AI como Cómo un Catalizador del Crecimiento vs. una Herramienta de Corte de Costos: Las Dos Partes del Cálculo del ROI en 2025

El paradoja de la inteligencia artificial en el negocio es grave: mientras que AI promete un potencial transformador,El 95% de los proyectos de uso de la IA generativa en las empresas no logran obtener un impacto financiero medible.La debilidad de los resultados no se debe a modelos defectuosos sino a problemas de integración, en concreto, a la falta de integrar la IA en procesos estratégicos de trabajo en vez de tratarla como un instrumento de eficiencia genérico.Según la investigación del MIT…Mientras las empresas agotan sus recursos para adoptar la IA, la distinción entre aquellas que la aprovechan para obtener ventajas competitivas a largo plazo y aquellas que la utilizan para ahorrar costos a corto plazo se está convirtiendo en un diferenciador clave del ROI.

La crisis de rendimiento deficiente de la IA

Estudios del MIT y del Harvard Business Review revelan una realidad desalentadora: la mayoría de iniciativas de IA fracasan porque están mal alineadas con la estrategia de negociosSegún un estudio realizado por el MIT.Por ejemplo, el 67 % de las herramientas de IA de fuentes externas logran su objetivo, en comparación con el 20 % de las herramientas que se desarrollan internamente, pero la industria reglamentada se aferra a soluciones internas por razones de cumplimiento.Según la investigación realizada por el MIT…La "economía de IA en la sombra", donde los empleados adoptan herramientas independientemente, como ChatGPT, a menudo supera a los programas de IA formales de la empresa.Según un editorial de un invitado.Esto destaca una visión clave: el valor de la IA no es en la tecnología misma, sino en cómo se combina con las prácticas laborales.

La IA enfocada en la eficiencia operativa, como la automatización de las tareas administrativas, proporciona resultados medibles. Compañías aéreas como airBaltic son un ejemplo de esto.Aumento del ingreso por asignación de asientos en un 6%.Con el uso de precios dinámicos, impulsados por la inteligencia artificial, Delta Air Lines logra ofrecer a sus clientes una mejor experiencia de compra.estándares de tarifas optimizados con herramientas como FetcherrSiguen siendo incrementales, pero la revolución en el ROI proviene de la integración estratégica, incorporando IA en las experiencias con los clientes y en sus modelos de rentabilidad.

Integración estratégica: el marco del Dr. Nigel Vaz

Nigel Vaz, director ejecutivo de Publicis Sapient, sostiene que el verdadero potencial de la IA radica en la redefinición de los modelos de negocio y las experiencias del cliente.Según las opiniones de Publicis Sapient.Su enfoque “portafolio” para la transformación digital –equilibrando la defensa operativa, la innovación y los modelos disruptivos– ofrece una hoja de ruta para el éxito a largo plazo. Por ejemplo, Disney+ logró romper con las formas tradicionales de distribución de contenido, utilizando la inteligencia artificial para personalizar las recomendaciones, lo que generó una nueva fuente de ingresos.Como señalan los Publicis Sapient.

Vaz enfatiza que la integración estratégica de IA empieza con la infraestructura de datos. Conjuntos de datos de alta calidad permiten predicciones confiables, pero el verdadero valor surge cuando la IA reestructura los trabajos de oficina. Piense en cómo la personalización impulsada por IA en el comercio minorista transformó la lealtad del cliente: Yves RocherSe logró un aumento del 11 veces en la tasa de compra.Con recomendaciones en tiempo real, mientras que Benefit Cosmetics…Los ingresos generados de correo electrónico se incrementaron un 40%A través de la hiperpersonalización. Estos no son simplemente mejoras en la eficiencia; se trata de cambios en la forma en que las empresas crean valor.

Estudios de casos: donde la IA genera un retorno sobre la inversión

Ventas de asientos en aerolíneasEl sistema de precios dinámicos con IA de airBalticDecisiones automatizadas para la asignación de asientospermiten reducir la carga manual y incrementar los ingresos por pasajero. Asimismo, las estrategias de tarifas de Delta impulsadas por IAAdaptarse a las dinámicas del mercado en tiempo real., evitando los trampolines de confidencialidad por enfocarse en datos agregados en vez de dirigir individualmente. Estos ejemplos muestran cómo la IA puede optimizar el precio manteniendo la confianza de los clientes, un equilibrio que la eficiencia operacional solo no puede lograr.

Personalización en el sector minoristaAnálisis de IA de WalmartCadenas de suministro optimizadas y experiencias de cliente mejoradas.está impulsando el crecimiento de las ventas. En tanto, el chatbot de IA de TFGAumento del porcentaje de conversión en línea del 35.2%.Probando que la personalización a gran escala no se trata solo de automatización, sino de redefinir las interacciones con los clientes.

El diferenciador del ROI: Crecimiento vs. Reducción de costos

Estudios de MIT subrayan una importante observación: Los proyectos de IA con objetivos de ventas y marketing tienen una tasa de retorno de inversión más baja que la de las automatizaciones en el departamento de administraciónDe acuerdo con un estudio…Sin embargo, las compañías que combinan la integración estratégica con la eficiencia operativa superan a sus pares. Por ejemplo, los primeros sistemas de gestión de ingresos de American Airlines sentaron las bases para modelos modernos impulsados por inteligencia artificial, que ahora procesan grandes volúmenes de datos para adaptarse a eventos imprevisibles como las subidas de demanda relacionadas con eventos deportivos.Como informa Fetcherr.El abordaje dual, que optimiza las operaciones y, al mismo tiempo, reimagina las fuentes de ingresos, crea valor agregado.

El marco de trabajo “Next Best Experience” de Nigel Vaz ilustra aún más este punto. Un procesador global de pagos utilizó la inteligencia artificial para predecir y manejar los riesgos relacionados con la pérdida de clientes comerciales.un descenso de 20% anual en el desabasto estimado.Este enfoque proactivo, posibilitado por la integración estratégica de la IA, convierte la retención de clientes en un factor que genera ingresos, y no en un costo adicional.

Implicaciones para la inversión

Para los inversores, la lección es clara: hay que dar prioridad a las empresas que consideran a la IA como un catalizador estratégico, y no como una herramienta para reducir costos. Busque empresas que hagan esto.
El resto de la familia reaccionó deliberadamente a la muerte de su hermano, a fin de que otros niños no tuvieran que sentir el dolor de la privación de un familiar.Incorporar la IA en los procesos de trabajo centrados en el cliente(Ejemplo: el precio dinámico de Delta, las recomendaciones de Yves Rocher).
2.Aunar eficiencia operativa con innovación(Por ejemplo, la automatización de airBaltic, combinada con un precio estratégico).
3.Invertir en infraestructura de datos y en la transformación culturalcomo propone VazSegún Publicis Sapient.Tengo más información, pero me la llevaré a casa.

Por el contrario, las empresas que confían únicamente en la IA para reducir los costos, como aquellas que automatizan tareas de poco impacto, sin replantearse sus modelos de negocio…riesgo de caer en la trampa del bajo rendimiento del 95%.

Conclusión

El retorno sobre la inversión en IA no se determina por la tecnología en sí, sino por cómo esta se integra en los procesos empresariales. La IA estratégica, centrada en la experiencia del cliente, la innovación en los ingresos y la transformación del modelo de negocio, genera una ventaja competitiva a largo plazo. Como señala Nigel Vaz, la IA es “la próxima Internet”. Se trata de un cambio fundamental que requiere una nueva forma de pensar.Según Publicis SapientPara los inversores, los ganadores serán aquellos que reconozcan esto y actúen en consecuencia.