Infraestructura financiera impulsada por la IA en los mercados emergentes: Oportunidades de crecimiento en plataformas de ejecución y gestión de riesgos

Se proyecta que el mercado mundial de centros de datos de IA llegará a un nivel importante.236,4 mil millones de dólares para el año 2025.La creciente demanda de este tipo de soluciones se está produciendo a una tasa anual del 31.6%. Los mercados emergentes son ahora un aspecto clave de esta expansión. Países como Brasil, Kenia y Kazajistán están invirtiendo significativamente en infraestructuras preparadas para el uso de la IA, con el objetivo de impulsar la transformación económica. Para los inversores, la combinación de la infraestructura financiera basada en la IA con las plataformas de gestión de riesgos en estos mercados representa una oportunidad muy interesante. Este análisis explora los casos de uso más prometedores, las tendencias de financiación y los desarrollos regulatorios que están influyendo en este sector.

Brasil: Un centro de innovación financiera basada en la inteligencia artificial

La Estrategia Nacional de IA de Brasil tieneAsignado en la cantidad de 4 mil millones de dólares.Se busca fomentar la autonomía tecnológica y la inclusividad. El sector financiero del país utiliza la inteligencia artificial para enfrentar desafíos importantes, especialmente en materia de prevención de fraudes y finanzas integradas. Empresas jóvenes como…ASAASY…CloudWalkSon…Utilizando sistemas impulsados por IAMejorar la seguridad en las transacciones y ofrecer soluciones de crédito a pequeñas y medianas empresas. El ecosistema de Oracle en Brasil también ha permitido lograr avances significativos en este ámbito.Biofy’s Herramienta de diagnóstico de infecciones bacterianas basada en la inteligencia artificialUn sistema que utiliza análisis genético avanzado para obtener resultados de manera rápida.

El entorno regulatorio está evolucionando para apoyar estas innovaciones. Brasil también está en proceso de cambiar su marco regulatorio para fomentar tales desarrollos.Desarrollar un marco nacional para la inteligencia artificial.Se enfatiza el respeto por los derechos humanos, la transparencia y la gestión de riesgos. Además, las prácticas de gobernanza financiera también son importantes.FinOpsSon…Ganando tracción.Las empresas logran equilibrar la innovación en el ámbito de la nube con la eficiencia en los costos. Solo en el tercer trimestre de 2025, las empresas tecnológicas brasileñas…Se logró cerrar el 63% de todas las transacciones.En América Latina, el financiamiento en etapas avanzadas aumentó en un 176% año tras año.QI TechUn proveedor de infraestructura financiera completa.Se recaudaron 63 millones de dólares.En una ronda de expansión de tipo Serie B, busca escalar sus operaciones a un nivel más grande.

Kenya: Desafíos relacionados con la adquisición de tecnologías de inteligencia artificial para lograr la inclusión financiera

Estrategia Nacional de IA de Kenia (2025–2030)Da prioridad a la ética en el uso de la inteligencia artificial.Infraestructura digital y aplicaciones específicas para cada sector en el área de la salud, la agricultura y los servicios financieros. A pesar de las dificultades que existen…Acceso limitado a la banda ancha en áreas ruralesY debido a la falta de mecanismos de financiación dedicados a la investigación en inteligencia artificial, el ecosistema financiero del país sigue creciendo. Plataformas de dinero móvil como…M-PesaEste proceso maneja más de 61 millones de transacciones diarias. Por su parte, el Nairobi International Financial Centre (NIFC) y las iniciativas relacionadas con la banca abierta también han logrado avances significativos en este área.Inclusión financiera ampliadaEl 83% de los adultos kenianos…

La gestión de riesgos basada en la inteligencia artificial está ganando importancia en el sector financiero de Kenia. Las instituciones están adoptando esta tecnología para mejorar su capacidad de gestión de riesgos.La adopción de chatbotsLos modelos de puntuación de crédito y el análisis predictivo ayudan a optimizar las operaciones y reducir los casos de fraude.Ecobank KeniaTieneSe ha implementado un sistema de detección en tiempo real de actividades relacionadas con el lavado de dinero.Se utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para el monitoreo. Además,El 60% de los funcionarios encargados de la cumplimiento de las normas…En Kenia, se planea invertir en soluciones de RegTech basadas en la inteligencia artificial para el año 2025. Sin embargo, existen desafíos como…¿Qué son las deficiencias en la calidad de los datos?Y la conformidad con las normativas y regulaciones sigue siendo necesaria.

Desafíos y oportunidades

Aunque tanto Brasil como Kenia demuestran una fuerte adopción de la IA, persisten las limitaciones en la infraestructura y los problemas relacionados con la falta de talento. En el caso de Kenia…PIB per cápita de 2,305 dólares.La dependencia de Brasil con respecto a la infraestructura tecnológica extranjera destaca la necesidad de innovación localizada. Los inversores también deben saber cómo manejar esta situación.Incertezas regulatoriasEspecialmente en lo que respecta a la privacidad de los datos y a la transparencia de los algoritmos.

A pesar de estos obstáculos, el mercado de plataformas de ejecución y gestión de riesgos basadas en la inteligencia artificial está creciendo rápidamente.La IA generativa en los servicios financierosSe proyecta que crecerá a un ritmo anual del 25%, alcanzando los 467 mil millones de dólares para el año 2030. Las startups que se enfocan en estas áreas podrán beneficiarse de este crecimiento.Puntos problemáticos específicos de la industriaPor ejemplo, soluciones como las que se utilizan para detectar fraudes en Brasil o para monitorear enfermedades en cultivos en Kenia, seguramente tendrán un rendimiento superior a los soluciones genéricas.

Conclusión

Los mercados emergentes ya no son algo periférico en la revolución de la IA; ahora son un elemento clave en su desarrollo. El enfoque de Brasil en la inclusión financiera y las estrategias de avance rápido de Kenia ilustran cómo la infraestructura impulsada por la IA puede abordar desafíos sistémicos, al mismo tiempo que crea modelos de negocio escalables. Para los inversores, lo importante es identificar plataformas que combinen innovación tecnológica con adaptabilidad regulatoria y casos de uso específicos del mercado. A medida que la economía basada en la IA se vuelve más madura, aquellos que sean capaces de ejecutar proyectos con eficiencia y gestionar riesgos, definirán las próximas oportunidades de crecimiento.