Gobernanza de la AI y riesgos éticos corporativos: Cómo las batallas legales y reputacionales modifican las estrategias de inversión

El sector de la IA está experimentando un cambio drástico, ya que los conflictos legales y los riesgos relacionados con la reputación están transformando el entorno en el que operan las empresas. En 2025, la combinación de disputas relacionadas con la propiedad intelectual, la supervisión regulatoria y los problemas de ética corporativa ha obligado a reevaluar cómo se gestiona la tecnología de la IA, y cómo esa gestión afecta directamente la valoración de las empresas, los flujos de capital y su sostenibilidad a largo plazo. Para los inversores, las consecuencias son claras: las empresas que no logren abordar estos riesgos no solo enfrentarán sanciones legales, sino también una pérdida de confianza por parte de los inversores, lo cual podría desestabilizar sus posiciones en el mercado.

Diferencias legales: Uso razonable, piratería y el escenario del litigio relacionado con derechos de propiedad intelectual

El año 2025 marcó un punto de inflexión en la legislación relativa a la propiedad intelectual relacionada con la inteligencia artificial. Los tribunales comenzaron a emitir resoluciones sobre si el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con contenido protegido por derechos de autor constituye un uso razonable.Bartz contra AnthropicY…Kadrey v. MetaLos jueces reconocieron el uso lícito de dichos datos, pero dejaron sin respuesta algunas cuestiones importantes, como la legalidad de la capacitación con datos pirateados y las implicaciones competitivas que pueden surgir cuando los resultados generados por la IA afecten a las obras originales.Según Debevoise.Estas decisiones han creado una zona jurídica en la que las empresas deben enfrentarse al riesgo de enfrentarse a litigios por parte de un grupo de grandes empresas mediáticas, como Disney y Universal. Estas empresas han adoptado estrategias agresivas para expandir sus derechos de propiedad intelectual.Como informa Debevoise..

Para los inversores, esta incertidumbre se traduce en requisitos de mayor diligencia en la evaluación de los proyectos en los que invierten. Las empresas que invierten en startups relacionadas con la inteligencia artificial deben evaluar no solo la viabilidad técnica, sino también la legalidad de las fuentes de datos utilizados para el entrenamiento de modelos de aprendizaje. La falta de precedentes claros significa que incluso las empresas bien financiadas pueden enfrentarse a demandas legales, como lo demuestra el creciente número de reclamaciones relacionadas con la violación de derechos de propiedad intelectual por parte de los modelos de aprendizaje.Según Debevoise..

Riesgos de reputación: La nueva frontera de la responsabilidad corporativa

El riesgo relacionado con la reputación se ha convertido en el problema más importante para quienes adoptan la tecnología de la inteligencia artificial.Según un informe del Conference Board…En el año 2025, el 72% de las empresas que forman parte del S&P 500 revelaron los riesgos relacionados con la inteligencia artificial. Este porcentaje representa un aumento en comparación con el 12% registrado en el año 2023. De estas empresas, el 38% consideró que el daño a su reputación era su principal preocupación. Esto se debe a incidentes como resultados algorítmicos sesgados, violaciones de la privacidad y resultados incorrectos obtenidos mediante la inteligencia artificial.Como señala la Facultad de Derecho de Harvard.El Allianz Risk Barometer 2025 también destacó esta tendencia, clasificando a la inteligencia artificial como el segundo mayor riesgo empresarial a nivel mundial, solo después de la ciberseguridad.Según Cybersecurity Dive..

Las industrias como los servicios financieros, la salud y la automatización industrial son especialmente vulnerables. Por ejemplo, un sistema de IA en el sector de la salud que realice diagnósticos erróneos de pacientes, o un modelo financiero que perpetúe los sesgos de crédito, podrían provocar multas regulatorias, demandas legales y reacciones negativas por parte del público. Los inversores ahora exigen que las empresas implementen marcos de gobernanza relacionados con la AI con el mismo nivel de rigurosidad que los controles financieros tradicionales. Esto incluye auditorías realizadas por terceros y una documentación transparente de los procesos de entrenamiento de los modelos de decisión.Como observa Jones Walker….

