Desmandos criptográficos empreendidos por inteligência artificial y la creciente necesidad de inversiones en ciberseguridad
El ecosistema de las criptomonedas en el año 2025 es una espada de doble filo: se trata de un mercado valorado en 1.5 billones de dólares, impulsado por la innovación… pero también está amenazado por varios problemas.Una pérdida anual de 17 mil millones de dólares debido a estafas realizadas con el uso de tecnologías de inteligencia artificial.Dado que los estafadores utilizan la inteligencia artificial para crear deepfakes hiperrealistas, identidades sintéticas y campañas de phishing multilingües, la necesidad de invertir en medidas de ciberseguridad es aún más urgente. Este artículo analiza los riesgos que plantean los estafas relacionados con el uso de la IA en el sector criptográfico, y evalúa las oportunidades que ofrecen las tecnologías de seguridad en la cadena de bloques y de prevención de fraudes. Para ello, se basa en datos reales y en tendencias emergentes.
La carrera armamentística de la IA: Riesgos en un mundo digitalizado
La inteligencia artificial ha transformado las prácticas fraudulentas cripto de esquemas aficionados a operaciones industrializadas. En 2025,Cifra de estafas de identidad se disparó 1400% en comparación con el año pasadoCon el uso de la IA por parte de los fraudulentes, éstos pueden clonar voces y rostros para imitar a entidades de confianza, tales como las agencias de recargo (por ej., el engaño "E-ZPass") o agentes de servicio al cliente. Estos engaños son 4,5 veces más rentables que los métodos tradicionales, conLas indemnizaciones promedio de las víctimas aumentan de $ 782 en 2024 a $ 2,764 en 2025.El Sistema de la Energía de la Nueva York se encuentra entre los más modernos y eficientes de todo el planeta.
La sofisticación es realmente asombrosa.Robots de comercio falsos generados por IA y señales engañosasmanipular a los usuarios para que depositen fondos en plataformas fraudulentas. Entretanto,Los fraudes de correo electrónico de negocios impulsados por deepfake (BEC) costaron a las instituciones estadounidenses 2,700 millones de dólares solamente en 2024El hack de ByBit, que causó un robo de 1.5 mil millones de dólares, fue llevado a cabo por individuos vinculados a Corea del Norte. Esto es un ejemplo claro de ello.¿Cómo utilizan los actores patrocinados por el estado las vulnerabilidades de las bolsas centralizadas?Los esfuerzos para minimizar el impacto ambiental incluyen la instalación de plantas fijas de energía solar, la colocación de paneles solares en la cubierta de los vehículos, y la reducción del uso de combustibles fósiles.
Seguridad de la cadena de bloques: un nuevo límite en la prevención de fraudes
La respuesta a estas amenazas se ha centrado en soluciones basadas en la tecnología blockchain.Architecturas de bloques inteligentes modulares y pruebas de conocimiento nulo (ZKPs)Estas capacidades permiten transacciones privadas seguras, fundamentales para la tokenización de bienes reales (RWA) y sistemas de identidad descentralizados. Por ejemplo, los ZKPs permiten a los usuarios verificar las transacciones sin revelar datos sensibles, reduciendo el riesgo de robo de identidad.
La IA también se está integrando a los instrumentos de análisis del blockchain para detectar el fraude.Plataformas como Chainalysis Reactor y Elliptic LensSe utiliza el aprendizaje automático para mapear las redes de monederos, identificar patrones sospechosos y asignar puntajes de riesgo dinámicos a las direcciones.Estas herramientas alcanzaron una precisión del 99% en la detección de transacciones ilegales en el tercer trimestre de 2025De manera similar,TRM Labs combina la información de los bloques de datos con inteligencia fuera de los bloquesCrear una visión 360 grados de actividad de fraude.
Los marcos reglamentarios están alineándose con estos avances tecnológicos.Ley U.S. sobre genio y reglamentación de la UE de MiCAproporcionar una base legal para las stablecoins y activos tokenizados, alentando la adopción institucional al tiempo que impone un cumplimiento más estricto de las leyes de prevenir el lavado de dinero y de identificación de las personas. Los gobiernos y las instituciones financieras tambiénexplorando soluciones de identidad basadas en blockchainPara agilizar los procesos de verificación y reducir las fraudes relacionados con identidades sintéticas.
