¿Por qué la eficiencia de la IA impulsa la próxima ola de gastos en infraestructura?

• Los incrementos en la eficiencia de la IA, como la reducción del número de tokens por tarea, provocan el “paradoxo de Jevons”, ya que disminuyen los costos y aumentan el uso de los agentes. Esto, a su vez, genera una mayor demanda de recursos computacionales y de memoria para el procesamiento de datos.
• La nueva demanda no discrecional en el área de la ciberseguridad obliga a los defensores a utilizar modelos innovadores, lo que genera fuentes de ingresos duraderas para la construcción de centros de datos.

• Los datos históricos indican que la eficiencia impulsa el volumen de producción, en lugar de suprimir las necesidades de la infraestructura, lo que cuestiona la idea de que los costos más bajos de servicio proporcionen ventajas estructurales sostenibles.

• La infraestructura de memoria enfrenta presiones debido a la necesidad de utilizar DRAM de alta banda ancha para manejar contextos muy extensos y recuperaciones entre sesiones en los flujos de trabajo basados en agentes.

• Cada carga de trabajo en plataformas como Azure y Bedrock contribuye directamente a los gastos de capital de las hyperscalers, lo que asegura un gasto sostenido en infraestructuras.