La desaceleración de la contratación impulsada por la IA y su impacto en los mercados laborales y de acciones: oportunidades de inversión en sectores resistentes a la IA y juegos de adaptación de la fuerza laboral

El mercado laboral está experimentando un cambio sísmico a medida que la inteligencia artificial (IA) remodela las prácticas de contratación, desplaza los roles tradicionales y crea nuevas oportunidades. De 2023 a 2025, la desaceleración de la contratación impulsada por la IA ha extendido las métricas de tiempo para contratar, inflado la prevalencia de "trabajos fantasmas" y acelerado la demanda de habilidades específicas de IA. Sin embargo, en medio de estas interrupciones, está surgiendo un nuevo paradigma económico: uno en el que los sectores resistentes a la IA y las estrategias de adaptación de la fuerza laboral están desbloqueando un importante potencial de inversión.

La desaceleración de la contratación impulsada por IA: una espada de doble filo

La transformación del mercado laboral comenzó con un fuerte aumento en los plazos de contratación. Para 2025, el tiempo promedio de contratación había aumentado a 44 días, frente a los 31 días de 2023, y los puestos de nivel de entrada se redujeron en 29 puntos porcentuales desde enero de 2024 según el informe .Simultáneamente, la adopción de IA en el reclutamiento alcanzó una masa crítica, con el 65% de los reclutadores utilizando herramientas de IA para 2025 según el informe .Si bien estas herramientas simplificaron los procesos, también contribuyeron a la proliferación de "trabajos fantasmas": roles sin cubrir o inexistentes que ahora representan entre el 18% y el 30% de las ofertas de trabajo en línea según el informe .

Los efectos del desplazamiento son igualmente crudos. Goldman Sachs estima que la IA podría desplazar al 6-7% de la fuerza laboral de EE. UU. para 2026, mientras que expertos como Dario Amodei y Kai-Fu Lee proyectan que hasta el 50% de los trabajos administrativos de nivel de entrada podrían verse afectados dentro de cinco años Según la investigación .Sin embargo, el desplazamiento no es un juego de suma cero. La IA está automatizando las tareas de rutina, pero creando una demanda de roles de supervisión en la garantía de la calidad de los datos, la colaboración humano-IA y el diseño del sistema. Por ejemplo, las ofertas de trabajo relacionadas con la IA aumentaron un 25,2% en el primer trimestre de 2025, con salarios medios que alcanzaron los $157 000 según el informe .Los trabajadores con fluidez de IA ahora tienen una prima salarial del 56% sobre sus contrapartes que no son de IA Según el barómetro de PwC , lo que indica una creciente división económica.

Sectores resistentes a la IA: donde la oportunidad se encuentra con la adaptación

Las industrias mejor posicionadas para prosperar en este nuevo panorama son aquellas que aprovechan la IA para aumentar el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. Los servicios financieros y la manufactura se destacan como los mejores ejemplos.

1.Servicios financieros: Agentic AI como multiplicador estratégico
Los sistemas de inteligencia artificial Agentic, capaces de tomar decisiones autónomas, están revolucionando la planificación financiera y la gestión de riesgos. Deloitte y KPMG destacan su potencial para mejorar el EBITDA en un 5,4% y entregar un retorno de la inversión de 2,3 veces en 13 meses Según el análisis .Firmas como Deloitte y McKinsey están asesorando a clientes sobre la integración de IA, mientras que plataformas como Claude AI de Anthropic y Omniverse de NVIDIA permiten a las empresas simular escenarios financieros complejos Según la investigación .Los inversores deben tener en cuenta el auge de los integradores de sistemas como Moveworks y NinjaTech AI, que se especializan en la automatización de sistemas cruzados Según la investigación .

2.Fabricación: Fábricas inteligentes y Agentic AI
La fabricación inteligente es otro sector resistente a la IA, con IA agencial que optimiza las cadenas de suministro, captura el conocimiento institucional e identifica proveedores alternativos durante las interrupciones según la perspectiva de Deloitte .La tecnología de GPU y las plataformas de simulación de NVIDIA son habilitadores críticos, mientras que las nuevas empresas como Moveworks están automatizando los flujos de trabajo empresariales Según la investigación .El crecimiento del sector está respaldado además por los incentivos gubernamentales para la adopción industrial de IA, lo que lo convierte en un terreno fértil para la inversión a largo plazo.

Adaptación de la fuerza laboral: el lado humano de la IA

La transición a una economía impulsada por la IA requiere más que una inversión tecnológica: exige una reimaginación de las estrategias de la fuerza laboral. Las empresas que lideran este cargo están adoptando la contratación basada en habilidades, la capacitación continua y los equipos híbridos humano-IA. Por ejemplo, el Barómetro Global de Empleos de IA 2025 de PwC señala que los trabajos expuestos a la IA están evolucionando un 66% más rápido que los roles tradicionales, lo que subraya la necesidad de programas de capacitación ágiles Según el barómetro .El Foro Económico Mundial predice que el 39% de las habilidades laborales clave cambiarán para 2030, lo que requerirá reformas a programas como la Ley de Innovación y Oportunidades de la Fuerza Laboral (WIOA) para priorizar el desarrollo significativo de habilidades Según el análisis de políticas .

Los inversores pueden capitalizar este cambio apoyando a las empresas que brindan plataformas de capacitación en IA o infraestructura de recapacitación. Además, los ETF como Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) y iShares Future AI and Tech ETF (ARTY) ofrecen una exposición diversificada a líderes de IA como NVIDIA , Microsoft y AMD según el análisis financiero .CHAT, por ejemplo, entregó una ganancia del 47% en lo que va del año en 2025, lo que refleja una fuerte demanda de infraestructura de IA según informes financieros .

El camino por delante: equilibrar el riesgo y la recompensa

Si bien la desaceleración de la contratación impulsada por la IA presenta desafíos, también crea una ventana única para los inversores. Los sectores que integran la IA como una herramienta colaborativa, en lugar de un reemplazo, superarán a los que se aferran a modelos obsoletos. Los temas clave para ver en 2026 incluyen:
-Hardware y semiconductores : NVIDIA y TSMC siguen siendo fundamentales para las necesidades computacionales de IA.
-Mercados emergentes : China, India y Taiwán están aprovechando la IA y el apoyo del gobierno para impulsar el crecimiento según las perspectivas del mercado .
-Innovación de pequeña capitalización : Las empresas infravaloradas en infraestructura y energía de IA están preparadas para el crecimiento de las ganancias según las perspectivas del mercado .

Para aquellos que buscan un enfoque equilibrado, una cartera diversificada que combina líderes de IA, empresas centradas en la reskilling y ETF adaptables ofrece un camino resistente a seguir. A medida que el mercado laboral evolucione, los ganadores serán aquellos que adopten la IA no como una amenaza, sino como un catalizador para la reinvención.