potenciada por…288 GB de memoria HBM4 por GPUY…Interconexiones NVLink 6Permitiendo el manejo de modelos con miles de millones de parámetros y cargas de trabajo de IA basada en agentes.Como se detalla en la investigación.Español:

La plataforma en idioma español:Soluciones a escala de estante.Sistemas como los NVL72 y NVL8, fortalecen aún más la dominación de NVIDIA en la infraestructura de centros de datos. Estos sistemas ofrecen…5 veces mejor eficiencia energética.Y…99.999% de tiempo operativo sin errores.A través de conmutadores Ethernet Spectrum-X basados en fotónica.De acuerdo con NVIDIA.Microsoft’sSuperfábricas de IA en FairwaterEstas instalaciones, que utilizarán decenas de miles de sistemas Rubin NVL72, son un ejemplo de la capacidad de escalabilidad de esta plataforma.De acuerdo con NVIDIA.Mientras tanto, la integración de Rubin por parte de CoreWeave y Red Hat en sus ecosistemas de nube y empresariales destaca su papel en el aceleramiento de la adopción generalizada de la IA.De acuerdo con NVIDIA.Español:

Además de los centros de datos, NVIDIA también está invirtiendo en otros sectores.AI Física– La integración de la IA en vehículos autónomos, sistemas de robótica y sistemas industriales. La integración de la plataforma Rubin con…CUDA-X, Dynamo y NIMCrea un ecosistema completo que permite a NVIDIA dominar las implementaciones de nubes híbridas y en los bordes de la red.Como informó Yahoo Finance.Los analistas proyectan que esto podría impulsar…337.2 mil millones de dólares en ingresos, y 187.9 mil millones de dólares en ganancias para el año 2028. Según Yahoo Finance.Pero los riesgos incluyen la rápida obsolescencia de los dispositivos hardware, así como la necesidad de que los centros de datos actualicen sus infraestructuras de energía y refrigeración.Como se detalla en la investigación.Español:

La serie Ryzen AI de AMD: Haciendo que las computadoras con inteligencia artificial sean accesibles para todos, y expandiendo su alcance hacia la robótica.

Mientras que NVIDIA domina el sector de los centros de datos, AMD está causando sensación en el mercado español.AI para el consumidor y en el nivel de bordaCon su serie Ryzen AI 400. Construida sobre…Arquitectura Zen 5Y…NPUs de segunda generación XDNA2Estas chips ofrecen…60 TOPS de capacidad de procesamiento de inteligencia artificial.-Un aumento del 10% en comparación con la serie Ryzen AI 300– lo que permite funciones basadas en inteligencia artificial, como traducción en tiempo real, videos generativos y batería con una vida útil de varios días en los ordenadores portátiles.De acuerdo con AMD.La serie Ryzen AI Max+, con…Hasta 40 núcleos de GPU y un rendimiento de 60 teraflops.Se dirige a estaciones de trabajo de alta gama y ordenadores portátiles, ofreciendo una alternativa rentable al DGX Spark de NVIDIA.De acuerdo con CRN.Español:

AMD’sEstrategia “IA en todas partes”Se extiende más allá de las computadoras personales.Plataforma de inteligencia artificial Helios Rack-ScaleEquipado con GPU MI455X y CPU EPYC Venice, ofrece…3 exaflopses de IA por rackCompitiendo directamente con NVIDIA’s Rubin en el campo de la supercomputación para aplicaciones de inteligencia artificial en entornos empresariales.De acuerdo con Stock Titan.Mientras tanto, asociaciones como la que existe con…Biónica Generativa– Alimentando al robot humano GENE.01 para entornos industriales: un ejemplo de la participación de AMD en el sector de la robótica.De acuerdo con Yahoo Finance.Español:

En términos financieros, el precio de venta previsto de AMD es…35 veces(y comparado con la capacidad del 40X de NVIDIA) y proyecciones…Crecimiento del 58% en ingresos durante el año fiscal 2026 De acuerdo con Nasdaq.Se sugiere una valoración convincente. Sin embargo, su éxito depende de que los fabricantes OEM adopten esta tecnología (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo), y también de su capacidad para desafiar el dominio de NVIDIA en el área de CUDA.ROCm 7.2 De acuerdo con AMD.Español:

El cambio generacional: ¿Por qué es importante esto para los inversores?

Las plataformas de IA Rubin y Ryzen indican…Cambio generacionalEn la infraestructura de IA:
1. Español:La eficiencia en términos de costos como una fortaleza estratégica.La reducción de los costos de inferencia en NVIDIA, de un 10 veces, y las unidades de procesamiento de datos de AMD, con una velocidad de cálculo de 60 TOPS, redefinen las condiciones económicas relacionadas con la inteligencia artificial. Esto hace que esta tecnología sea más accesible para empresas y consumidores más pequeños.Según NVIDIA.Español:
2.Ecosistemas de Pila CompletaLa integración de CUDA-NIM de NVIDIA y la plataforma ROCm-ROCm 7.2 de AMD crean ecosistemas que fijan a los desarrolladores y las empresas en sus respectivos roles dentro de estos sistemas.Según Yahoo Finance.Español:
3.Diversificación hacia la inteligencia artificial físicaLa atención de NVIDIA en los sistemas autónomos y las alianzas de AMD en el campo de la robótica permiten que sus ingresos se extiendan más allá de los centros de datos, lo que reduce los riesgos derivados del descenso en los gastos relacionados con la inteligencia artificial en el sector cloud.Según ZDNetEspañol:

Para los inversores, lo importante es…Exposición de equilibrioA ambos líderes. La plataforma Rubin de NVIDIA es una apuesta segura para dominar el mercado de centros de datos e infraestructuras de IA. Por su parte, la serie Ryzen AI de AMD ofrece un punto de entrada más asequible al mercado de computadoras inteligentes y soluciones de tecnología de edge. Sin embargo, existen riesgos como…Hiperescalador interno de silicona(p. ej., los chips de IA de Microsoft, Azure) yObstáculos regulatoriosEn la implementación de la IA, esto podría frenar el crecimiento.Según Yahoo Finance.Español:

Conclusión: Capturar el “SuperCiclo de la IA”

La carrera armamentística en materia de hardware para la inteligencia artificial está acelerándose, y los ganadores serán aquellos que puedan mejorar la eficiencia en los costos, la integración con los ecosistemas y la adopción por parte de diferentes industrias. La plataforma Rubin de NVIDIA y la serie Ryzen AI de AMD no solo compiten en el presente, sino que también están preparadas para el futuro.Definir el futuro.Para los inversores, el momento de actuar es ahora: estas plataformas están preparadas para generar beneficios.De 5 a 10 mil millones de dólares en ingresos por token, por cada 100 millones invertidos. Según el Grupo Futurum.Con una creación de valor a largo plazo que abarca centros de datos, dispositivos de consumo y sistemas autónomos.

A medida que se desarrollen los ciclos de crecimiento entre 2026 y 2028, las empresas que logren dominar este cambio generacional no solo liderarán la revolución de la inteligencia artificial, sino que además…Redefinirlo.Español: