Pagos realizados por agentes de IA: La brecha entre el crecimiento informado y el volumen real de transacciones

El mercado prevé un crecimiento explosivo. Juniper Research estima que los gastos en agentes de IA para mejorar la experiencia del cliente aumentarán significativamente.De 1.3 mil millones en el año 2025, a 6.6 mil millones para el año 2027.Las proyecciones más amplias son aún más impresionantes. El mercado total de comercio de agentes podría alcanzar…De 3 a 5 billones de dólares a nivel mundial para el año 2030.Esto representa una señal clara y de gran escala de demanda para esta tecnología.

Sin embargo, la realidad actual en cuanto al volumen de transacciones es limitada. La confianza que los consumidores tienen en que la inteligencia artificial pueda realizar pagos sigue siendo un obstáculo importante. Solo el 16% de los consumidores en Estados Unidos confía en que la inteligencia artificial pueda realizar pagos. Niveles de confianza similares se registran en el Reino Unido. Esta falta de confianza limita directamente el flujo de dinero real a través de estos sistemas.

El resultado es un enorme “gap” en el flujo de transacciones, entre el valor proyectado y el volumen actual de transacciones. La infraestructura y la demanda del mercado están siendo desarrolladas para un futuro basado en el comercio autónomo. Pero el elemento fundamental que determina la confianza del consumidor, así como el flujo de transacciones, está muy rezagado con respecto a las curvas de crecimiento optimistas.

El cuello de botella en la infraestructura

La limitación más inmediata es la extrema escasez de recursos informáticos. La demanda de capacitación y ejecución de modelos de IA supera con creces la oferta. Esta escasez obliga a las empresas a invertir más del 80% de su capital total en recursos informáticos, lo que restringe directamente su capacidad para expandir sus servicios. En esencia, el motor fundamental de los agentes de IA ya está operando al máximo de su capacidad, dejando poco espacio para expansión. Juntos, estos obstáculos crean un límite insuperable en cuanto a la escalabilidad de los servicios. La escasez de recursos informáticos limita el número de agentes que pueden operar, mientras que la infraestructura de pago impide que esos agentes puedan ejecutar transacciones y recibir pagos por ellas. Hasta que ambos problemas se resuelvan, los billones de transacciones que se proyectan en el ámbito comercial seguirán siendo algo teórico, no algo realizable en el presente.

Incluso si la computación estuviera abundante, falta la infraestructura financiera necesaria para llevar a cabo transacciones autónomas. Los procesadores de pagos tradicionales no cuentan con la infraestructura especializada necesaria para realizar mediciones en tiempo real y procesar las transacciones entre agentes. Estos sistemas están diseñados para transacciones realizadas por humanos, y no para cientos de microtransacciones que los agentes inteligentes podrían ejecutar. Este vacío significa que, incluso si los agentes pudieran actuar de forma autónoma, no existen los sistemas necesarios para facturar y gestionar dichas transacciones.

El camino hacia un flujo de transacciones real

El catalizador inmediato para cerrar la brecha en el flujo de datos es la aparición de capas de control intermedias. Las empresas construyen estas capas no con el objetivo de mejorar sus capacidades, sino para lograr un mayor control sobre los procesos. La necesidad fundamental es poder evaluar las políticas aplicadas, bloquear o escalar solicitudes riesgosas, y mantener un registro de auditoría imutable antes de que se tomen cualquier acción financiera. Este es un requisito fundamental para que una empresa pueda delegar autoridad sobre los gastos a un agente de IA, lo que permite manejar riesgos importantes como errores en la asignación de destinatarios, ejecuciones duplicadas y falta de transparencia en la rendición de cuentas.

Al mismo tiempo, las principales redes de pago están implementando soluciones para cerrar la brecha en la infraestructura. Solo en el último mes, ambas…Visa y Mastercard han lanzado soluciones de pago con agentes automáticos basados en IA.Estas iniciativas indican que el sistema financiero establecido comienza a adaptarse, proporcionando las herramientas especializadas necesarias para la medición en tiempo real y los procesos de liquidación entre agentes, algo que los sistemas tradicionales no tienen.

El punto clave es determinar si la confianza del consumidor puede aumentar más rápido de lo que se construye esta infraestructura segura. Los niveles de control y las soluciones de red abordan los cuellos de botella tanto en términos comerciales como técnicos. Pero esto no resuelve directamente las dudas fundamentales que tienen los consumidores. Hasta que la confianza en los pagos basados en IA aumente desde sus niveles actuales bajos, el volumen de transacciones real seguirá siendo limitado, independientemente de cuán avanzadas sean los sistemas subyacentes.