El auge de la productividad impulsado por la IA: una oportunidad de inversión única en esta generación.

La economía de los Estados Unidos está experimentando un cambio significativo en términos del crecimiento de la productividad, especialmente en el sector empresarial no agrícola.Creciendo un 4.9% en el tercer trimestre de 2025Según la Oficina de Estadísticas Laborales, este es el ritmo más rápido en dos años, y refleja una aceleración drástica en comparación con los trimestres anteriores del año 2025. La producción aumentó un 5.4%, mientras que las horas trabajadas solo aumentaron un 0.5%, lo que demuestra una mejora significativa en la eficiencia. Estos avances no son simplemente anomalías estadísticas, sino señales de una transformación más amplia impulsada por la inteligencia artificial.

La Revolución de las Infraestructuras: Una apuesta de 1,5 billones de dólares por el futuro

Se proyecta que los gastos en infraestructura de IA a nivel mundial alcanzarán los 1.5 billones de dólares en el año 2025.Según Gartner, Estados Unidos lidera esta tendencia. Hypercashers como Microsoft, Amazon y Alphabet están invirtiendo miles de millones en centros de datos equipados con hardware optimizado para el uso de IA y GPU, lo que constituye una base fundamental para servicios de próxima generación.IDC pronostica que los gastos en infraestructura de IA crecerán a una tasa anual compuesta del 31.9%.Entre los años 2025 y 2029, este gasto alcanzará los 758 mil millones de dólares para el año 2029. Este gasto no es especulativo; está impulsado por los flujos de efectivo gratuitos provenientes de las empresas tecnológicas líderes, las cuales reinvierten en infraestructuras para obtener valor a largo plazo.

El actual auge de la inteligencia artificial comparte similitudes con las anteriores fiebres tecnológicas, como las manías por los trenes en el siglo XIX y la era de las empresas de Internet. Sin embargo, a diferencia de la burbuja de las empresas de Internet, donde las inversiones especulativas en startups no probadas llevaron a una crisis, el gasto actual se concentra en un puñado de empresas cuasi-monopolistas, las llamadas “Magníficas 7”. Estas compañías no solo están construyendo infraestructuras; también están integrando la inteligencia artificial en los procesos económicos fundamentales, desde la fabricación hasta la salud.

Paralelismos históricos: Auge de la productividad y crecimiento a largo plazo

Para comprender la importancia del actual aumento en la productividad impulsado por la inteligencia artificial, es útil analizar precedentes históricos.Durante la era de las empresas en línea (década de 1990–2000), el crecimiento de la productividad en los Estados Unidos se duplicó casi por completo.En comparación con el promedio del 1.5% de las décadas anteriores, lo cual se debió a la adopción de tecnologías informáticas. De manera similar…El período de industrialización posterior a la Segunda Guerra Mundial vio que las tasas de crecimiento del PIB alcanzaron un pico del 8% en el año 1944.A medida que la economía pasaba a una situación de producción en tiempos de paz.

El actual crecimiento de la productividad del 4.9% en el tercer trimestre de 2025 supera estos indicadores históricos, lo que sugiere que la IA puede estar impulsando una nueva fase de expansión económica.

Sin embargo, al igual que en las crisis pasadas, el camino hacia un crecimiento sostenible no está exento de riesgos. Tanto la era de los ferrocarriles como la de las compañías de internet estuvieron marcadas por un sobreinvertir especulativo, seguido por procesos de consolidación.Por ejemplo, las obsesiones ferroviarias del siglo XIX implicaban que la inversión en el sector ferroviario representaba el 7% del PIB.Muchas empresas colapsaron durante ese período, pero la infraestructura construida en ese tiempo redujo los costos de transporte y impulsó la actividad económica durante décadas. Parece que el auge de la inteligencia artificial sigue una trayectoria similar.El gasto en infraestructura está superando al proceso de monetización; la mayoría de las empresas todavía se encuentran en las etapas iniciales de la adopción de la IA.Español:

Asignación de capital: ¿Dónde invertir en el ecosistema de la inteligencia artificial?

Para los inversores, lo clave radica en la asignación de capital. La capa de infraestructura de IA, que incluye centros de datos, GPU y servicios en la nube, ya constituye un mercado valorado en 1.5 billones de dólares. Pero la capa de aplicación ofrece aún más potencial. Las empresas que desarrollan herramientas basadas en la inteligencia artificial para áreas como la salud, la logística y las finanzas están en posición de obtener beneficios económicos significativos, a medida que las mejoras en la productividad se traducen en beneficios tangibles.

Sin embargo, la concentración de poder entre las grandes empresas del sector tecnológico genera preocupaciones en relación con la dinámica del mercado. A diferencia de la época de las compañías de Internet, donde la innovación era descentralizada, el ecosistema de IA de hoy está dominado por unas pocas empresas que controlan tanto la infraestructura como las principales API. Esto podría limitar la difusión de los beneficios económicos, un riesgo que los inversores deben considerar junto al potencial a largo plazo de la inteligencia artificial.

Conclusión: Una oportunidad para las generaciones

El auge de la productividad impulsado por la IA representa una oportunidad de inversión única en una generación. Mientras que el crecimiento de la productividad en Estados Unidos alcanza el 4.9%, y los gastos en infraestructura de IA a nivel mundial están destinados a aumentar significativamente, se está preparando el escenario para una nueva era de expansión económica. Aunque los paralelismos históricos sugieren que los augees suelen preceder a las crisis, la actual infraestructura de IA, aunque de duración más corta que la de los ferrocarriles o las redes eléctricas, está siendo construida por empresas con la capacidad y los recursos financieros necesarios para mantenerla. Para los inversores con una visión a largo plazo, lo importante es claro: asignar capital a aquellos innovadores que trabajan en la infraestructura y en las aplicaciones relacionadas con la IA, quienes definirán la próxima fase del crecimiento de la productividad.