Desmandos criptográficos empreendidos por inteligência artificial y la creciente necesidad de inversiones en ciberseguridad

Generado por agente de IAPenny McCormerRevisado porAInvest News Editorial Team
miércoles, 14 de enero de 2026, 1:28 am ET3 min de lectura

El ecosistema de las criptomonedas en el año 2025 es una espada de doble filo: se trata de un mercado valorado en 1.5 billones de dólares, impulsado por la innovación… pero también está amenazado por varios problemas.

Dado que los estafadores utilizan la inteligencia artificial para crear deepfakes hiperrealistas, identidades sintéticas y campañas de phishing multilingües, la necesidad de invertir en medidas de ciberseguridad es aún más urgente. Este artículo analiza los riesgos que plantean los estafas relacionados con el uso de la IA en el sector criptográfico, y evalúa las oportunidades que ofrecen las tecnologías de seguridad en la cadena de bloques y de prevención de fraudes. Para ello, se basa en datos reales y en tendencias emergentes.

La carrera armamentística de la IA: Riesgos en un mundo digitalizado

La inteligencia artificial ha transformado las prácticas fraudulentas cripto de esquemas aficionados a operaciones industrializadas. En 2025,

Con el uso de la IA por parte de los fraudulentes, éstos pueden clonar voces y rostros para imitar a entidades de confianza, tales como las agencias de recargo (por ej., el engaño "E-ZPass") o agentes de servicio al cliente. Estos engaños son 4,5 veces más rentables que los métodos tradicionales, conEl Sistema de la Energía de la Nueva York se encuentra entre los más modernos y eficientes de todo el planeta.

La sofisticación es realmente asombrosa.

manipular a los usuarios para que depositen fondos en plataformas fraudulentas. Entretanto,El hack de ByBit, que causó un robo de 1.5 mil millones de dólares, fue llevado a cabo por individuos vinculados a Corea del Norte. Esto es un ejemplo claro de ello.Los esfuerzos para minimizar el impacto ambiental incluyen la instalación de plantas fijas de energía solar, la colocación de paneles solares en la cubierta de los vehículos, y la reducción del uso de combustibles fósiles.

Seguridad de la cadena de bloques: un nuevo límite en la prevención de fraudes

La respuesta a estas amenazas se ha centrado en soluciones basadas en la tecnología blockchain.

Estas capacidades permiten transacciones privadas seguras, fundamentales para la tokenización de bienes reales (RWA) y sistemas de identidad descentralizados. Por ejemplo, los ZKPs permiten a los usuarios verificar las transacciones sin revelar datos sensibles, reduciendo el riesgo de robo de identidad.

La IA también se está integrando a los instrumentos de análisis del blockchain para detectar el fraude.

Se utiliza el aprendizaje automático para mapear las redes de monederos, identificar patrones sospechosos y asignar puntajes de riesgo dinámicos a las direcciones.De manera similar,Crear una visión 360 grados de actividad de fraude.

Los marcos reglamentarios están alineándose con estos avances tecnológicos.

proporcionar una base legal para las stablecoins y activos tokenizados, alentando la adopción institucional al tiempo que impone un cumplimiento más estricto de las leyes de prevenir el lavado de dinero y de identificación de las personas. Los gobiernos y las instituciones financieras tambiénPara agilizar los procesos de verificación y reducir las fraudes relacionados con identidades sintéticas.

Eficacia y desafíos: una visión equilibrada

Mientras que los instrumentos de seguridad de blockchain han demostrado promesas, su impacto en el mundo real no es uniforme. Por el lado positivo,

Las colaboraciones entre sectores público y privado, como la Operación Escalada de Centros de Prevención de Estafas del Departamento de Justicia, han¿Cuánto tiempo te tomaría prepararlas?

Sin embargo, los desafíos continúan. Los fraudes impulsados por IA evolucionan a una velocidad mayor que las herramientas de detección. Por ejemplo,

Además,Esto destaca las vulnerabilidades en las medidas de protección a nivel del usuario. La fragmentación regulatoria complica aún más los esfuerzos por mejorar la seguridad..

Estudios de casos: Lecciones extraídas desde el frente de batalla

Diversos estudios de caso ilustran el alcance. En el tercer trimestre de 2025,

Se logró identificar una red de 1,200 carteras fraudulentas, todas ellas conectadas a un grupo que utilizaba tecnologías de imitación de voz. Por otro lado, el ataque contra ByBit puso de manifiesto los riesgos asociados a la custodia centralizada de activos..

Otra de las razones que nos convencen es la utilización de algoritmos de aprendizaje federado por la empresa Elliptic.

Estas herramientas son fundamentales debido a quecon"No hay pruebas de que ha sido un crimen de lesa humanidad, está previsto que sean generosas las indemnizaciones".

La oportunidad de inversión

La creciente sofisticación de los golpes con inteligencia artificial está impulsando una oleada de inversiones en ciberseguridad.

La reina del conocimiento y los líderes de TI están priorizando IA, cálculo cuántico y ciberseguridad poscuántica, con la seguridad de la plataforma blockchain emergiendo como un área de concentración clave. Las startup especializadas en la integración IA-plataforma blockchain (p. ej., Group-IB y KnowScam) están ganando adeptos ofreciendo señales de fraude en tiempo real y herramientas de educación de usuario.

Los inversores también deben tener en cuenta los factores reguladores que pueden ser favorables para ellos.

Se espera que esto aumente la confianza de las instituciones en el uso de la tecnología blockchain, lo que a su vez legitimará aún más la seguridad del blockchain como una necesidad fundamental en las infraestructuras tecnológicas. Mientras tanto…Estas plataformas están creando nuevos mercados para soluciones seguras y resistentes a los fraudes.

Conclusión: un futuro de riesgos y resiliencia

El panorama de la tecnología criptográfica en el año 2025 está marcado por un paradojo: la IA es tanto la mayor amenaza como la mejor defensa posible. Aunque los fraudes realizados con el uso de la IA han causado pérdidas sin precedentes, las innovaciones en seguridad de la cadena de bloques están contribuyendo a cerrar las brechas en la prevención de fraudes. Lo importante para los inversores es equilibrar los riesgos a corto plazo (por ejemplo, vulnerabilidades en las carteras de criptomonedas, amenazas provenientes de la IA) con las oportunidades a largo plazo (por ejemplo, ZKP, claridad regulatoria).

A medida que madure la industria, los ganadores serán aquellos que combinen tecnología puntera con colaboración entre sectores. Por el momento, se puede observar claramente que el costo de la inacción excede mucho el costo de la innovación.

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Penny McCormer
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