Cambios en la estrategia de inversión: La gobernanza como factor de valoración

La presión para establecer un sistema de gobierno de la inteligencia artificial está transformando las estrategias de inversión.Un estudio realizado por Atlan en el año 2025 reveló queDos tercios de las empresas de capital privado y capital de riesgo de América del Norte utilizan la inteligencia artificial en sus procesos de due diligence. Sin embargo, una tercera parte carece de políticas de gobierno corporativo formales. Esta brecha está disminuyendo, ya que las empresas anticipan restricciones regulatorias en el uso de la inteligencia artificial. Más de la mitad de las empresas espera que el uso de la inteligencia artificial se reduzca en los próximos 12 a 18 meses, debido a problemas relacionados con el gobierno corporativo.Según O’Corian..

Los inversores dan cada vez más prioridad a las empresas que demuestran tener marcos éticos sólidos relacionados con la inteligencia artificial. Por ejemplo, las empresas que adoptan principios como la responsabilidad, la integridad de los datos y la transparencia, tal como los establecidos en los “Seis Principios Fundamentales de la Gobernanza de la Inteligencia Artificial” de Atlan, atraen capital a precios elevados.Como informa Atlan.Por el contrario, las empresas que tienen prácticas de inteligencia artificial poco transparentes enfrentan tasas de descuento más altas. Esto se refleja en la disminución del interés por las startups de tecnología financiera basadas en la inteligencia artificial, las cuales no lograron abordar los problemas relacionados con los sesgos algorítmicos en la aprobación de préstamos.Como señala la Facultad de Derecho de Harvard….

ESG y AI: Una espada de doble filo

Las consideraciones relacionadas con el medio ambiente, las cuestiones sociales y la gobernanza son factores que complican aún más el panorama de las inversiones en inteligencia artificial. Aunque se utiliza la inteligencia artificial para mejorar la presentación de informes relacionados con estas áreas, como el seguimiento en tiempo real de las emisiones y la detección de metano, persisten problemas relacionados con la calidad de los datos obtenidos.Un informe de Ecoskills de 2025 señaló queEl 57% de los ejecutivos considera que la falta de datos consistentes o incompletos es su principal desafío en materia de ESG. Además, los modelos de inteligencia artificial tienen dificultades para procesar formatos no estandarizados como GRI y SASB.

A pesar de estos obstáculos, las herramientas ESG basadas en la inteligencia artificial están ganando popularidad. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático ahora logran una precisión del 95% en la identificación de los puntos donde se produce mayor emisión de metano. Esto reduce la latencia en la generación de informes, pasando de 24 horas a solo una hora.Según Ecoskills.Esta capacidad ha convertido a la IA en un recurso crucial para los inversores que buscan estrategias relacionadas con el clima. A diciembre de 2024, el valor de los activos gestionados en el ámbito financiero sostenible alcanzaba los 3.56 billones de dólares.Según lo informado por Quiver FinancialSin embargo, la falta de estándares globales para la presentación de información ESG significa que el potencial de la IA para combatir las prácticas de “greenwashing” sigue siendo limitado. Esto crea una brecha entre las promesas tecnológicas y su implementación en la práctica.Como observa Silicon Valley Journal….

El camino por recorrer: La gobernanza como ventaja competitiva

A medida que las batallas legales y relacionadas con la reputación se intensifican, la gobernanza relacionada con la IA se convierte en un factor de diferenciación en el sector. Las empresas que abordan proactivamente estos riesgos, a través de prácticas de datos transparentes, involucración con los interesados y cumplimiento de las regulaciones emergentes, tendrán más posibilidades de superar a sus competidores. Para los inversores, la lección es clara: la IA ya no es simplemente una herramienta técnica o comercial; es un imperativo tanto en términos de gobernanza como de ética.

Los próximos años pondrán a prueba si las empresas pueden equilibrar la innovación con la responsabilidad. Aquellas que no logren adaptarse se encontrarán no solo en problemas legales, sino también en el punto de mira de una opinión pública e inversionistas cada vez más intolerantes ante cualquier fallo ético. En esta nueva era, la gobernanza no es simplemente una estrategia para reducir riesgos; es también un factor importante en la evaluación de la calidad de una empresa.