Eficacia y desafíos: una visión equilibrada
Mientras que los instrumentos de seguridad de blockchain han demostrado promesas, su impacto en el mundo real no es uniforme. Por el lado positivo,Los sistemas de detección de fraudes impulsados por IA reducirán el costo promedio de las brechas de phishing en un 15% en 2025.Las colaboraciones entre sectores público y privado, como la Operación Escalada de Centros de Prevención de Estafas del Departamento de Justicia, hanDespertó redes fraudulentas combinando inteligencia blockchain con la fuerza de la ley¿Cuánto tiempo te tomaría prepararlas?
Sin embargo, los desafíos continúan. Los fraudes impulsados por IA evolucionan a una velocidad mayor que las herramientas de detección. Por ejemplo,Los ataques adversarios de IA, en los que los fraudulentes entrenan modelos para evitar su detección, han reducido la precisión de algunos sistemas en un 20%.Además,69% de las pérdidas de criptomonedas en el primer semestre de 2025 se originaron de violaciones de las cofresEsto destaca las vulnerabilidades en las medidas de protección a nivel del usuario. La fragmentación regulatoria complica aún más los esfuerzos por mejorar la seguridad.Los estándares globales inconsistentes dificultan el intercambio de datos entre países..
Estudios de casos: Lecciones extraídas desde el frente de batalla
Diversos estudios de caso ilustran el alcance. En el tercer trimestre de 2025,Chainalysis Reactor ayudó a un gran banco a bloquear 85 millones de dólares en transacciones fraudulentasSe logró identificar una red de 1,200 carteras fraudulentas, todas ellas conectadas a un grupo que utilizaba tecnologías de imitación de voz. Por otro lado, el ataque contra ByBit puso de manifiesto los riesgos asociados a la custodia centralizada de activos.La vulnerabilidad de múltiples firmas de terceros permitía a los atacantes agotar los fondos, sin que se diera cuenta nadie..
Otra de las razones que nos convencen es la utilización de algoritmos de aprendizaje federado por la empresa Elliptic.Obtuvo una precisión del 91-92 por ciento en la detección de patrones fraudulentos sin comprometer la privacidad del usuario.Estas herramientas son fundamentales debido a queLos correos electrónicos de phishing generados por IA alcanzarán un incremento de 1.265% en 2025conEl costo promedio de cada incumplimiento fue de 4.88 millones de dólares."No hay pruebas de que ha sido un crimen de lesa humanidad, está previsto que sean generosas las indemnizaciones".
La oportunidad de inversión
La creciente sofisticación de los golpes con inteligencia artificial está impulsando una oleada de inversiones en ciberseguridad.Según el Informe sobre las Tendencias Tecnológicas de 2025La reina del conocimiento y los líderes de TI están priorizando IA, cálculo cuántico y ciberseguridad poscuántica, con la seguridad de la plataforma blockchain emergiendo como un área de concentración clave. Las startup especializadas en la integración IA-plataforma blockchain (p. ej., Group-IB y KnowScam) están ganando adeptos ofreciendo señales de fraude en tiempo real y herramientas de educación de usuario.
Los inversores también deben tener en cuenta los factores reguladores que pueden ser favorables para ellos.El enfoque colaborativo de la SEC y la CFTC para aclarar las reglas de comercio de criptomonedasSe espera que esto aumente la confianza de las instituciones en el uso de la tecnología blockchain, lo que a su vez legitimará aún más la seguridad del blockchain como una necesidad fundamental en las infraestructuras tecnológicas. Mientras tanto…La tokenización de los RWA (por ejemplo, de bienes inmobiliarios, productos básicos)Estas plataformas están creando nuevos mercados para soluciones seguras y resistentes a los fraudes.
Conclusión: un futuro de riesgos y resiliencia
El panorama de la tecnología criptográfica en el año 2025 está marcado por un paradojo: la IA es tanto la mayor amenaza como la mejor defensa posible. Aunque los fraudes realizados con el uso de la IA han causado pérdidas sin precedentes, las innovaciones en seguridad de la cadena de bloques están contribuyendo a cerrar las brechas en la prevención de fraudes. Lo importante para los inversores es equilibrar los riesgos a corto plazo (por ejemplo, vulnerabilidades en las carteras de criptomonedas, amenazas provenientes de la IA) con las oportunidades a largo plazo (por ejemplo, ZKP, claridad regulatoria).
A medida que madure la industria, los ganadores serán aquellos que combinen tecnología puntera con colaboración entre sectores. Por el momento, se puede observar claramente que el costo de la inacción excede mucho el costo de la innovación.



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