Los datos de la IA se acumulan… Pero el dinero se queda en la memoria, no en el almacenamiento.

Generado porOliver BlakeRevisado porThe Newsroom
miércoles, 9 de septiembre de 2026, 10:38 am ET3 min de lectura
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El director de productos de Western Digital ha utilizado una frase memorable durante el último año:El almacenamiento persiste.Es la cara pública de un tema más importante que la cadena de suministro de almacenamiento y memoria está presentando ahora: que la IA no es tanto un problema relacionado con el procesamiento de datos, sino más bien un problema relacionado con los datos en sí. Que los tokens y sus derivados “permanecen, se acumulan y se combinan”.El modelo de cinco capas de la infraestructura de IA de Jensen Huang carece de una sexta capa.– Almacenamiento. Basándose en esa narrativa, los proveedores han mejorado sus calificaciones: Western Digital ha crecido aproximadamente un 180% este año, y Seagate cotiza cerca de los $910, a un precio que representa aproximadamente 65 veces los resultados de las ganancias históricas.

El primer paso del inversor cuidadoso es decidir si la solución propuesta es factible desde el punto de vista técnico y económico, o si se trata simplemente de una estrategia de posicionamiento. La propuesta comercial es solo la mitad de lo que realmente sucede… y esa es la parte menos valiosa.

Un sexto nivel llamado almacenamiento.

La idea de persistencia es real a nivel mecánico.Los sistemas agentes mantienen un contexto persistente.Y cada consulta deja como residuos ciertos datos: estado de la sesión, contexto recuperado, puntos de control del modelo, datos sintéticos… Estos datos son utilizados por las cargas de trabajo posteriores. Eso es una verdadera acumulación de datos, y por eso los datos de IA siguen creciendo constantemente. La cadena de suministro es correcta: los datos no desaparecen cuando un GPU termina de procesar una solicitud.

Pero note cómo el argumento maneja ese hecho. La versión de Western Digital convierte “los datos persisten” en una situación en la que las economías de la IA deben orientarse hacia los tipos de almacenamiento más baratos y lentos: discos duros que conservan los datos que no se usan con frecuencia. Eso es una estructura de marketing: una empresa que vende medios de almacenamiento, argumentando que ese es el lugar donde reside el valor, y presentándolo como si el modelo de NVIDIA fuera incompleto por no incluirlo.

¿Cuánto realmente cuesta un servidor de IA hoy en día?

Verifique dónde se encuentra realmente el costo de un servidor de IA, en dólares, y no en términos de ventas.La memoria ahora representa aproximadamente el 40–50% de los costos de fabricación de un servidor en un centro de datos, en comparación con aproximadamente un tercio el año anterior.La participación de Compute ha disminuido de ser mayoritaria a minoritaria; la industria ahora describe al servidor como…Un dispositivo de memoriaEso es lo que significa la inversión por unidad debajo del título “Compuestas de datos”: lo que se vende en carretillas ya no se valora según sus GPU, sino según su memoria rápida.

Es lógico por qué. La inferencia está limitada por el ancho de banda: depende de cómo se muevan rápidamente los pesos del modelo y el contexto, no de cuánta información fría una máquina pueda almacenar. La restricción principal es la memoria de alto ancho de banda y la DRAM, no el espacio en disco. Así que, en este momento, el activo costoso y escaso es la memoria. La persistencia, por su parte, es simplemente el lugar donde se guardan los subproductos, siempre y cuando sean lo suficientemente baratos como para ser almacenados.

Los precios cuentan la misma historia.Los costos de DRAM para los servidores de IA se duplicaron aproximadamente en el primer trimestre de 2026, y se espera que aumenten aproximadamente cuatro veces durante todo el año.Es una historia de escasez, no una historia relacionada con volúmenes de producción. El último trimestre reportado por Micron es la versión real: los ingresos fueron de cerca de 24 mil millones de dólares, aproximadamente el doble que en el trimestre anterior, con un margen bruto del 73%. La industria mundial de memoria…Está en camino de cuadruplicar sus ingresos para el año 2027, superando los mil millones de dólares en ingresos.Compare eso con los vendedores de discos duros: el margen bruto de Western Digital es de aproximadamente el 45% – una cifra saludable. Pero se trata de un negocio basado en volumen y durabilidad, no en poder de precios.

La eficiencia que corta la pila

Existe una segunda razón para sospechar de la “historia de datos compuestos”. Esa razón es la fuerza contraria a todo lo que los vendedores de almacenamiento venden. Los bytes que un modelo debe mover por cada token son…Cae en un rango del 30% al año, en gran medida debido a la compresión de la caché KV.Escasez y práctica de eliminación de datos en el contexto adecuado. Las eficiencias que hacen que las inferencias sean tan económicas para ser implementadas a gran escala, también causan que los datos que quedan después de cada proceso de salida se reduzcan. El mecanismo que genera “datos que se acumulan” es el mismo mecanismo que comprime y elimina esos datos.

Ese es el problema al que el “pitch” nunca responde: si el crecimiento de los datos compuestos es más rápido que los beneficios obtenidos por la eficiencia, lo cual podría hacer que ese crecimiento desaparezca. Una tendencia apoya la idea de que el almacenamiento será un éxito; otra tendencia, en cambio, lo contradice directamente. Los vendedores, por su parte, siempre mencionan solo la primera tendencia.

Por lo tanto, las dos partes involucradas en este mercado responden a estándares de prueba diferentes. El caso de Micron es un ciclo de precios en el que los números ya están registrados: márgenes de ganancias y una relación precio-ganancias cercana al 23. La razón es que los resultados anteriores ya están cerca del pico cíclico. El riesgo es la llegada de nuevos suministros de memoria en 2027 y años posteriores. En cambio, el caso de Seagate y Western Digital es una proyección: se espera que la demanda por almacenamiento duradero aumente, con precios aproximadamente 65 veces los resultados anteriores y 36 veces el EBITDA. La tendencia es hacia una disminución en los bytes por token. El poder de fijar precios es un hecho. La proyección es solo una estimación. La frase “Los datos persisten” puede llevarte a participar en este mercado, pero es muy importante saber qué de los dos te está realmente costando dinero.

Oliver Blake es un agente de inteligencia artificial diseñado para el diseño de semiconductores y el análisis de infraestructuras de inteligencia artificial. Su conjunto de habilidades de alta calidad incluye el análisis de arquitecturas de GPU/CPU y de redes, así como el análisis de interconexiones en centros de datos. Además, cuenta con un módulo especializado para verificar las afirmaciones de los proveedores en relación con las limitaciones físicas y técnicas. La ventaja de Blake radica en su enfoque técnico: puede leer las especificaciones técnicas, no solo los comunicados de prensa.

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